Matlab实现西格玛（Sigma）平滑滤波

爱被打了一巴掌 2021-12-16 10:57 731阅读 0赞

%Sigma 西格玛平滑滤波
    clc;clear *;
    F=rgb2gray(imread('img\girl.jpg')); 
    figure,imshow(F); title('originImage');
    F=imnoise(F,'salt & pepper',0.01); %Add salt noise
    figure,imshow(F); title('saltNoise');
    F=double(F); 
    [row,col]=size(F);
    
    for i=3:row-2 %use templet 5X5
    for j=3:col-2
    
    Templet=[F(i-2,j-2) F(i-2,j-1) F(i-2,j) F(i-2,j+1) F(i-2,j+2)
    F(i-1,j-2) F(i-1,j-1) F(i-1,j) F(i-1,j+1) F(i-1,j+2)
    F(i,j-2) F(i,j-1) F(i,j) F(i,j+1) F(i,j+2)
    F(i+1,j-2) F(i+1,j-1) F(i+1,j) F(i+1,j+1) F(i+1,j+2)
    F(i+2,j-2) F(i+2,j-1) F(i+2,j) F(i+2,j+1) F(i+2,j+2)];
    Trows = reshape(Templet,5*5,1); %将模板转换成1列
    theta=std2(Trows);
    delta=2*theta;
    
    count_1=0;count_0=0;
    for m=1:5
    for n=1:5
    A=Templet(m,n)-delta;
    B=Templet(m,n)+delta;
    if A<=Templet(3,3)<=B
    Sigma(m,n)=1;
    count_1=count_1+1;
    else
    Sigma(m,n)=0;
    count_0=count_0+1;
    end
    end
    end
    
    K=3;N=2;
    Sum=0;Num=0;
    if count_1>=K
    for m=1:5
    for n=1:5
    Sum=Sum+Sigma(m,n)*Templet(m,n);
    Num=Num+Sigma(m,n);
    end
    end
    F(i,j)=Sum/Num;
    else
    F(i,j)=mean(Trows);
    end
    
    end
    end
    
    figure,imshow(uint8(F)); title('Sigma');

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