发表评论取消回复
相关阅读
相关 零基础入门数据挖掘 Baseline &Task1赛题理解 & Task2数据分析
零基础入门数据挖掘 由于是一边看一边实践,同时一边写脑图,笔记和相关查询都在脑图上,所以直接上脑图吧。 Baseline ![在这里插入图片描述][waterma
相关 Datawhale-数据分析-Task05 数据建模及模型评估
特征工程 缺失值填充 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6
相关 Datawhale-数据分析-Task04 数据可视化
数据可视化 导入数据 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6
相关 Datawhale-数据分析-Task03 数据重构
导入数据 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLm
相关 Datawhale-数据分析-Task02 数据清洗及特征处理
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
相关 Datawhale-数据分析-Task01数据加载及探索性数据分析
PART 1:数据加载 1.1 载入数据 主要是对原数据(csv ,etc.)进行导入并处理,需要numpy和pandas这两个常用库。 1.1.1 导入num
相关 【Datawhale-Python】Task1
1.环境搭建 略(见之前博客) 2.python初体验 ①print() 略 ②input() Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数
相关 Datawhale -数据挖掘 - task 1 : 数据探索与分析
前言 要求:数据切分方式 - 三七分,其中测试集30%,训练集70%,随机种子设置为2018 任务1:对数据进行探索和分析。时间:2天 数据类型的分析 无关特征删
相关 Datawhale -数据挖掘 - task2:特征衍生+特征挑选
任务说明 特征衍生 特征挑选:分别用IV值和随机森林等进行特征选择 ……以及你能想到特征工程处理 特征衍生 特征衍生:利用个人(专家)经验来提取出数据里对
还没有评论,来说两句吧...