07-Python之面向对象编程（类的基本操作）

水深无声 2021-11-22 09:24 306阅读 0赞

# \# 1.实例化一个类： #

\- 基本格式：变量 = 类名() \# 实列化一个对象

## 　　\* 案例1 ##

# 定义了一个Person类
    class Person:   
        count = 1
        age = 18
        
    # 实例化对象    
    # 执行class时就会得到类对象，并将其赋值给变量名（Person)
    p = Person()    # p是一个变量，指向了Person类产生的对象
    print(Person)  # Person是一个类
    print(p)       # p就成了Person类产生的对象 
    """
    # 结果
    <class '__main__.Person'>
    <__main__.Person object at 0x0000022294ED7F98>
    """

# \# 2.查看类的信息 #

\- 2.1.可以通过默认内置变量来检查类和对象的所有成员  
 　　- 对象所有成员检查：obj.\_\_dict\_\_  
 　　- 类所有成员检查：class\_name.\_\_dict\_\_   
 \- 2.2.使用help()函数  
 \- 2.3.使用dir()函数  
 \- 2.4.使用type()查看实例的类型归属  
 \- 2.5.使用内置方法isinstance(实例， ClassName)来测试一个对象是否为某各类的实例

## 　　\* 案例2 ##

# 定义了一个Person类
    class Person:   
        name = "China"
        age = 18
        
    # 实例化对象     
    p = Person()    
    
    # 1.查看成员
        # 1.1查看对象的成员
    print(p.__dict__)        # 空字典
        # 1.2查看类的成员
    print(Person.__dict__)
    
    # 2.使用help()函数查看
    print(help(p))     
    # print(help(Person))  # 两个会是一样的结果，指向关系
    
    # 3.使用dir()可以查看对象的属性和方法
    print(dir(Person))   # print(dir(p))效果一样
    
    # 4.查看归属
    print(type(p), type(Person)) # <class '__main__.Person'> <class 'type'>
    
    # 5.判断关系
    print(isinstance(p,Person))
        # 如果是该类的实例返回True,否则返回False
        # 注意要判断的p和类Person一定要存在，不然会报错。

# \# 3.对类的属性进行操作 #

\- 3.0.属性和变量区别：  
 　　- 变量：根据不同的位置，有不同的访问权限  
 　　- 属性：只能通过变量名来引用。

\- 3.1.访问对象成员  
 　　- 使用点操作符   
 　　- obj.成员属性名称  
 　　- obj.成员方法

\- 3.2.增加属性  
 　　- 动态增加增加   
 　　　　变量.属性名 = 值  
 　　- 实例对象可以通过字典\_\_dict\_\_进行增加和修改  
 　　- 通过类的初始化方法（构造方法）  
 　　　　\_\_init\_\_ 方法

\- 3.3.删除属性  
 　　- 一般情况下，属性存储在\_\_dict\_\_的字典当中  
 　　　　- 有些内置对象没有这个\_\_dict\_\_ 属性  
 　　- 一般对象可以直接修改\_\_dict\_\_属性  
 　　- 但类对象的\_\_dict\_\_为只读模式  
 　　　　- 默认无法修改  
 　　　　- 可以通过setarr方法修改

## 　　\* 案例3 ##

class Person:   
        age = 18
        
    p = Person()    # 实例化对象  
    
    # 1.进行访问  
        # 1.1通过类名进行访问
    print(Person.age)  # 18
        # 1.2通过实例化对象进行访问   
    print(p.age)       # 18            
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 2.增加操作
        # 注意：如果要增加的变量已存在，则修改
        # 2.1动态增加
            # 2.1.1直接通过类名进行属性增加
    Person.name = 'abc'   
    print("Person:", Person.__dict__)   
    print("p:", p.__dict__)   # 空字典
            # 2.1.2通过实例进行增加
    p.zeng = 100    # 只在p里面增加，不影响Person
    print("Person:", Person.__dict__)
    print("p:", p.__dict__)    # {'zeng': 100}
        # 2.2使用构造方法(属于方法的操作)
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 3.删除操作
        # 注意：
            # del p.age  #会报错，p内不存在age
            # 可以进行del p.zeng,因为前面增加了zeng属性
        # 3.1实例删除
    del p.zeng
        # 3.2直接通过类
    del Person.age
    print("Person:", Person.__dict__)    # 缺少了age属性
    print("p:", p.__dict__)   # 空字典

