数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要五分钟

不念不忘少年蓝@ 2021-11-10 23:10 281阅读 0赞

如果要问数据怎样做才能显得最装逼，那么答案一定只有一个：

**“数据可视化”！**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5]

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 1]

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 2]

看上去也很炫酷对不对，其实上面的可视化图表其实并不复杂，很多人推荐的Python、R语言、Tableau等专业数据分析工具几乎都能很轻松的实现。

**但是！这只是对于专业的数据人或者精通这些专业工具的人来说的！**

那么问题就来了，像大学生、业务人员或者是经常要做报告的人，想要实现一些可视化分析的人，不可能拿出时间来研究python、Tableau、R这样的专业工具，这些工具的学习成本和难度都是相当大的。

至于经常有人提到的Excel，相信很多人都只会拿Excel来做一些简单普通的折线图、饼状图，如果想要实现下面这样的效果，起码要学会数据透视表和切片器，学习难度虽然比专业工具要小，但是还是不够简洁，做出的图表仍然达不到题主要求的那种效果。

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 3]

那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？

当然有，就比如今天我要安利的一款可视化神器——**FineBI**。既强大又简单，下面我就简单演示一下，怎么用FineBI做出前面那样的好看图表，简单来说只有两步——**数据导入、制作图表**。

# 一、数据导入 #

**1、下载FineBI，熟悉FineBI的界面和基本操作**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 4]

界面左侧的菜单栏有三个栏目“目录”、“仪表板”和“数据准备”，你可以在目录中看到自己做的可视化或者官方的模板，数据准备就是我们要进行数据导入的地方，而仪表板就是我们进行数据可视化的操作界面。

**2、数据导入**

用FineBI进行数据可视化是以数据集的形式进行的，也就是说要将你需要用到的数据导入到一个数据集中，用这个数据集进行可视化操作。当然，这个数据集可以包含很多不同表中的数据，只要存在关联关系，都可以用来当做我们的数据基础。

比如，我们点击下方的添加数据集，选择“零售demo”中的数据，选择我们要用到的几个项目，点击保存就完成了数据导入的工作：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 5]

# 二、制作图表 #

**1、制作矩形树图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 6]

完成数据导入之后，就可以进行可视化图表的制作了，点击新建一个仪表板，进入组件的制作界面，将待分析区域维度下的字段“店名称”、“店性质”拖入横轴中，将指标下的字段“销售额”拖入纵轴中，在图表类型下选择矩形树图，然后选择颜色和标签，一个简单的矩形树图就完成了：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 7]

**2、制作玫瑰图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 8]

玫瑰图可以展示一个维度两个指标的情况，比如如果想知道几个小区的销售额和毛利的对比情况，可以将“所属小区”拖入横轴，将“销售额”和“毛利”拖入纵轴中，在图标类型中选择玫瑰图，然后选择颜色和标签，就可以完成玫瑰图了：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 9]

**3、制作词云**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 10]

词云是现在很多的一种可视化形式，利用FineBI也可以轻松实现，只需要将“关键词”拖入横轴，将“出现频次”拖入纵轴，图表形式选择词云就可以完成词云了：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 11]

**4、制作折线雷达图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 12]

雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射， 并用折线将同一系列的值连接。

制作方法很简单，将字段“浏览器”拖入横轴中，将指标下的字段“数量”拖入纵轴中，在图表类型下选择折线雷达图，然后纵轴开启指标聚合，将指标下的“年份”字段先转换为维度字段，再拖入细粒度属性中，并设置为相同值为一组，雷达折线图就做好了：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 13]

**5、制作热力地图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 14]

热力地图很多人都觉得很黑科技，其实制作起来一点都不麻烦，将字段“监测城市”转化为地理角色，随后将“监测城市（经度）”拖入横轴中，将“监测城市（纬度）”拖入纵轴中，在图表类型下选择热力地图，颜色选中'热力'方案，热力地图就做好了：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 15]

