docker补充

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-11-26 10:14 296阅读 0赞

Docker最初是dotcloud 公司创始人Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部的项目，在2013年3月1以Apache 2.0授权协议开源，主要项目代码在GiHub 上进行维护，Docker 项目后来还加入了Linux 基金会，并成立推动开放容器联盟。

Docker 使用的是Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术，由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程，因此也称其为容器。

跟普通虚拟机进行比较，传统的虚拟机技术在虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整的操作系统，在该系统上面再运行所需要的进程，而容器内核的应用进程直接运行于宿主机的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

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在使用Docker 包括三个基本的概念，镜像，容器，仓库，该三个概念就是Docker的整个生命周期。

Docker 引擎是一个包含以下主要组件的客户端服务器应用程序，一种服务器，它是一种称为守护进程并且长时间运行的程序，REST API 用于指定程序可以用来与守护进程通信的接口，并指示它做什么，还是一个有命令行界面工具的客户端。

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在使用docker的时候，我们需要知道Docker的架构，Docker使用客户端 - 服务器 （c/s）架构模式，使用远程的api 来管理和创建Docker容器，Docker 容器通过docker 镜像来创建。在docker中，docker容器和镜像的关系类似于对象和类的关系

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镜像（images） docker 镜像 是用于创建docker容器的模版

容器（container） 容器是独立运行的一个或一组应用

客户端（client ）Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用Docker API，便可于Docker 的守护进程进行通信

主机（Host）一个物理或者虚拟机的机器用于执行Docker 守护进程和容器

仓库 （Registry） Docker 仓库用于保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库，Docker Hub 提供了大量的Docker 镜像集合提供使用

Docker Machine Docker Machine 是一个简化Docker 安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker 的 分层存储（重点）

因为镜像包含操作 系统完整的root 文件系统，其提及往往是庞大的，因为在Docker 在设计的时候，就充分利用了Union FS （联合安装）的技术，将其设计分曾存储的架构，所以严格来说，镜像并非是一个像iso那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件组成，或者说，是由多层文件系统联合组成。镜像在构建的时候，会一层层的构建，前一层是后一层的基础（因为镜像是由多个文件组成，只有当基础的文件将上面文件所需要的环境构建成功之后，上层的文件才能构建成功），每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变之后发生在自己的这一层，比如，删除前一层的文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已经删除，但是实际上该文件会一直跟随镜像，因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉，分层存储的特征使得镜像得意复用，定制变的更为容易，甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后再进一步添加新的层，以定制自己所需要的内容，构建新的镜像。

Docker 容器

容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行在属于自己的独立的 命名空间 ， 因此容器可以拥有自己的 root 文件系统，自己的网络配置，自己的进程空间，甚至自己的ID 空间，容器内的进程是运行在一个隔离的环境里的，使用起来没，就好像是在一个独立与宿主机的系统操做一样，这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主机运行更加安全（沙箱机制）。

前面讲解的镜像是使用的分层存储，容器也是如此，每一个容器运行的时候，是以镜像为基础，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称为这个为容器运行时读写为准备的存储层为容器存储层。

容器存储层的生存周期和容器一样，当容器消亡时，容器存储层也随之消亡，因此，任何个保存与容器存储层的信息的信息都会随着容器的删除而丢失。

按照Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化，所有的文件写入操作，都应该由数据卷（Volume）或者绑定宿主机目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。

数据卷的生命周期是独立于容器的，容器的消亡，数据卷不会消亡，因此，使用数据卷后，容器的删除或者重新运行之后，数据切不会丢失（数据卷就是把容器中的目录映射到宿主机上面，在读写的时候，不会将数据保存到容器中，而是直接保存到宿主机上的映射的目录中，当容器消亡，或者删除时，宿主机上映射的文件中的数据并不会消失，当下次容器运行的时候，还是会将对应的文件进行映射，从而不会发生任何改变）

Docker仓库

镜像构建完成之后，可以很容易在当前的宿主机上面运行，但是，如果需要在其他的服务器上面使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储，分布镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务，一个Docker Registry 中可以含有多个仓库（Reposutory）,每个仓库可以包含多个标签，每个标签对应一个镜像。

通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应软件的各个版本，我们可以使用 仓库名 : 标签 的格式来指定具体的软件是那个版本的镜像，如果不给出标签，将以latest 作为默认标签。例如：ubuntu:14.04

仓库名经常以 两段式路径形式出现，比如 jwilder/nginx-proxy 前者往往以为着Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则表示是对应的软件名，但这并非绝对，取决于所使用的Docker Registry 的软件或服务。

共有的Docker Registry

最常用的就是GItHub ，在使用的时候需要配置一些加速器，来提供下载的速度。

私有的Docker Registry

自己发布的项目大部分都是发布到自己的私有仓库中，可以在本地搭建私有仓库，Docker 官网 提供了 Docker Registry 镜像，可以直接使用作为私有的Registry服务。

重点- 使用DockerFile 定制镜像

镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件，如果我们可以把每一层的修改、安装、构建、操作的命令都写到一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像。

Dockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，因此，每一条指令的内容，就是描述盖层应当如何让构建。

讲解一下Dockerfile的指令

COPY：拷贝的指令，用于拷贝文件，用法于Linux的用法一致

ADD：跟COPY的用法一致，也是拷贝文件，但是该指令会自动的解压缩到目标路径中去，但是官网不提倡使用该方式，因为该方式没有copy的意思明确，并且add指令会使得镜像构建缓存失效，从而降低镜像的构建速度

CMD：CMD指令的格式和RUN类似，用来执行命令的，但是，在一个Dockerfile文件中，只能有一个CMD指令，该指令一般用于启动程序使用，在实际操作中，一般为CMD \["java" ,"-jar" ,"a.jar","--spring-profiles.active=pord"\], 使用。

ENTRYPOINT ： 目的是和CMD一样的，都是在指定容器启动的程序以及参数，ENTRYPOINT在运行时也可以代替，不过比CMD要略显繁琐，需要通过docker run 的参数 --entrypoint来指定。

当是定了ENTRYPOINT后，CMD的含义就发生了改变，不再是直接的运行其命令，而是将CMD的内容作为参数传递给ENTRYPOINT指令，该指令也可以用来运行 .sh 后缀名的文件。

EVN：用于设置环境变量，无论是后面其他指令，如RUN 还是运行时的应用，都可以直接使用这里定义的环境变量，

例如：ENV NODE\_VERSION 7.2.0 在后面使用的时候，可以直接使用 $NODE\_VERSION 进行数据的获取

EXPOSE：该指令用于暴露端口 宿主机端口：容器端口

WORKDIR：用来指定工作目录，因为在创建容器的时候，我们说过，一个容器是由很多层组成的，而且每层之间互不影响，后面的层是在前面基础层的基础上进行操作的，所以在操作每一层的时候，需要将当前目录切换到当前层进行操作，如果不指定，在另外一个层中进行操作是会报错的

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