opencv 实现图片镜像和仿射变换

心已赠人 2021-11-16 13:42 392阅读 0赞

1，图片镜像

import cv2
    import numpy as np
    img = cv2.imread('image0.jpg',1)
    cv2.imshow('src',img)
    imgInfo = img.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    deep = imgInfo[2]
    newImgInfo = (height*2,width,deep)
    dst = np.zeros(newImgInfo,np.uint8)#uint8 
    for i in range(0,height):
        for j in range(0,width):
            dst[i,j] = img[i,j]
            ###（x y） = 2*h - y -1
            dst[height*2-i-1,j] = img[i,j] #映射镜像
    for i in range(0,width):
        dst[height,i] = (0,0,255)#BGR
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)

2，仿射变换：

仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括：平移（Translation）、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切（Shear）。

import cv2
    import numpy as np
    img = cv2.imread('image0.jpg',1)
    cv2.imshow('src',img)
    imgInfo = img.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    #src 3->dst 3 (左上角 左下角 右上角)
    matSrc = np.float32([[0,0],[0,height-1],[width-1,0]])
    matDst = np.float32([[50,50],[300,height-200],[width-300,100]])
    #返回值，仿射变换矩阵
    matAffine = cv2.getAffineTransform(matSrc,matDst)# mat 1 src 2 dst
    dst = cv2.warpAffine(img,matAffine,(width,height))
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)

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