Python中解决pip下载速度慢的正确姿势合集

落日映苍穹つ 2021-12-11 00:31 447阅读 0赞

# 参考过的博文：   [感谢博主 @工控男][Link 1]   [感谢莫烦教程中关于matplotlib的安装教程][matplotlib]   正确姿势1 #

1：在下载包名前加上一些国内较大的镜像 ，抱住大腿加速 **这里module代表包的名字**

pip install -i https://pypi.douban.com/simple module # 使用豆瓣源
     
    pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ module  # 阿里云 
     
    pip install -i  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ module  # 中国科技大学 
     
    pip install -i  http://pypi.douban.com/simple/ module  # 豆瓣(douban) 
     
    pip install -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ module  # 清华大学 
     
    pip install -i  http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ module  # 中国科学技术大学

例如你想安装panda，使用清华镜像就是酱紫滴

pip install -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ panda

其他就不一一举例  
其中清华的镜像亲自测试过，配种前pip下载panda要14分钟，配置后要10秒

# 正确姿势2 #

感谢一位QQ群里的大佬的支招  
直接配置pip下载时服务器，一劳永逸抱住大腿加速  
配置方法：  
在users目录下新建名字叫 **pip** 的文件夹，进入文件夹，创建pip.conf，内容如下，保存即可。

[global]
      index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    [install]
      trusted-host=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 这里用到的链接名字可以举一反三，配置为其他的镜像也可以，原理上说，镜像服务器距离你地理位置所需越近，服务器带宽越大，所需转折服务器数量越少，那速度会越快。 #

# 正确姿势三： #

一些由于不可描述原因就是无法直接用pip安装的包，这里拿 **matplotlib** 开刀 举例  
matplotlib 是一个经常使用到的画二维图形的包，然而它无论如何用pip都没有安装成功过（很多博主写的pip install matplotlib 能安装  
之类云云， 反正作为小白的我是没安装成功过）  
这时就要发挥 bing/谷歌/百度 ……的力量了

[一键直达Bing搜索引擎][Bing]  
[一键直达谷歌搜索引擎（发稿时可以使用）][Link 2]  
[一键直达 百度 是不可能的）][Link 2]

直接在搜索框打入包的名字，找到网址带有包名的链接（一般是官网的可能性大一些）  
要是一些常用的有大佬奉献的包，运行好可以碰到官网

然后找到下载包的地方下载包到本地

# 很重要，看准文件描述 #

![以matplotlib为例子，其他的包大同小异][matplotlib 1]  
然后可以将文件拷贝到你的Python安装的package或其他文件夹下  
在在cmd或powershell 进入文件所在文件夹  
两种方法  
1：按住 shift 键不放，右击后左击选择在Powershell打开 然后 `pip install 文件包括后缀名全名称`  
就可以了  
2：打开cmd或powershell（找不到就使用小娜搜索出来）， 输入 cd 后 按一下空格键 然后 将文件直接左键按住不松拖拽到终端窗口内  
出现完整路径后 按下 enter键  
然后输入 `pip install 文件包括后缀名全名称`

这种方法适用于一些pip命令无法安装的包，在安装时，pip还会自动安装相关包  
同时，值得注意的是，由于浏览器内置下载器速度慢，推荐使用IDM 国际下载器  
是否使用随意  
[提取码: 2333][2333]

若能帮上看官忙的自然就是我凌晨写博文的乐趣

--------------------

最后愿意请小编喝茶的，在此有礼了

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvcGlhX2NzZG4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/u013901768/article/details/82343512
[matplotlib]: https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/1-2-install/
[Bing]: https://bing.com
[Link 2]: https://google.leishi.io
[matplotlib 1]: /images/20211210/4c7d11ec13d949d8b6e72ecc291aed1f.png
[2333]: https://pan.baidu.com/s/11rtqn5lLF9qF_ETpEreJIg
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvcGlhX2NzZG4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211210/767f9213340f451596e93000825ee845.png