win10下apache superset的使用

素颜马尾好姑娘i 2021-11-16 06:06 334阅读 0赞

官方文档：[http://superset.apache.org/][http_superset.apache.org]

一、环境准备

安装python3即3.4以上版本

二、python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器

-pip3 install virtualenv

创建虚拟环境：  
        -（1）virtualenv env\_supersetobj（创建虚拟环境）

-（2）virtualenv  env\_supersetobj(创建纯净环境)  
        -（3）virtualenv --system-site-packages env\_supersetobj（创建环境，继承原安装的模块）  
    激活该虚拟环境：  
        -windows进到目录里，的Script文件夹输入：activate  
        -linux：soruse env1/Script/activate  
    退出虚拟环境：  
        -deactivate  
    在pycharm中使用虚拟环境  
        -files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可

三、安装VS2015

Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools：

[http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools][http_landinghub.visualstudio.com_visual-cpp-build-tools]

四、依赖包安装失败

这里是个大坑， 我之前直接安装superset一直安装不成功，报错，和pandas的版本有关

解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#sasl 下载对应的版本

比如咱们安装的python 是3.6版本，系统是64位，就下载sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl。

另外，安装过程中出现“ Failed building wheel for xxx”的解决办法如下：

出现原因：缺失相应的whl文件。

解决办法：下载并安装对应的whl文件。

例如，出现“ Failed building wheel for python\_geohash”则下载相应python版本的python\_geohash文件。

比如Python3.6版本，则找到python\_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win\_amd64.whl文件进行下载即可。

pip install F:\python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win32.whl

五、安装superset

1.安装

pip install superset

2.创建管理员账号

fabmanager create-admin --app superset

3.初始化数据库

先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，lib\\site-packages\\superset\\bin下

python  superset db upgrade

4.加载例子

后续操作都需要在lib\\site-packages\\superset\\bin下

python superset load_examples

5.初始化角色和权限

python superset init

6.启动服务

端口 8088, 使用 -p 更改端口号

python superset runserver -d

六、配置数据源

Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

<table style="width:560px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> MySQL </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;mysqlclient </td> 
 <td> mysql:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Postgres </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;psycopg2 </td> 
 <td> postgresql+psycopg2:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Presto </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;pyhive </td> 
 <td> presto:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Oracle </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;cx_Oracle </td> 
 <td> oracle:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sqlite </td> 
 <td> &nbsp;默认有了 </td> 
 <td> sqlite:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Redshift </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;sqlalchemy-redshift </td> 
 <td> postgresql+psycopg2:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> MSSQL </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;pymssql </td> 
 <td> mssql:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Impala </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;impyla </td> 
 <td> impala:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SparkSQL </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;pyhive </td> 
 <td> jdbc+hive:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Greenplum </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;psycopg2 </td> 
 <td> postgresql+psycopg2:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Athena </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;"PyAthenaJDBC&gt;1.0.9" </td> 
 <td> awsathena+jdbc:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Vertica </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;sqlalchemy-vertica-python </td> 
 <td> vertica+vertica_python:// </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> ClickHouse </td> 
 <td> pip&nbsp;install&nbsp;sqlalchemy-clickhouse </td> 
 <td> clickhouse:// </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。

数据库的连接字符串格式参见：[http://docs.sqlalchemy.org/en/rel\_1\_0/core/engines.html\#database-urls][http_docs.sqlalchemy.org_en_rel_1_0_core_engines.html_database-urls]

七、选择charts

选择数据源之后添加数据源下的数据表。

然后配置图表，可选样式颜色等等。通过看板可以将多个图表集合。

八、嵌入后台应用

1.修改配置文件

修改superset中的config.py配置文件，将PUBLIC\_ROLE\_LIKE\_GAMMA改为True。

注释意思：

授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。

如果想让匿名用户查看，可以设置这里，在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。

2.去掉X-Frame-Options限制避免iframe跨站访问问题

九、安全

安全->角色列表

权限释义：

can explore on Superset为导出图表

can explore json on Superset为导出图表json

all database access on all\_database\_access访问所有数据库权限，也可以设置单个

十、获取并使用iframe展示html

1.配置好之后从superset右上角  “</>” 按钮获得url地址

2.然后在所要展示的页面中

3.重定向superset图表URL

为什么需要重定向呢？这里主要是为了后台应用隐藏superset的图表链接，防止被扫描到后，恶意使用；只要在后台应用重新写一个具有权限控制的请求链接，重新定向到superset的图表链接，这样就能防止数据泄露出去。

4.动态传参交互

superset图表提供出去的链接地址，是以json作为参数传递的。

如：

form_data={"datasource":"3__table","viz_type":"line","slice_id":63,"granularity_sqla":"ds","time_grain_sqla":null,"since":"100 years ago","until":"now","metrics":[{"aggregate":"SUM","column":{"column_name":"num_california","expression":"CASE WHEN state = 'CA' THEN num ELSE 0 END"},"expressionType":"SIMPLE","label":"SUM(num_california)"}],"adhoc_filters":[{"expressionType":"SIMPLE","subject":"gender","operator":"==","comparator":"boy","clause":"WHERE","sqlExpression":null,"fromFormData":true,"filterOptionName":"filter_gtzm93u9ocq_9sy5vd5ocfg"},{"expressionType":"SIMPLE","subject":"name","operator":"LIKE","comparator":"Aaron","clause":"WHERE","sqlExpression":null,"fromFormData":true,"filterOptionName":"filter_6cgdixdoh3_5wrgyuorwoa"}],"groupby":["name"],"limit":"10","timeseries_limit_metric":{"aggregate":"SUM","column":{"column_name":"num_california","expression":"CASE WHEN state = 'CA' THEN num ELSE 0 END"},"expressionType":"SIMPLE","label":"SUM(num_california)"},"order_desc":true,"contribution":false,"row_limit":50000,"color_scheme":"bnbColors","show_brush":"auto","show_legend":true,"rich_tooltip":true,"show_markers":false,"line_interpolation":"linear","x_axis_label":"","bottom_margin":"auto","x_ticks_layout":"auto","x_axis_format":"smart_date","x_axis_showminmax":false,"y_axis_label":"","left_margin":"auto","y_axis_showminmax":false,"y_log_scale":false,"y_axis_format":".3s","y_axis_bounds":[null,null],"rolling_type":"None","time_compare":[],"num_period_compare":"","period_ratio_type":"growth","resample_how":null,"resample_rule":null,"resample_fillmethod":null,"annotation_layers":[],"compare_lag":"10","compare_suffix":"o10Y","markup_type":"markdown","metric":"sum__num","where":"","url_params":{}}

转载于:https://www.cnblogs.com/songyifan427/p/11113459.html

[http_superset.apache.org]: http://superset.apache.org/
[http_landinghub.visualstudio.com_visual-cpp-build-tools]: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
[http_docs.sqlalchemy.org_en_rel_1_0_core_engines.html_database-urls]: http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls