tensorflow计算模型的accuracy，precision，sensitivity，specificity

短命女 2021-12-04 02:51 452阅读 0赞

我们在写论文的时候，会经常看到几个模型判断指标，那这几个指标是如何计算的呢，下面将进行讲解：  
幸好TensorFlow有tf.metrics这个内置函数，让我们计算起来方便很多。

1.  计算accuracy：tf.metrics.accuracy。 有个博文不错，里面例子不错：  
    [https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148][https_blog.csdn.net_lyb3b3b_article_details_83047148]
2.  计算precision和accuracy差不多
3.  计算sensitivity其实就是计算recall，使用tf.metrics.recall
4.  这里有坑的是specificity，计算这个要基于sensitivity（反过来也可以），使用的是tf.metrics.specificity\_at\_sensitivity，这个函数相比上面的，多了个参数sensitivity，参考这里：  
    [https://www.w3cschool.cn/tensorflow\_python/tensorflow\_python-h3v12zap.html][https_www.w3cschool.cn_tensorflow_python_tensorflow_python-h3v12zap.html]  
    **这个参数sensitivity不能用tf.placeholder实现占位，要用大于0小于1的数占位**：
    
        y_tra_=tf.placeholder(tf.float32, [None,3])
         y_tra=tf.placeholder(tf.float32, [None,3])
         
         acc, acc_op=tf.metrics.accuracy(labels=y_tra_, predictions=y_tra)
         pre, pre_op=tf.metrics.precision(labels=y_tra_, predictions=y_tra)
         sen, sen_op=tf.metrics.recall(labels=y_tra_, predictions=y_tra)
         spe, spe_op=tf.metrics.specificity_at_sensitivity(labels=y_tra_, predictions=y_tra, sensitivity=0.5)

**注意sensitivity**

[https_blog.csdn.net_lyb3b3b_article_details_83047148]: https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148
[https_www.w3cschool.cn_tensorflow_python_tensorflow_python-h3v12zap.html]: https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-h3v12zap.html