Springboot线程池的使用和扩展

待我称王封你为后i 2021-12-15 04:47 251阅读 0赞

> 作者：程序员欣宸
> 
> https://blog.csdn.net/boling\_cavalry

我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行，今天我们就来实战体验这个线程池服务；

## 实战环境 ##

*  windowns10；
 *  jdk1.8；
 *  springboot 1.5.9.RELEASE；
 *  开发工具：IntelliJ IDEA；

## 实战源码 ##

本次实战的源码可以在我的GitHub下载，地址：

> git@github.com:zq2599/blog\_demos.git，

项目主页：

> https://github.com/zq2599/blog\_demos

这里面有多个工程，本次用到的工程为threadpooldemoserver，如下图红框所示：

## 实战步骤梳理 ##

本次实战的步骤如下：

1.  创建springboot工程；
2.  创建Service层的接口和实现；
3.  创建controller，开发一个http服务接口，里面会调用service层的服务；
4.  创建线程池的配置；
5.  将Service层的服务异步化，这样每次调用都会都被提交到线程池异步执行；
6.  扩展ThreadPoolTaskExecutor，在提交任务到线程池的时候可以观察到当前线程池的情况；

## 创建springboot工程 ##

用IntelliJ IDEA创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver，pom.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>threadpooldemoserver</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <packaging>jar</packaging>
        <name>threadpooldemoserver</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>1.5.9.RELEASE</version>
            <relativePath/> 
        </parent>
        <properties>
            <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
            <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
            <java.version>1.8</java.version>
        </properties>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    </project>

## 创建Service层的接口和实现 ##

创建一个service层的接口AsyncService，如下：

public interface AsyncService {
    
        /**
         * 执行异步任务
         */
        void executeAsync();
    }

对应的AsyncServiceImpl，实现如下：

@Service
    public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
    
        @Override
        public void executeAsync() {
            logger.info("start executeAsync");
            try{
                Thread.sleep(1000);
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            logger.info("end executeAsync");
        }
    }

这个方法做的事情很简单：sleep了一秒钟；

## 创建controller ##

创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：

@RestController
    public class Hello {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class);
    
        @Autowired
        private AsyncService asyncService;
    
        @RequestMapping("/")
        public String submit(){
            logger.info("start submit");
    
            //调用service层的任务
            asyncService.executeAsync();
    
            logger.info("end submit");
    
            return "success";
        }
    }

至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；

## springboot的线程池配置 ##

创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：

@Configuration
    @EnableAsync
    public class ExecutorConfig {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
    
        @Bean
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(5);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(5);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(99999);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix("async-service-");
    
            // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
            // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }

注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；

## 将Service层的服务异步化 ##

打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：

@Override
        @Async("asyncServiceExecutor")
        public void executeAsync() {
            logger.info("start executeAsync");
            try{
                Thread.sleep(1000);
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            logger.info("end executeAsync");
        }

验证效果

1.  将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）；
2.  在浏览器输入：http://localhost:8080；
3.  在浏览器用F5按钮快速多刷新几次；
4.  在springboot的控制台看见日志如下：

2018-01-21 22:43:18.630  INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello                   : start submit
    2018-01-21 22:43:18.630  INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello                   : end submit
    2018-01-21 22:43:18.929  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:18.930  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.005  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.006  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.175  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.175  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.326  INFO 14824 --- [async-service-4] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.495  INFO 14824 --- [async-service-5] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:19.930  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:20.006  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 22:43:20.191  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

如上日志所示，我们可以看到controller的执行线程是"nio-8080-exec-8"，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-1”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；

## 扩展ThreadPoolTaskExecutor ##

虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：

public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
    
        private void showThreadPoolInfo(String prefix){
            ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
    
            if(null==threadPoolExecutor){
                return;
            }
    
            logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                    this.getThreadNamePrefix(),
                    prefix,
                    threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                    threadPoolExecutor.getQueue().size());
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do execute");
            super.execute(task);
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
            showThreadPoolInfo("2. do execute");
            super.execute(task, startTimeout);
        }
    
        @Override
        public Future<?> submit(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    
        @Override
        public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    }

如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：

@Bean
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(5);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(5);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(99999);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix("async-service-");
    
            // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
            // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }

再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：

2018-01-21 23:04:56.113  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [99], completedTaskCount [85], activeCount [5], queueSize [9]
    2018-01-21 23:04:56.113  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.controller.Hello                   : end submit
    2018-01-21 23:04:56.225  INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 23:04:56.225  INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync
    2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello                   : start submit
    2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [100], completedTaskCount [86], activeCount [5], queueSize [9]
    2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello                   : end submit
    2018-01-21 23:04:56.298  INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 23:04:56.298  INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync
    2018-01-21 23:04:56.372  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello                   : start submit
    2018-01-21 23:04:56.373  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]
    2018-01-21 23:04:56.373  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello                   : end submit
    2018-01-21 23:04:56.444  INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync
    2018-01-21 23:04:56.445  INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

注意这一行日志：2. do submit,taskCount \[101\], completedTaskCount \[87\], activeCount \[5\], queueSize \[9\]

这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了101个任务，完成了87个，当前有5个线程在处理任务，还剩9个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；

至此，springboot线程池服务的实战就完成了，希望能帮您在工程中快速实现异步服务。

**推****荐****阅****读**(点击文字可跳转）

***1.*** [深究Spring中Bean的生命周期][Spring_Bean]

***2. [深入SpringBoot核心注解原理][SpringBoot]***

***3.[线上环境部署概览][Link 1]***

***4.[Springboot Vue shiro 实现前后端分离、权限控制][Springboot Vue shiro]***

[Spring_Bean]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MTI4MjI0MQ==&mid=2247486376&idx=2&sn=849825b27ddf0a5cd79855d2a1ed86cb&chksm=fc7a6606cb0def10f3a60ec28ddf3975bdccbce3c0ec4e4581fac6a108b74769b8c021987ce9&scene=21#wechat_redirect
[SpringBoot]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MTI4MjI0MQ==&mid=2247486355&idx=2&sn=567a761d23694b76efeb1d3e77ed9122&chksm=fc7a663dcb0def2b2250d68c454f6f325c81dfe387127d157cbf2e60e4b71973b371ad6b5f02&scene=21#wechat_redirect
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MTI4MjI0MQ==&mid=2247486346&idx=1&sn=5d6da4ebfca17d80b7c32ef06902bdf2&chksm=fc7a6624cb0def32b7f8df940f750f14453a7eb50ee6d64e667af0d00c6f00982119638948b8&scene=21#wechat_redirect
[Springboot Vue shiro]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MTI4MjI0MQ==&mid=2247486339&idx=1&sn=37bffcde07be20b85e30ef5b3a373aac&chksm=fc7a662dcb0def3b650b8e667e64c314ea19f69a5fd388417f00e99104adb79597ba0f4917f2&scene=21#wechat_redirect