为什么要使用MQ(消息中间件)它解决了什么问题?

灰太狼 2021-11-16 17:56 365阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  应用场景
 *   *   *  1.异步处理
         *  2.应用解耦
         *  3.流量削峰

# 应用场景 #

### 1.异步处理 ###

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 ①串行的方式 ②并行的方式

(1)串行的方式：将注册短信写入数据库后，发送注册邮件，再发送注册短信，以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是，邮件、短信不是必须的，它只是一个通知，而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西。  
(2)并行的方式：将注册信息写入数据库后，发送邮件的同时，发送短信，以上三个任务完成后，返回给客户端，并行的方式能提高处理的时间。

假设三个业务节点分别使用50ms，串行方式使用时间150ms，并行使用时间100ms。虽然并行已经提高的处理时间，但是，前面说过，邮件和短信对我们正常使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功，因为是写入数据库就返回

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······· 上图如果采用传统的同步方式处理，系统性能会很慢。

(3)消息队列  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDUwMjgwNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDUwMjgwNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
引入消息队列后，把发送邮件，短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出，引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间（可以忽略不计），引入消息队列处理后，响应的时间时串行的3倍，是并行的2倍。

### 2.应用解耦 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDUwMjgwNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
场景：双十一是购物节，用户下单后，订单系统需要通知库存系统，传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口

这种做法有一个缺点：当库存系统出现故障时，订单就会失败（这样马大大就会少挣好多好多钱 (╥╯^╰╥)）

订单系统和库存系统高耦合

引入消息队列

订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。

库存系统：订单下单消息，获取下单消息，进行库操作。

就算库存系统出现故障，消息队列也能保证消息的可靠投递，不会导致消息丢失（马大大这下高兴了 ￣▽￣）

### 3.流量削峰 ###

![在这里插入图片描述][20190729105701330.png]  
流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛

场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉，为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。

作用：  
1.可以控制活动的人数，超过此定阀值的订单直接丢弃（为什么我就没秒杀过一次呢？）  
2.可以缓存短时间的高流量压垮应用（应用程序按自己的最大处理能力获取订单）  
3.用户的请求，服务器收到之后，首先写入消息队列，加入消息队列长度超过最大值，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面  
4.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理

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