迭代器递归格式化

深藏阁楼爱情的钟 2021-11-17 23:36 358阅读 0赞

### 函数第一类对象及使用 ###

1.  可以当做值被赋值给变量
    
        def func():
            print(1)
        a = func
        print(a)
        print(func)
        
        输出的结果:   你犯浑的原因在于,不敢判断 func函数是不用运行的
        <function func at 0x105d58e18>
        <function func at 0x105d58e18>
2.  当做元素存放在容器中

def func():
        print(1)
    lst = [func,func,func]
    print(lst)
    for i in lst:
         i()       #这就是相当于 func()   函数调用
    #
    
    [<function func at 0x10f49be18>, <function func at 0x10f49be18>, <function func at 0x10f49be18>]
    1
    1
    1

3.函数名当做函数的参数

def func(f):
        print(f)    #调用的 foo 的内存地址
    def foo():      #没有调用  不用执行
        print(233)
    func(foo)
    
    #结果
    <function foo at 0x1016642f0>

4.函数名可以当作函数的返回值

def func():
        def foo():
            print(233)
        return foo      #返回给 func foo的内存地址
    print(func())              
    
    #<function func.<locals>.foo at 0x10e0c92f0>

加一个判断

def f1():
        def f2():
            print(1)
            def f3():
                print(123)
            return f2       #这里返回的是 f2 的内存地址,
        ret = f2()
        return ret          #所以这里的内存地址
    print(f1())

### f—格式化 ###

%s 和 format 都可以 f

s = f"你好{'常鑫'}"  #填充字符串
    s1 =F"你好{'常鑫'}"
    print(s,s1)

s ="123"
    s = f"你好{s}"    #可以存放变量
    print(s)

s = f"你好{17+12}"   #填充计算公式
    print(s)

a = 10
    b = 20
    s = f"你好{a if a > b else b}"     #填充三元运算符
    print(s)
    #你好  20

s1 = f"{
        {
        {
        {'常鑫'}}}}"  #两个大括号是一个
    print(s1)

s1 = f"{print(1233)}"    #后面可以是函数   这个有疑惑,需要解决一下
    print(s1)
    
    # 1233
    # None

def foo():
        def func():
            a = 1
            return a
        return func()
    s1 = f"{foo()}"     #现在看这个程序已经没有啥问题
    print(s1)
    
    #  1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
    s = f"{lst[:5]}"
    print(s)
    #  [1, 2, 3, 4, 5]

dic = {"key":1,"key2":2}
    s1 = f"{dic['key']}"
    print(s1)
    #  1

### 迭代器 ###

当容器中数据量较大的时候使用迭代器,入文件句柄

迭代器优点:节省内存,惰性机制

迭代器缺点:使用不灵活,操作繁琐,不能直接查看所有值

迭代器的特性:

*  一次性的
 *  不能逆行
 *  惰性机制(要一个一个给,不要就不给) -----节省内存

器:工具

**可迭代对象————list ,dict,str,set,tuple**

具有很多私有方法,具有\_\_iter\_\_  方法的就是一个可迭代对象,使用灵活

可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代对象一定是可迭代对象.

查看是否是可迭代对象的方法

list.__iter__()
    str.__iter__()
    dic.__iter__()
    tuple.__iter__()
    set.__iter__()

方法二

看源码

方法三 :dir

print(dir(list))

方法四

官方声明只具有\_\_iter\_\_方法就是可迭代对象

可迭代对象的优点:

1.使用灵活

2.直接查看值

可迭代对象的缺点:

消耗内存

**取值方式:**

list ,tuple,str --索引

dict--键

set--直接取值

for

迭代器: **iter**()将可迭代对象转化乘迭代器

\*\*官方声明只要具有\_\_iter\_\_方法\_\_next\_\_就是迭代器\*\*

基于上一个停留的位置进行取值

s = "152132"
    news_s = s.__iter__()   #将可迭代对象转化为迭代器
    print(news_s)
    print(news_s.__next__())
    print(news_s.__next__())
    print(news_s.__next__())
    print(news_s.__next__())
    print(news_s.__next__())
    
    #
    1
    5
    2
    1
    3

#### for 循环原理 ####

s = "12332"
    new_s = s.__iter__()
    while True:
        try:
            print(new_s.__next__())
        except StopIteration:  # 捕获错误
            break
    
    s = "12332"
    new_s = s.__iter__()
    while True:
        try:
            print(new_s.__next__())
        except Exception:  # 万能异常捕获
            break

### 递归 ###

自己学习---学会百度

递归条件:1.自己调用自己(官方话,不断调用自己本身)

2.要有明确的终止条件

满足以上两个才是有效递归

递:一直执行到带结束条件

归:从结束条件往回退

官方声明最大层次1000,实际测试998/997 可以修改

def age(n):
        if n == 4:
            return 18
        else :
            return age(n+1)-2
    print(age(1))

转载于:https://www.cnblogs.com/hualibokeyuan/p/11209957.html