自认为有必要学习的Sql 总结，积累 mybatis

Love The Way You Lie 2021-11-10 17:12 191阅读 0赞

sql会不断累积，总结，记录

总结1.  
**1.DISTINCT关键字，对单个字段去重如果说对单个字段排重，再根据另外一个排序的话，使用group up 分组在排序**  
**2.查询某个字段的数量时，使用group up 分组 使用 count(1) 统计数量**

**1.mysql自带函数**  
INSTR(STR,SUBSTR) 在一个字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回发现指定的字符的位置(INDEX);

**2.为什么使用count(1)而不使用count(\*)?**  
如果表只有一个字段，count(*)最快。  
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(* \*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。  
若含有where语句，则会优先where中条件索引

2019-8-3  
1.**查询我浏览的用户**  
思路分析  
1.通过子查询,先查询出当前用户看过的用户  
2.然后对 用户id进行分组，并且查询出最大的时间  
3.使用 order by 按照时间字段 进行排序

SELECT
    		  X.user_id,
    			MAX(X.create_time) create_time
    			FROM
    		(SELECT
    		  r.user_id,
    			r.create_time
    		FROM
    		  book_member_read_log r,
    		  book_contact_member m
    		WHERE m.`id` = r.`member_id`
    		  AND m.`user_id` = #{condition.userId}
    			AND r.`user_id` != #{condition.userId}) X
    			GROUP BY X.user_id
    			ORDER BY X.create_time DESC

**2.根据用户的产品id 查询其他用户是大腕并且产品id 相符合**

思路分析  
1.查询当前用户，单独取出并放入 list集合  
2.mybatis 使用foreach 进行遍历  
3.循环所有用户，在sql层判断 其他用户的某个字段 是否包含传入的字段 使用**instr**内置函数

INSTR(STR,SUBSTR) 在一个字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回发现指定的字符的位置(INDEX);  
.size在sql中还可以判断list的长度

SELECT DISTINCT
    			*
    		FROM
    			book_contact_member
    		WHERE
    		<if test="condition.goodsClassList != null and condition.goodsClassList.size != 0">
    		   and 
    			<foreach collection="condition.goodsClassList" index="index" item="item" open="(" separator="or" close=")">
    				INSTR( goods_class, #{item} ) > 0
    			</foreach>
    		</if>
    		AND user_id != #{condition.userId}
    		AND is_famous = 1

**3.查询数据，-》 我的引荐-》通过我的userid 查询 我推荐过谁**  
思路分析  
1.查询出我看过的所有人  
2.排除 查看的是否是自己  
返回结果memberId memberId是另外一张表的ID 所以两表关联查询

SELECT
    		 r.member_id,
    		 r.create_time
    		FROM
    		  book_visit_card_recommand r,
    		  book_visit_card c 
    		WHERE r.member_id = c.member_id 
    			AND c.user_id != #{condition.userId}
    			AND r.user_id = #{condition.userId}
    		GROUP BY r.member_id
    		order by r.id desc

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1MzQ5OTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1MzQ5OTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
4.联合查询 UNION , 两张表的 相通数据，关联之后， 按照时间排序

SELECT DISTINCT
    		  x.*
    		FROM
    		  (SELECT
    		    *
    		  FROM
    		    book_contact
    		  WHERE user_id =  #{condition.userId}
    		    AND contact_status = '0'
    		  UNION
    		  SELECT
    		    c.*
    		  FROM
    		    book_contact c,
    		    book_contact_member m
    		  WHERE c.id = m.contact_id
    		    AND m.user_id =  #{condition.userId}) X
    		ORDER BY x.create_time DESC

1.  联合查询 根据一个表中的 同一个字段的不同值，分别查出数据 合并 按照时间排序

SELECT 
      x.* 
    FROM
      (SELECT 
        n.* 
      FROM
        book_system_news n,
        book_contact c 
      WHERE n.`contact_id` = c.`id` 
        AND c.`user_id` = 'e9322b305ebd45d98adc1643aeece2e8' 
        AND news_type IN ('checkContact', 'seachContact') 
      UNION
      SELECT 
        n.* 
      FROM
        book_system_news n,
        book_contact_member m 
      WHERE n.`member_id` = m.`id` 
        AND m.`user_id` = 'e9322b305ebd45d98adc1643aeece2e8' 
        AND news_type IN ('userContact')) X
    ORDER BY x.create_time DESC

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1MzQ5OTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
6.数据库的字段 是 访问量 ，每次网页被访问 数量+1 ，自增长

<update id="updateOfferValue" parameterType="java.lang.String">
    		update book_contact_member
    		SET
    		  offer_value = (offer_value + 1)
    		WHERE id = #{id}
    	</update>

//2020.5.23更新  
7.根据记录表查询的数据记录基础表 主要学习 case用法

SELECT a.id,a.create_time,a.task_type,a.task_code,a.key_task,a.key_work,a.work_content,a.lead_depart_id,a.lead_depart,a.legal_duty_ids,a.legal_duty,a.current_stage,a.stage,b.task_status 
     FROM
    	dt_task_base a,
    	(
    	SELECT
    		t1.task_id,
    		case when t2.task_status IS NULL then 0  else 1 end  as task_status 
    		-- t2.task_status 
    	FROM
    		( SELECT task_id FROM dt_task_record WHERE response_companyid = '8a81e781720cbb8901720cbd79610013' GROUP BY task_id ) t1
    		LEFT JOIN ( SELECT task_id, 1 task_status FROM dt_task_record WHERE issue_companyid = '8a81e781720cbb8901720cbd79610013' GROUP BY task_id ) t2 ON t1.task_id = t2.task_id 
    	) b 
    WHERE
    	a.id = b.task_id and a.task_type ='1' limit 0, 20

//2020.5.28 多条件搜索  
重点学习 多个对象like

Sql: select count(*) from dt_task_base where (key_task like '%sss%' or task_code like '%sss%' or lead_depart like '%sss%' or legal_duty like '%sss%' or key_work like '%sss%' or work_content like '%sss%') and task_type = ?

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