# \# 4.类的属性的存储问题 #

\- 4.1一般情况下，属性存储在\_\_dict\_\_的字典当中。  
 　　- 实例对象一般可以直接修改\_\_dict\_\_属性  
 　　- 类对象的\_\_dict\_\_为只读  
\- 4.2实例对象和类对象是存储在不同一块空间。  
\- 4.3访问时：  
 　　- 通过类对象：直接在类对象中查找  
 　　- 通过实例对象：优先在实例对象内部查找，没有找到需要的，就到指向的类对象中查找。  
\- 4.4修改时的区别：  
 　　- 通过实例对象进行增加、删除或者修改属性的值，都是在实例对象内部进行，对类对象没有影响  
 　　- 通过类对象进行增加、删除属性时:  
 　　　　- 对实例化对象内部没有的属性产生影响。  
 　　　　- 对实例化对象内部已拥有相同的属性不产生影响。

## 　　\* 案例4.1 ##

# 1.一般情况下，属性存储在__dict__的字典当中
    class Person():
        age = 18
        
    p = Person()
    print(p.__dict__)  # 空字典{}
    print(p.age)# 18 
                # 虽然是空字典但是能访问Person的属性，指向的关系
    """-----------------------------------------------------------"""    
    # 1.1可以通过字典__dict__修改实例对象的属性
    p.__dict__ = {
        "count":2,"sex":"男"}
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 1.2类对象的__dict__为只读
    #Person.__dict__ = {"count":3,"age":15}
    #Person.__dict__ = {"sex":"男"}  #会报错，
    """-----------------------------------------------------------"""
    print(Person.__dict__)   
    print(p.__dict__)   # {'count': 2, 'sex': '男'}

## 　　\* 案例4.2 ##

# 2.实例对象和类对象是存储在不同一块空间。
    class Person():
        age = 19
        pass
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 2.1内存上开辟了新空间，两者的地址不一样
    p = Person()  
    print(id(p), id(Person))
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 2.2修改和新增类的地址都不变
    p.age = 18  
    Person.name = "aaaa"
    print(id(p), id(Person))
    """-----------------------------------------------------------"""
    # 2.3属性修改后的地址变化和列表的修改变化一样
    p.pets = ["car","dog"]
    print(p.pets,id(p.pets)) 
    
    p.pets = ["car", "dog", "fish"]  # 直接修改   
    print(p.pets,id(p.pets))
    p.pets.append("iiiii")    # 进行追加操作
    print(p.pets,id(p.pets))
    """-----------------------------------------------------------"""
    print(p.__dict__)  #{'age': 18, 'pets': ['car', 'dog', 'fish', 'iiiii']}
    print(Person.__dict__)  # Person 中z属性没发生改变

## 　　\* 案例4.3 ##

# 3.访问时：
    class Person():
        age = 19
        pass
    p = Person()  
    p.age = 18
    print(p.age)    # 18  # 优先访问自己的内部属性
    print(Person.age) # 19 # Person.age没有被修改，
                        # 通过类访问，直接指向类对象的age

## 　　\* 案例4.4 ##

# 4.修改时：
    class Person():
        age = 18
        pass
    p = Person()  
    # 4.1未修改前类对象和实例对象指向同一个属性。
    print("Person:",Person.age, id(Person.age))
    print("p     :", p.age, id(p.age))
    print("---"*10)
    
    # 4.2通过实例对象进行修改，没有对类对象产生影响
    p.age = 28
    print("Person:",Person.age, id(Person.age))
    print("p     :", p.age, id(p.age))   
    print("---"*10)
    
    # 4.3通过类对象进行修改
    Person.age = 38
        # 4.3.1实例对象p内部有age属性，无法造成影响
    print("Person:",Person.age, id(Person.age))
    print("p     :", p.age, id(p.age)) 
    print("---"*10)
    
        # 4.3.2实例对象p内部没有age属性，无法造成影响
    del p.age   # 删除p中的age
    print("p     :", p.age, id(p.age))   # 此时访问p.age则指向Person.age
    Person.age = 48    # 通过类对象修改age
    print("Person:",Person.age, id(Person.age))
    print("p     :", p.age, id(p.age))

