发表评论取消回复
相关阅读
相关 Crowd Counting领域论文阅读
CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting 本文使用 deep and shallo
相关 非参数估计:核密度估计KDE
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 人群密度估计--Recurrent Attentive Zooming for Joint Crowd Counting and Precise Localization
2019 CVPR Abstract 提出一个新奇的框架,能够同时解决两个内在联系的问题,技术和定位。 由图1说明,虽然人群总数一致,但局部人数是不一致的,是不准确的
相关 人群密度估计--Point in, Box out: Beyond Counting Persons in Crowds
2019 CVPR oral Abstract 在这项工作中,我们提出了一个新的深度检测网络,只需要点监督。它可以同时检测人类头部的大小和位置,并计算人数。\[外链图片转
相关 人群密度估计--DecideNet: Counting Varying Density Crowds Through Attention Guided Detection and Density
2018 CVPR 1.Abstract 基于检测的计数方法将在低密度场景中准确估计人群,同时降低其在拥挤区域的可靠性。 另一方面,基于回归的方法捕获拥挤区域中的一般密度
相关 人群密度估计--Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild
用GTA5生成带准确标注的数据集,awosome ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly
相关 人群密度估计--Crowd Counting and Density Estimation by Trellis Encoder-Decoder Network
创新点: 1.格子型网络 encoder-decoder 2.dense skip connection 3.新 loss ![watermark_type_ZmFuZ
相关 人群密度估计--ADCrowdNet: An Attention-injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding
[http://muyaan.com/2019/03/26/CVPR-2019%E4%BA%BA%E7%BE%A4%E5%88%86%E6%9E%90-ADCrowdNet-A
相关 人群密度估计--Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting
2019 CVPR 摘要: 以往方法都是从多尺度,多语义角度出发提高鲁棒性和效果,而我们确定了三个对密度估计至关重要的属性:几何/语义/数字属性,并演示了如何有效地利用这些
还没有评论,来说两句吧...