并行执行 Job【转】

超、凢脫俗 2021-12-14 04:17 246阅读 0赞

有时，我们希望能同时运行多个 Pod，提高 Job 的执行效率。这个可以通过 `parallelism` 设置。

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这里我们将并行的 Pod 数量设置为 2，实践一下：

![775365-20180225065319568-1592843931.png][]

Job 一共启动了两个 Pod，而且 `AGE` 相同，可见是并行运行的。

我们还可以通过 `completions` 设置 Job 成功完成 Pod 的总数：

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上面配置的含义是：每次运行两个 Pod，直到总共有 6 个 Pod 成功完成。实践一下：

![775365-20180225065344139-203138608.png][]

`DESIRED` 和 `SUCCESSFUL` 均为 `6`，符合预期。如果不指定 `completions` 和 `parallelism`，默认值均为 `1`。

上面的例子只是为了演示 Job 的并行特性，实际用途不大。不过现实中确实存在很多需要并行处理的场景。比如批处理程序，每个副本（Pod）都会从任务池中读取任务并执行，副本越多，执行时间就越短，效率就越高。这种类似的场景都可以用 Job 来实现。

下一节我们讨论如何定时执行 Job。

转载于:https://www.cnblogs.com/twobrother/p/11088816.html

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