# \# 5.对类的方法进行操作 #

\- 5.1方法的存储：方法存储在类里面,不管是哪一种类型的方法，都是存储在类当中，没有在实例当中

## 　　\* 案例5.1 ##

class Person():
        
        # 1.实例方法：默认第一个参数需要接受到一个实例
        def eat(self):    # 必须要有参数，默认是self
            print("这是一个实例方法",self)
        
        # 2.类方法：默认第一个参数需要接受到一个实例
        @classmethod
        def leifangfa(cls):
            print("这是一个类方法",cls)
    
        # 33.静态方法：第一个参数啥也不默认接受
        @staticmethod
        def jingtaifangfa():
            print("这是一个静态方法")
            
    p = Person()
    # 查看参数
    print(p)
    p.eat()   # self和p的地址一样
    Person.leifangfa()   # <__main__.Person object at 0x0000022294ECFE48>
    Person.jingtaifangfa()  # <class '__main__.Person'>
    # 查看方法存储
    print(p.__dict__)   # 空字典{}
    print(Person.__dict__)

\- 5.2实例方法调用方式：本质就是找到函数本身调用  
　　- 标准调用（推荐使用）：使用实例调用  
　　- 类调用: 使用类名进行调用，没有意义  
　　- 间接调用

## 　　\* 案例5.2 ##

class Person:
        def eat(self,food):
            print("我在吃饭",self, food)
            
    # 1.标准调用
    p = Person()
    print(p) # p就时self，系统自动传入
    print(p.eat("rich"))  # 这是实例化 可以只写一个参数，self是默认参数，可以不用写
                            # 标准调用，实例化调用 不用写第一个参数self        
        
    # 2.类调用   
    print(Person.eat)   # Person.eat 是一个函数
    print(Person.eat(555,"FISH"))# 必须要有两个参数，不然会报错
                                    # self = 555, food = FISH
    # 3.间接调用
    func = Person.eat  # Person.eat 是一个函数,func指向Person.eat
    print(func(123,"DDD"))     # self = 123, food = DDD

\- 5.3类方法

## 　　\* 案例5.3 ##

class Person():
        @classmethod    # 通过这个装饰器
        def leifangfa(cls, a):
            print("这是一个类方法",cls, a)
    
    # 1.类调用
    print(Person.leifangfa(123))
    
    # 2.间接调用
    func = Person.leifangfa
    print(func(456))
    
    # 3.实例化，标准调用
    p = Person()
    print(p.leifangfa(789))

\- 5.4静态方法

## 　　\* 案例5.4 ##

class Person():
        @staticmethod
        def leifangfa(self):    # 参数没有默认接受
            print("这是一个静态方法",self)
    
    # 1.类调用
    print(Person.leifangfa(1))
    
    # 2.间接调用
    func = Person.leifangfa
    print(func(2))
    
    # 3.实例化，标准调用
    p = Person()
    print(p.leifangfa(3))

\- 5.4不同方法的调用

## 　　\* 案例5.5 ##

class Person():
        age = 18  # 能通过实例和类访问
        def shilifangfa(self):   
            print(self)
            print(self.age)
            print(self.num)
            
        @classmethod
        def leifangfa(cls):
            print(cls)
            print(cls.age)
           #  print(Person.num)  无法访问
    
        @staticmethod
        def jingtaifangfa():
            print("jingtai")
    p = Person()
    p.num = 10  # 只能通过实例访问，无法通过类访问: Person.num
    # 调用类属性
    print(Person.age)  # 18
    print(p.age)  # 18
    # 调用实例属性
    print(p.num) # 19
    print('--'*20)
    print(p.shilifangfa())
    print('--'*20)
    print(p.leifangfa())
    print('--'*20)
    print(p.jingtaifangfa())
    """
    # 结果
    18
    18
    10
    ----------------------------------------
    <__main__.Person object at 0x000001AA7705B668>
    18
    10
    None
    ----------------------------------------
    <class '__main__.Person'>
    18
    None
    ----------------------------------------
    jingtai
    None
    """

转载于:https://www.cnblogs.com/cmn-note/p/11240838.html