装饰器 墨蓝 2021-12-14 14:17 262阅读 0赞 ### 装饰器 ### * 如果我们要增强函数的功能，但又不希望修改`原`函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）； * 本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数； * `@functools.wraps(func)是让装饰器记住的原始函数func 的 __name__`等属性的值，并传入装饰器所定义的新函数中； * **round()** 方法返回浮点数 x 的四舍五入值，用法：round( x \[, n\] )，n 表示保留的小数位数，省略时为0，返回一个整数； >>> type(round(3.97)) <class 'int'> >>> type(round(3.97,1)) <class 'float'> * 利用time.time()方法，我们可以计算两个时间点之间的间隔，返回当前时间的年月日 >>> print('%s-%s-%s %s:%s:%s' % (time.localtime().tm_year,time.localtime().tm_mon,time.localtime().tm_mday,time.localtime().tm_hour,time.localtime().tm_min,time.localtime().tm_sec)) 2019-7-3 16:31:14 设计一个decorator，它可作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import time,functools def metric(fn): @functools.wraps(fn) def wrapper(*args, **kw): # 获取开始时间 start = time.time() # 运行函数fn() f = fn(*args, **kw) # 获取结束时间 end = time.time() # 打印函数运行时间 print('%s executed in %s ms' % (fn.__name__, round((end - start)*1000))) # 返回函数运行结果 return f return wrapper @metric def fast(x, y): time.sleep(0.0012) return x + y; @metric def slow(x, y, z): time.sleep(0.1234) return x * y * z; f = fast(11, 22) s = slow(11, 22, 33) if f != 33: print('测试失败!') elif s != 7986: print('测试失败!')
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相关 装饰器 装饰器 如果我们要增强函数的功能，但又不希望修改`原`函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）； 本质上，de 墨蓝/ 2021年12月14日 14:17/ 0 赞/ 263 阅读
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相关 装饰器 装饰器的固定模式 def warpper(f): def inner(args,kwargs): print("WDNMD") 我就是我/ 2021年10月29日 07:12/ 0 赞/ 503 阅读
相关 装饰器 定义： 器字代表函数，装饰器本质是函数；装饰：装饰其他函数，就是为其他函数添加附加功能 原则： 1.不能修改被装饰函数的源代码(在不修改被装饰函数源代码的情况下为 心已赠人/ 2021年09月20日 12:00/ 0 赞/ 388 阅读
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