数据科学

古城微笑少年丶 2021-11-29 08:34 356阅读 0赞

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的[棱镜泄密事件][Link 1]，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。)

![SouthEast][]

在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上的数据处理是用统计方法实现的，而概率论是统计的基础。随着计算机处理能力的增强，一些需要大量运算的数据分析方法得到快速发展。机器学习实际上是一个混合体，包括一些在计算机领域中发展的算法，也包括一些传统统计中已经存在，但受限于计算能力的统计方法。另一方面，从数据中提炼知识是机器学习的主要目的，这与统计推断密切相关。因此，从传统的概率和统计出发，更容易理解机器学习的内涵。

当然，这样做的困难之处是要覆盖许多内容。严格的叙述有时会显得比较无聊。我会尽力引入实用的编程例子，以便能形成更好的触觉。编程工具会以Python语言为主，配以第三方的包，比如Numpy, Scipy, Matplotlib, scikit-learn。统计和机器学习同样可以在其他语言中实现，比如Matlab和R语言。如果你熟悉相应的工具，不难写出类似功能的代码。

### 概率论 ###

[计数][Link 2]

[概率公理][Link 3]

[条件概率][Link 4]

[随机变量][Link 5]

[离散分布][Link 6]

[连续分布][Link 7]

[联合分布][Link 8]

随机变量的函数

期望与方差

极限理论

### 统计基础 ###

数据描述

参数估计

区间估计

假设检验

线性回归

ANOVA

无参估计

贝叶斯方法

### 多变量统计 ###

### 机器学习 ###

[Link 1]: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A8%9C%E9%8F%A1%E8%A8%88%E7%95%AB
[SouthEast]: /images/20211129/c8fb6f56abef40c3a54d4c0beb4df28c.png
[Link 2]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3180875.html
[Link 3]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3194360.html
[Link 4]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3195381.html
[Link 5]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3196828.html
[Link 6]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3198371.html
[Link 7]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3199522.html
[Link 8]: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3224111.html