Grafana Prometheus系统监控Redis服务

淩亂°似流年 2021-11-22 15:02 608阅读 0赞

**目录**

1 prometheus的安装

1.1 下载安装包

1.2 配置Prometheus

1.3 systemd管理Prometheus服务

1.4 启动服务

2 使用Prometheus监控redis服务

2.1 下载redis\_exporter安装包

2.2 解压安装

2.3 systemd管理redis\_exporter服务

2.4 启动服务

3 Granfana展示Prometheus获取到的数据

3.1  下载prometheus-redis\_rev1.json模板

3.2 在grafana中导入json模板

--------------------

虽然zabbix可以监控redis和其他组件的各项指标，但是zabbix的页面展示不如grafana的页面好看，所以这里我们来展示grafana的dashboard页面

对于redis的监控将会使用到以下组间grafana、prometheus以及redis\_exporter。

## 1 prometheus的安装 ##

### 1.1 下载安装包 ###

这里以centos操作系统为例，到git上找到最新的版本进行下载安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**目录**

1 prometheus的安装

1.1 下载安装包

1.2 配置Prometheus

1.3 systemd管理Prometheus服务

1.4 启动服务

2 使用Prometheus监控redis服务

2.1 下载redis\_exporter安装包

2.2 解压安装

2.3 systemd管理redis\_exporter服务

2.4 启动服务

3 Grafana展示Prometheus获取到的数据

3.1 grafana的安装

3.2  下载prometheus-redis\_rev1.json模板

3.3 在grafana中导入json模板

--------------------

### 1.2 配置Prometheus ###

解压后在prometheus目录下有一个名为prometheus.yml的主配置文件。其中包含大多数标准配置及prometheus的自检控配置，默认配置文件如下：

[root@wyl01 prometheus]# cat  prometheus.yml 
    # my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
      - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']

### 1.3 systemd管理Prometheus服务 ###

$ vim /etc/systemd/system/prometheus.service
    
    [Unit]
    Description=prometheus
    After=network.target
    [Service]
    WorkDirectory=/usr/local/prometheus/
    Type=simple
    User=root
    ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus  --config.file /usr/local/prometheus/prometheus.yml
    ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
    Restart=on-failure
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target

### 1.4 启动服务 ###

$ systemctl start prometheus

Prometheus自带一个比较简单的Web也买你，可以查看表达式搜索结果、报警配置、prometheus配置,exporter状态等。自带Web默认在`http://ip:9090端口访问`。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 2 使用Prometheus监控redis服务  ##

### 2.1 下载redis\_exporter安装包 ###

下载安装包，打开github然后下载最新的安装包。这里我们选择v0.24.0，因为最新的版本，没有-redis.file参数，对多redis实例在grafana的dashboard中展示，无法所搜单个实例。

[github地址][github]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 2.2 解压安装 ###

# 解压：
    $ tar -xf  redis_exporter-v0.24.0.linux-amd64.tar.gz  -C  /usr/local/prometheus
    
    # 编辑redis.yml
    [root@wyl01 prometheus]# cat redis.yml 
    # 添加以下内容
    redis://192.168.52.128:7000
    redis://192.168.52.128:7001

### 2.3 systemd管理redis\_exporter服务 ###

$ vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
    
    [Unit]
    Description=redis_exporter
    After=network.target
    [Service]
    Type=simple
    User=root
    ExecStart=/usr/local/prometheus/redis_exporter/redis_exporter -redis.file /usr/local/prometheus/redis.yml
    Restart=on-failure
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target

### 2.4 启动服务 ###

$ systemctl start redis_exporter

修改prometheus的配置文件，添加以下内容，然后重启普罗米修斯服务

- job_name: 'redis'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9121']

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

重启服务

$ systemctl restart prometheus

配置成功，我们在普罗米修斯的dashboard也页面上可以看到，redis是UP状态 。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

我们在搜索框中直接输入redis关键字，即可查询到关于redis的所有的数据。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

##  3 Grafana展示Prometheus获取到的数据 ##

Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。Dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。

对于prometheus获取到的redis数据，我们就可以用Grafana来进行数据的展示。

### 3.1 grafana的安装 ###

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.2-1.x86_64.rpm
    yum localinstall grafana-6.0.2-1.x86_64.rpm
    
    
    刚安装完需要重载systemd配置：systemctl daemon-reload
    启动服务：systemctl start grafana-server
    查看状态：systemctl status grafana-server
    设置开机启动： systemctl enable grafana-server.service

**相关文件位置**

*  访问地址 IP:3000
 *  账号密码 admin/admin
 *  环境文件 /etc/sysconfig/grafana-server
 *  日志文件 /var/log/grafana
 *  数据库 /var/lib/grafana/grafana.db
 *  配置文件 /etc/grafana/grafana.ini

**安装包信息**

*  二进制文件： /usr/sbin/grafana-server init.d
 *  脚本： /etc/init.d/grafana-server
 *  环境变量文件： /etc/sysconfig/grafana-server
 *  配置文件： /etc/grafana/grafana.ini
 *  启动项： grafana-server.service
 *  日志文件：/var/log/grafana/grafana.log
 *  默认配置的sqlite3数据库：/var/lib/grafana/grafana.db

### 3.2  下载prometheus-redis\_rev1.json模板 ###

wget  https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download

### 3.3 在grafana中导入json模板 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

接下来就是展示数据了，如果启动多个redis实例，那么这个列表就会展示出所有的redis实例，上面也说到用redis\_exporter 0.24版本，有redis.file 参数，可以将所有的redis实例写到一个文件中。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

# #

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211122/8e86ed6c82bd4a999c50a4f50e91bddc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211122/c5708c4def5f41458b80814357a74178.png
[github]: https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/tag/v0.24.0
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211122/d4dbedd37c11440898b7573130f9c5a0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211122/551e364463c448f5b5cfe27aa9602e97.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211122/b1b00f8940664a24b91d3e3a56cc04db.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211122/3697a011e77d4a6dbbaf4a12a465ffa3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20211122/8b6780fb0afb46b68e2178f4161c4610.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5bDk1Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20211122/52ea8f390ede4cb99f3483eec4bd9137.png