Hbase1.3.1安装与配置

港控/mmm° 2021-12-08 23:51 398阅读 0赞

**环境**

*  宿主机：Windows 10 64\_bit
 *  虚拟机：VMware 15 pro
    
     *  CentOS 7.5 64\_bit（3台：1个master、2个slave）
     *  Hadoop-2.6.5
     *  JDK 8u211
     *  MySQL 5.7.26
     *  Hive
 *  ssh工具：SecureCRT 7.3

**目录**

1、下载并上传安装文件至Linux服务器上

2、解压安装文件，并配置`regionservers`文件

3、配置`hbase-env.sh.xml`文件

4、配置`hbase-site.xml`文件

5、创建临时tmp目录

6、复制Hbase包到其他节点，并配置和加载环境变量

7、启动和验证HBase，并在web上查看

**正文**  
Hadoop集群所有节点【主+从 节点】都要安装HBase

> HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。  
> HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。  
> 它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。  
> 使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上，并提供了读写访问。  
> ![在这里插入图片描述][20190715233424730.png]

# 1、下载并上传安装文件至CenterOS 7（服务器）上 #

官方下载[包括历史各版本][Link 1]  
HBase依赖于Hadoop版本，具体可看官网[Hadoop version support matrix][]  
![在这里插入图片描述][20190715233049233.png]  
利用SecureCRT的SFTP功能上传至master节点指定目录下：

sftp> put E:\share\hbase-1.3.1-bin.tar.gz
    Uploading hbase-1.3.1-bin.tar.gz to /opt/bigdata/hbase-1.3.1-bin.tar.gz
      100% 103240KB  51620KB/s 00:00:02     
    E:/share/hbase-1.3.1-bin.tar.gz: 105718722 bytes transferred in 2 seconds (51620 KB/s)
    sftp>

# 2、解压安装文件，并配置`regionservers`文件 #

首先在master节点上操作：

[root@master bigdata]# pwd
    /opt/bigdata
    [root@master bigdata]# ls *.gz
    hbase-1.3.1-bin.tar.gz
    [root@master bigdata]# tar zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz
    ...
    
    配置regionservers主机名【区域服务器】，内容如下：
    [root@master conf]# pwd
    /opt/bigdata/hbase-1.3.1/conf
    [root@master conf]# cat regionservers
    master
    slave1
    slave2
    localhost

# 3、配置`hbase-env.sh`文件 #

配置`/conf/hbase-env.sh`文件：

1）JDK
    export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8.0_211
    
    2）关闭HBase自带的Zookeeper,使用Zookeeper集群
    export HBASE_MANAGES_ZK=false
    
    3）设置HBASE_PID_DIR目录
    export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids
    
    4）注释掉下方两行：因为这两个配置是用于jdk1.7的，我用的是jdk1.8，所以去掉这两个配置项
    #export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=12
    8m" #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:Ma
    xPermSize=128m"
    
    5）修改Hbase堆设置，将其设置成4G
    export HBASE_HEAPSIZE=4G

# 4、配置`hbase-site.xml`文件 #

配置HBase核心参数：`/conf/hbase-site.xml`

<configuration>
    　　<property>
    　　　　<name>hbase.tmp.dir</name>
    　　　　<value>/opt/bigdata/hbase-1.3.1/tmp/hbase</value>
    　　</property>
    　　<property> 
    　　　　<name>hbase.rootdir</name> 
    　　　　<value>hdfs://master:9000/hbase</value>       
    　　</property>
    　　<property>
    　　　　<name>hbase.cluster.distributed</name>
    　　　　<value>true</value>
    　　</property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
            <value>2181</value>
        </property>
    　　<property>
    　　　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    　　　　<value>master,slave1,slave2</value>
    　　</property>
    　　<property>
    　　　　<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    　　　　<value>/opt/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/zookeeper</value>
    　　</property>
        <property>
             <name>hbase.master.maxclockskew</name>
             <value>120000</value>
        </property>
        <property>
             <name>hbase.master.info.port</name>
             <value>60010</value>
        </property>
    </configuration>

# 5、创建临时tmp目录 #

创建临时目录

[root@master ~]# mkdir -p /opt/bigdata/hbase-1.3.1/tmp/hbase
    [root@master ~]# mkdir -p /opt/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/zookeeper

# 6、复制Hbase包到其他节点，并配置和加载环境变量 #

复制HBase包到其他节点（slave1、slave2）【在master节点操作】

[root@master ~]# scp -r /opt/bigdata/hbase-1.3.1 root@slave1:/opt/bigdata/hbase-1.3.1
    [root@master ~]# scp -r /opt/bigdata/hbase-1.3.1 root@slave2:/opt/bigdata/hbase-1.3.1

3个节点都配置环境变量，并重新加载环境变量

vi /etc/profile
    
    增加内容如下：
    export HBASE_HOME=/opt/bigdata/hbase-1.3.1
    export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
    
    重新加载环境变量
    source /etc/profile

# 7、启动和验证HBase，并在web上查看 #

在master节点启动HBase：

[root@master hbase-1.3.1]# pwd
    /opt/bigdata/hbase-1.3.1
    [root@master hbase-1.3.1]# bin/start-hbase.sh
    ...
    [root@master hbase-1.3.1]# jps
    102275 HRegionServer
    102370 Jps
    21829 NameNode
    22198 ResourceManager
    43338 Master
    22031 SecondaryNameNode
    43583 Worker

其中主、从节点是：

*  master：`HMaster`、 `HRegionServer`；
 *  slave： `HRegionServer`。

在浏览器`http://master:60010`可查看HBase监控信息![在这里插入图片描述][20190716003540966.png]

在任何节点上都可以：

[root@master ~]# source /etc/profile
    [root@master ~]# /opt/bigdata/hbase-1.3.1/bin/hbase shell
    SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
    SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/bigdata/hbase-1.3.1/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
    SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/bigdata/hadoop-2.6.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
    SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
    SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
    HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
    Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
    Version 1.3.1, r930b9a55528fe45d8edce7af42fef2d35e77677a, Thu Apr  6 19:36:54 PDT 2017
    
    hbase(main):002:0> version
    1.3.1, r930b9a55528fe45d8edce7af42fef2d35e77677a, Thu Apr  6 19:36:54 PDT 2017
    
    hbase(main):003:0>

关闭HBase：

[root@master hbase-1.3.1]# bin/stop-hbase.sh

参考链接  
[CentOS7 安装 hbase1.3.3][CentOS7 _ hbase1.3.3]：讲的非常好，包括时间同步、HBase与hadoop版本依赖关系

[20190715233424730.png]: /images/20211209/cb1f2ed4ae2d4b119b554afc4f8221cc.png
[Link 1]: http://archive.apache.org/dist/hbase/
[Hadoop version support matrix]: https://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites
[20190715233049233.png]: /images/20211209/687dd0344b0245b7a2650036d2d3da41.png
[20190716003540966.png]: /images/20211209/8f556382f40447feb43667aaefcbd091.png
[CentOS7 _ hbase1.3.3]: https://www.cnblogs.com/lenmom/p/10329764.html