如何手动释放Python的内存

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2021-11-23 14:40 428阅读 0赞

出处：http://blog.csdn.net/nirendao/article/details/44426201/

在上篇博客中，提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了，但是当测试人员测试时，我才发现，踩到了[Python][]的一个大坑。

在上文的优化中，对每500个用户，会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做，这些结果就在磁盘文件中了，而不会再继续占用内存；但实际上，Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍，这里就不copy了。

本篇博客将贴一个笔者的实验脚本，用以说明Python确实存在这么一个不释放内存的现象，另外也提出一个解决方案，即：先del，再显式调用gc.collect(). 脚本和具体效果见下。

实验环境一：Win 7， Python 2.7

from time import sleep, time
    import gc
     
    def mem(way=1):
        print time()
        for i in range(10000000):
            if way == 1:
                pass
            else:  # way 2, 3
                del i
                
        print time()
        if way == 1 or way == 2:
            pass
        else:  # way 3
            gc.collect()
        print time()
            
    if __name__ == "__main__":
        print "Test way 1: just pass"
        mem(way=1)
        sleep(20)
        print "Test way 2: just del"
        mem(way=2)
        sleep(20)
        print "Test way 3: del, and then gc.collect()"
        mem(way=3)
        sleep(20)

运行结果如下：

Test way 1: just pass
    1426688589.47
    1426688590.25
    1426688590.25
    Test way 2: just del
    1426688610.25
    1426688611.05
    1426688611.05
    Test way 3: del, and then gc.collect()
    1426688631.05
    1426688631.85
    1426688631.95

对于way 1和way 2，结果是完全一样的，程序内存消耗峰值是326772KB，在sleep 20秒时，内存实时消耗是244820KB；

对于way 3，程序内存消耗峰值同上，但是sleep时内存实时消耗就只有6336KB了。

结论：

以上说明，当调用del时，其实Python并不会真正release内存，而是将其继续放在其内存池中；只有在显式调用gc.collect()时，才会真正release内存。

进一步：

其实回到上一篇博客的脚本中，也让其引入gc.collect()，然后写个监控脚本监测内存消耗情况：

while ((1)); do ps -aux | sort -n -k5,6 | grep my\_script; free; sleep 5; done

结果发现：内存并不会在每500个用户一组执行完后恢复，而是一直持续消耗到仅存约70MB时，gc才好像起作用。本环境中，机器使用的是Cloud instance，总内存2G，可用内存约为1G，本脚本内存常用消耗是900M - 1G。换句话说，对于这个脚本来说，gc并没有立即起作用，而是在系统可用内存从1 - 1.2G下降到只剩70M左右时，gc才开始发挥作用。这点确实比较奇怪，不知道和该脚本是在Thread中使用的gc.collect()是否有关，或者是gc发挥作用原本就不是可控的。笔者尚未做相关实验，可能在下篇博客中继续探讨。  
但是，可以肯定的是，若不使用gc.collect(), 原脚本将会将系统内存耗尽而被杀死。这一点从syslog中可以明显看出。  
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作者：执假以为真   
来源：CSDN   
原文：https://blog.csdn.net/nirendao/article/details/44426201/   
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[Python]: http://lib.csdn.net/base/11