PostgreSQL与MySQL语法对比总结

本是古典何须时尚 2021-11-27 05:52 932阅读 0赞

总结下PostgreSQL的语法, 对比MySQL的语法.

PostgreSQL两种分页方法查询

第一种

SELECT \* FROM test\_table WHERE i\_id>1000 limit 100;

第二种

SELECT \* FROM test\_table  limit 100 OFFSET 1000;

在3000W数据的时候,建议使用第一种.

mysql 的分页就非常简单了

SELECT \* FROM test\_table  limit 100, 10;

PostgreSQL的数据类型:

**数值数据类型**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th style="width:194px;">描述</th> 
   <th style="width:86px;">存储大小</th> 
   <th style="width:415px;">范围</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>smallint</td> 
   <td style="width:194px;">存储整数，小范围</td> 
   <td style="width:86px;">2字节</td> 
   <td style="width:415px;">-32768 至 +32767</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>integer</td> 
   <td style="width:194px;">存储整数。使用这个类型可存储典型的整数</td> 
   <td style="width:86px;">4字节</td> 
   <td style="width:415px;">-2147483648 至 +2147483647</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bigint</td> 
   <td style="width:194px;">存储整数，大范围。</td> 
   <td style="width:86px;">8字节</td> 
   <td style="width:415px;">-9223372036854775808 至 9223372036854775807</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decimal</td> 
   <td style="width:194px;">用户指定的精度，精确</td> 
   <td style="width:86px;">变量</td> 
   <td style="width:415px;">小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>numeric</td> 
   <td style="width:194px;">用户指定的精度，精确</td> 
   <td style="width:86px;">变量</td> 
   <td style="width:415px;">小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>real</td> 
   <td style="width:194px;">可变精度，不精确</td> 
   <td style="width:86px;">4字节</td> 
   <td style="width:415px;">6位数字精度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td style="width:194px;">可变精度，不精确</td> 
   <td style="width:86px;">8字节</td> 
   <td style="width:415px;">15位数字精度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>serial</td> 
   <td style="width:194px;">自动递增整数</td> 
   <td style="width:86px;">4字节</td> 
   <td style="width:415px;">1 至 2147483647</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bigserial</td> 
   <td style="width:194px;">大的自动递增整数</td> 
   <td style="width:86px;">8字节</td> 
   <td style="width:415px;">1 至 9223372036854775807</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##  ##

# #

对比Mysql的区别很大,mysql 常用的就tinyint 和 int ,以及bigint

## 字符串数据类型 ##

String数据类型用于表示字符串类型值。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th style="width:554px;">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>char(size)</td> 
   <td style="width:554px;">这里<code>size</code>是要存储的字符数。固定长度字符串，右边的空格填充到相等大小的字符。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>character(size)</td> 
   <td style="width:554px;">这里<code>size</code>是要存储的字符数。 固定长度字符串。 右边的空格填充到相等大小的字符。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>varchar(size)</td> 
   <td style="width:554px;">这里<code>size</code>是要存储的字符数。 可变长度字符串。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>character varying(size)</td> 
   <td style="width:554px;">这里<code>size</code>是要存储的字符数。 可变长度字符串。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>text</td> 
   <td style="width:554px;">可变长度字符串。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##  ##

比Mysql 拥有更加丰富的字符串类型

## 日期/时间数据类型 ##

日期/时间数据类型用于表示使用日期和时间值的列。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>存储大小</th> 
   <th>最小值</th> 
   <th>最大值</th> 
   <th>解析度</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>timestamp [ (p) ] [不带时区 ]</td> 
   <td>日期和时间(无时区)</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td>4713 bc</td> 
   <td>294276 ad</td> 
   <td>1微秒/14位数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timestamp [ (p) ]带时区</td> 
   <td>包括日期和时间，带时区</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td>4713 bc</td> 
   <td>294276 ad</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>日期(没有时间)</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td>4713 bc</td> 
   <td>5874897 ad</td> 
   <td>1微秒/14位数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time [ (p) ] [ 不带时区 ]</td> 
   <td>时间(无日期)</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td>00:00:00</td> 
   <td>24:00:00</td> 
   <td>1微秒/14位数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time [ (p) ] 带时区</td> 
   <td>仅限时间，带时区</td> 
   <td>12字节</td> 
   <td>00:00:00+1459</td> 
   <td>24:00:00-1459</td> 
   <td>1微秒/14位数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>interval [ fields ] [ (p) ]</td> 
   <td>时间间隔</td> 
   <td>12字节</td> 
   <td>-178000000年</td> 
   <td>178000000年</td> 
   <td>1微秒/14位数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 一些其他数据类型 ##

### 布尔类型： ###

<table style="width:511px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th style="width:225px;">描述</th> 
   <th style="width:112px;">存储大小</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>boolean</td> 
   <td style="width:225px;">它指定<code>true</code>或<code>false</code>的状态。</td> 
   <td style="width:112px;">1字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 货币类型： ###

<table style="width:698px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>存储大小</th> 
   <th style="width:385px;">范围</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>money</td> 
   <td>货币金额</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td style="width:385px;">-92233720368547758.08 至 +92233720368547758.07</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 几何类型： ###

几何数据类型表示二维空间对象。最根本的类型：**点** \- 形成所有其他类型的基础。

<table style="width:685px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>存储大小</th> 
   <th style="width:206px;">表示</th> 
   <th style="width:213px;">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>point</td> 
   <td>16字节</td> 
   <td style="width:206px;">在一个平面上的点</td> 
   <td style="width:213px;">(x,y)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>line</td> 
   <td>32字节</td> 
   <td style="width:206px;">无限线(未完全实现)</td> 
   <td style="width:213px;">((x1,y1),(x2,y2))</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lseg</td> 
   <td>32字节</td> 
   <td style="width:206px;">有限线段</td> 
   <td style="width:213px;">((x1,y1),(x2,y2))</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>box</td> 
   <td>32字节</td> 
   <td style="width:206px;">矩形框</td> 
   <td style="width:213px;">((x1,y1),(x2,y2))</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>path</td> 
   <td>16+16n字节</td> 
   <td style="width:206px;">封闭路径(类似于多边形)</td> 
   <td style="width:213px;">((x1,y1),…)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>polygon</td> 
   <td>40+16n字节</td> 
   <td style="width:206px;">多边形(类似于封闭路径)</td> 
   <td style="width:213px;">((x1,y1),…)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>circle</td> 
   <td>24字节</td> 
   <td style="width:206px;">圆</td> 
   <td style="width:213px;"><code>&lt;(x，y)，r&gt;</code>(中心点和半径)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**对数据库:**

**创建数据库:**

CREATE DATABASE database\_name;

**删除数据库:**

drop database database\_name;

**对表:**

**创建表:**

CREATE TABLE table\_name(

column1 datatype,

column2 datatype,

column3 datatype,

.....

columnN datatype,

PRIMARY KEY( one or more columns )

);

**删除表:**

drop table table\_name;

**插入:**

INSERT INTO TABLE\_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

**查询:**

SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table\_name";

**更新:**

UPDATE table\_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE \[condition\];

**删除:**

DELETE FROM table\_name WHERE \[condition\];

还有 order by / group by /  having / and   /  or  /  like  /  in /  not in    这些和Mysql 的没啥不同,一样用.

**Not**

NOT  条件与WHERE子句一起使用以否定查询中的条件。

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM

table\_name

WHERE \[search\_condition\] NOT \[condition\];

**Between**

BETWEEN条件与WHERE子句一起使用，以从两个指定条件之间的表中获取数据。

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table\_name

WHERE \[search\_condition\] BETWEEN \[condition\];

**示例:**

SELECT \* FROM EMPLOYEES WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;

**连接:**

*  内连接(INNER JOIN)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

*  左外连接(LEFT OUTER JOIN)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

*  右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

*  全连接(FULL OUTER JOIN)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

*  跨连接(CROSS JOIN)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**事务:**

*  `BEGIN TRANSACTION`：开始事务。
 *  `COMMIT`：保存更改，或者您可以使用`END TRANSACTION`命令。
 *  `ROLLBACK`：回滚更改。

其实也和mysql 的差不多.语法区别不是很大.

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211126/18b00cb33a3b4e7e8f7dededf0d0a6cb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211126/bbcc14c40eed415fa795d43e0d5155f2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211126/859a7fc4adef422a9c6ce5dba70fae1f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211126/65584854b39a4edc8b067ee8bad64106.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAzOTg3NzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211126/8c235183b1d747efb57ceb164904332f.png