Spring Boot 整合redis的两种方式

小鱼儿 2021-11-26 13:16 534阅读 0赞

### 引入spring-data-redis启动器，屏蔽lettuce客户端; ###

为了在springboot中使用redis，首先要添加redis启动器；  
这里我们使用jedis，需要在`pom.xml`中屏蔽自带的lettuce；  
关于lettuce、jedis的差别见 [Redis的三个框架：Jedis,Redisson,Lettuce][Redis_Jedis_Redisson_Lettuce]

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
                <exclusions>
                    
                    <exclusion>
                        <groupId>io.lettuce</groupId>
                        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            
            
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
            </dependency>

### 配置redis服务器地址 ###

在`application.yml`中配置redis服务器地址

spring:
    #....省略其他配置....
      redis:
        #这里不填写的话默认是 localhost和 6379
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password: root

--------------------

### 注解方式使用 ###

基于注解方式使用redis，操作方便，适合简单的redis应用；

##### 1、在主程序开启注解 #####

在`application.java`主程序开启注解@EnableCaching

@SpringBootApplication
    @MapperScan("com.example.test.dao")
    @EnableTransactionManagement
    @EnableCaching  //开启redis缓存
    public class Application extends SpringBootServletInitializer { 
    		//以下省略

##### 2、在服务层使用注解 #####

我们常用的注解是@Cacheable和 @CacheEvict，前者新增缓存，后者删除缓存；

###### @Cacheable ######

当redis缓存中没有对应的数据时，向数据库查询，并将查询结果新增到redis缓存；

###### @CacheEvict ######

此方法执行后，删除对应的redis缓存；

@Service
    public class UserServiceImpl implements UserService{ 
        @Autowired
        private SysuserMapper mapper;
        
        @Cacheable(cacheNames = "Sysuserinfo",key = "#uid",unless = "#result==null")
        @Override
        public Sysuser select(Integer uid){ 
            Sysuser user= mapper.selectByPrimaryKey(uid);
            return user;
        }
    
        @CacheEvict(cacheNames = "Sysuserinfo",key = "#uid")
        @Override
        public boolean delete(Integer uid){ 
            int resul=mapper.deleteByPrimaryKey(uid);
            return resul>0;
        }
    }

###### cacheNames 和 key ######

cacheNames 和 key 组成一个索引，指向一个值；  
![在这里插入图片描述][20190724084324374.png]  
这里@Cacheable、@CacheEvict注解的cacheNames 和 key 两个属性相同，所以操作的是redis数据库中的同一条数据；

###### unless属性 ######

当满足此条件时，不执行本次缓存操作；

unless = "#result==null"

体现在这里就是：当查询到的结果为null时，不执行此次缓存操作；

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### Template模板方式使用 ###

注解方式生成的redis缓存，是以默认模板存储的，无法被阅读，也和一些其他工具不兼容；  
![在这里插入图片描述][20190724102721720.png]  
使用模板方式，可是设置缓存的格式；

###### 1、创建一个redis设置类 ######

创建`redisConfig.java` ，设置key和value的序列化方式；

@Configuration
    public class RedisConfig { 
    	//这种方式bean name固定是这个
        @Bean(name = "redisTemplate")
        public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ 
            RedisTemplate<String,Object> template=new RedisTemplate<>();
            //设置序列化方式
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());		//key设置string序列化方式
            template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());	//value设置json序列化方式
            template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
            //这一步是redis基本配置 包括前面设置端口和ip
            template.setConnectionFactory(factory);
            return template;
        }
    }

redisSerializer的实现类：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NhbHRzb3Vs_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 在接口上按ctrl+H可以查看所有实现类

###### 2、使用template ######

和使用jedis差不多，先从缓存数据库中取，缓存穿透再去数据库取；  
在删除和修改时，则是根据key删除对应的缓存；

@Service
    public class UserServiceImpl implements UserService{ 
        @Autowired
        protected SysuserMapper mapper;
        @Autowired
        private RedisTemplate<String,Object> template;	
    
        @Override
        public Sysuser get(Integer uid){ 	//方法：查询用户
            Sysuser user= null;
            ValueOperations<String,Object> operations=template.opsForValue();
            Object object=operations.get(""+uid);	//先尝试从缓存中取
            if(object==null){ 
                user=mapper.selectByPrimaryKey(uid);	//缓存穿透 再去数据库取
                operations.set(""+uid,user);	//并存到缓存数据库中
            }else { 
                user=(Sysuser)object;
            }
            return user;
        }
    
        @Override
        public boolean update(Integer uid,String uname){ 	//方法：更新用户名
            Sysuser sysuser=new Sysuser();
            sysuser.setUid(uid);
            sysuser.setUname(uname);
            int result=mapper.updateByPrimaryKey(sysuser);
            if(result>0){ 
                template.delete(""+uid);	//删除缓存
                return true;
            }
            return false;
        }
    }

可以看到，更改序列化方式后，数据格式和之前不同了：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NhbHRzb3Vs_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

这里使用到的opsForValue是用来处理字符串的；

ValueOperations<String,Object> operations=template.opsForValue();

另外还有opsForHash、opsForList、opsForSet、opsForZset来操作其他类型的数据；

[Redis_Jedis_Redisson_Lettuce]: https://mp.csdn.net/mdeditor/97097817
[20190724084324374.png]: /images/20211126/13d409fa359e41a0b913defbba2e4fa0.png
[20190724102721720.png]: /images/20211126/4f72e6a415794c6c9e448c1b4a7de801.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NhbHRzb3Vs_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211126/3bfa0b4563ad4f6eac4c5ab569ea52d4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NhbHRzb3Vs_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211126/72a1d7c22e364bd4af4c44adca05edef.png