关于数据库查询

骑猪看日落 2021-12-15 16:09 246阅读 0赞

应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。

那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是DBA的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。

程序中嵌入一行行SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。

技巧1        比较用算符能用“=”就不用“<>”

“=”增加了索引的使用几率。

技巧2        明知只有一条查询结果，那请使用“limit  1”

"limit 1"可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。

技巧3       为列选择合适的数据类型

能用“tinyint”就不用“smallint”，能用“smallint”就不用“int”，磁盘和内存小孩越小越好嘛。

技巧4        将大的DELETE,UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询

能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。

技巧5        使用“union all” 代替 “union”，如果结果集允许重复的话

因为“union all”不去重，效率高于“union”

技巧6        为获得相同结果集而多次执行，请保持SQL语句前后一致

这样做是为了充分利用查询缓冲。

技巧7        尽量避免使用“select \*”

如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT \*，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。

技巧8        WHERE 、JOIN、ORDER BY 子句里尽量被索引

只是“尽量” 而已，并不是说所有列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。

技巧9        使用 LIMIT 实现分页逻辑

不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。

技巧10        使用“explain” 关键字查看执行计划

“explain” 可以查看索引使用情况以及扫描的行。

其他

SQL调优方法很多，同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。其实最好的方法就是在开发环境中用最贴近真是的数据集和硬件环境进行测试，然后再发布到生产环境中。

转载于:https://www.cnblogs.com/J-xiaowei/p/11100817.html

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