**6、制作流向地图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 16]

在研究流向问题的时候，经常会用到流向地图，不仅一目了然，而且还非常的炫酷，具有十足的黑科技感！

在FineBI之中，只需要将经度和维度拖入横轴和纵轴中，经纬度默认汇总方式为求平均，此时图表中仅显示了一个点，我们还需要一个维度字段来为经纬度字段划分细粒度，因此我们将迁徙路线字段拖拽到细粒度中，并在图表类型中选择流向地图，并且将ID字段拖入图形属性下的连线栏，选择“特殊显示”为“闪烁”，基本的流向地图就完成了，剩下的工作就是进行优化配色了。

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 17]

**7、制作点地图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 18]

很多公司的业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。

制作方法跟制作热力地图和流向地图类似，只需要将经纬度指标拖入相应轴内，图标类型选择为点地图，然后将“店名”拖入细粒度，将“会员人数”拖入颜色选项，然后添加动态效果为“闪烁”，最后稍微调节一下颜色和效果就成功了。

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 19]

**8、制作气泡图**

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 20]

聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比。

将待分析区域维度下的字段“二级渠道名”拖入横轴中，将指标下的字段“访问次数”、“跳出次数”拖入纵轴中，选择该图表类型后，图形属性下形状自动切换成点，所有维度字段被置于细粒度属性中，指标字段被置于大小属性中，如果有第二个指标字段，则被置于颜色属性中，如下图：

![数据可视化必备的高逼格图表特效，学会只需要5分钟][5 21]

# 总结 #

其实想要实现炫酷的数据可视化，工具只是其中一方面，如何结合自身的需求和场景选择适合自己的工具才是最重要的；而[**FineBI**][FineBI]作为一款数据分析工具，最大的好处就是简单容易上手，而且不需要你有编码和程序基础，就可以实现超炫的图表效果，让你的老板看傻眼！

最重要的是FineBI个人版是绝对免费的，可以称得上是最适合个人专用的数据分析工具了！

转载于:https://www.cnblogs.com/laoA188/p/11280848.html

[5]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/ec16f0b893584addb979ef750597bf99
[5 1]: /images/20211109/a442f27e8cdd4ff99ca3291ca26b98de.png
[5 2]: /images/20211109/7417580d9ca946b38cf0a248a7e99b9b.png
[5 3]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/6201a53d460a43f3b0fdeb433be0385c
[5 4]: /images/20211109/77952750395548d7b5b2c5a5e7278154.png
[5 5]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/abc151676d994759a993a5cd96b35cbf
[5 6]: /images/20211109/3d3137e011814df5a8af74c05d4a4985.png
[5 7]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/7aec09cc9959499baa2d987502638f6d
[5 8]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/f146cd92109d4b74859caa5de76a59d2
[5 9]: /images/20211109/f724dbec1985491088f9e97b536cc2b8.png
[5 10]: http://p9.pstatp.com/large/pgc-image/2bda3fb57da847bca5395805dfd09818
[5 11]: /images/20211109/7d817cf1ca2c4a01b7fcf3cd8e347d20.png
[5 12]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/8ce0729078f44b0ea6dfc9512ef0365f
[5 13]: /images/20211109/716b3d90bd984e9cb11b1c41caca4113.png
[5 14]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/e4c34065321a4bd9b932367138e8df26
[5 15]: /images/20211109/ff57a299998a4d258afb01129b63461d.png
[5 16]: /images/20211109/58adabf089af48a4bb9d1391673485cd.png
[5 17]: /images/20211109/5f9bdb4c384946be82ef29847ac4ef77.png
[5 18]: http://p9.pstatp.com/large/pgc-image/a3000e69719446798d64a74b238649fe
[5 19]: /images/20211109/cf7585bafb0b43da942139f18a9cf5db.png
[5 20]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/48d5d53584174de3a28932a567d40fae
[5 21]: /images/20211109/616dd34443bf4871aca0fc350617a2c9.png
[FineBI]: http://www.finebi.com/?utm_source=media&utm_medium=cnblogs