Spark集群模式安装

旧城等待， 2021-11-05 17:00 385阅读 0赞

实现步骤：

1）上传解压spark安装包

2）进入spark安装目录的conf目录

3）配置spark-env.sh文件

**配置示例：**

**\#本机ip地址**

SPARK\_LOCAL\_IP=hadoop01

\#spark的shuffle中间过程会产生一些临时文件，此项指定的是其存放目录，不配置默认是在 /tmp目录下

SPARK\_LOCAL\_DIRS=/home/software/spark/tmp

export JAVA\_HOME=/home/software/jdk1.8

4）在conf目录下，编辑slaves文件

**配置示例：**

hadoop01

hadoop02

hadoop03

5）配置完后，将spark目录发送至其他节点，并更改对应的 **SPARK\_LOCAL\_IP** 配置

启动集群

1）如果你想让 01 虚拟机变为master节点，则进入01 的spark安装目录的sbin目录

执行： sh start-all.sh

2）通过jps查看各机器进程，

01：Master +Worker

02：Worker

03：Worker

3）通过浏览器访问管理界面

[http://192.168.234.11:8080][http_192.168.234.11_8080]

![1717242-20190808191942078-363960754.png][]

4）通过spark shell 连接spark集群

进入spark的bin目录

执行：sh spark-shell.sh --master spark://192.168.234.11:7077

6）在集群中读取文件：

sc.textFile("/root/work/words.txt")

默认读取本机数据 这种方式需要在集群的每台机器上的对应位置上都一份该文件 浪费磁盘

7）所以应该通过hdfs存储数据

sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/mydata/words.txt");

**注：**可以在spark-env.sh 中配置选项 HADOOP\_CONF\_DIR 配置为hadoop的etc/hadoop的地址 使默认访问的是hdfs的路径

**注：**如果修改默认地址是hdfs地址 则如果想要访问文件系统中的文件 需要指明协议为file 例如 sc.text("file:///xxx/xx")

转载于:https://www.cnblogs.com/shuzhiwei/p/11323212.html

[http_192.168.234.11_8080]: http://192.168.234.11:8080
[1717242-20190808191942078-363960754.png]: /images/20211104/00d41f0245014dd19d99dde2000b96d4.png

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