MySQL 一次非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s

悠悠 2021-12-15 12:11 264阅读 0赞

转载自：https://www.toutiao.com/i6668275333034148356

一、背景介绍

用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景

**课程表：**

![bb][]

数据100条

**学生表：**

![bb 1][]

数据70000条

**学生成绩表SC：**

![bb 2][]

数据70w条

查询目的：

二、问题：查找语文考100分的考生

查询语句：

![bb 3][]

执行时间：**30248.271s**

为什么这么慢？先来查看下查询计划：

![bb 4][]

![bb 5][]

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c\_id和score建个索引

![bb 6][]

再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，看来建索引很有必要，很多时候都忘记建索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

![bb 7][]

查看优化后的sql:

![bb 8][]

补充：这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下：

在命令窗口执行

![bb 9][]

![bb 10][]

有type=all

按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

![bb 11][]

耗时：0.001s

得到如下结果：

![bb 12][]

然后再执行

![bb 13][]

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，

mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007\*11=770077次。

那么改用连接查询呢？

![bb 14][]

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc\_c\_id\_index，sc\_score\_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

![bb 15][]

这里有连表的情况出现，我猜想是不是要给sc表的s\_id建立个索引

CREATE index sc\_s\_id\_index on SC(s\_id);

show index from SC

![bb 16][]

在执行连接查询

时间: 1.076s，竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：

![bb 17][]

优化后的查询语句为：

![bb 18][]

貌似是先做的连接查询，再执行的where过滤

回到前面的执行计划：

![bb 19][]

这里是先做的where过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序：

![bb 20][]**苦逼的码农注**：知道执行顺序是非常重要的，建议通过这张表熟悉一下，最后不要死记硬背，而是理解他们。

正常情况下是先join再where过滤，但是我们这里的情况，如果先join，将会有70w条数据发送join做操，因此先执行where过滤是明智方案，现在为了排除mysql的查询优化，我自己写一条优化后的sql

![bb 21][]

即先执行sc表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s

和之前没有建s\_id索引的时间差不多

查看执行计划：

![bb 22][]

先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引

![bb 23][]

再执行查询：

![bb 24][]

执行时间为：0.001s，这个时间相当靠谱，快了50倍

执行计划：

![bb 25][]

我们会看到，先提取sc，再连表，都用到了索引。

那么再来执行下sql

![bb 26][]

执行时间0.001s

执行计划：

![bb 27][]

这里是mysql进行了查询语句优化，先执行了where过滤，再执行连接操作，且都用到了索引。

总结

1、mysql嵌套子查询效率确实比较低

2、可以将其优化成连接查询

3、建立合适的索引

4、学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要。

转载于:https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/10818691.html

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