面试问题总结

水深无声 2021-11-01 18:20 325阅读 0赞

# **2019-08-05 面试问题总结** #

## 1.get与post的区别： ##

*  HTTP 定义了与服务器交互的不同方法，两种最常用的 HTTP 方法是：GET 和 POST。

*  下面的表格比较了两种 HTTP 方法：GET 和 POST。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="text-align:left;">&nbsp;</td> 
 <td style="text-align:center;">get</td> 
 <td style="text-align:center;">post</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:left;">后退按钮/刷新</td> 
 <td>无害</td> 
 <td>数据会被重新提交（浏览器应该告知用户数据会被重新提交）。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>书签</td> 
 <td>可收藏为书签</td> 
 <td>不可收藏为书签</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>缓存</td> 
 <td>能被缓存</td> 
 <td>不能缓存</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>编码类型</td> 
 <td>application/x-www-form-urlencoded</td> 
 <td>application/x-www-form-urlencoded or multipart/form-data。为二进制数据使用多重编码。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>历史</td> 
 <td>参数保留在浏览器历史中。</td> 
 <td>参数不会保存在浏览器历史中。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>对数据长度的限制</td> 
 <td>是的。当发送数据时，GET 方法向 URL 添加数据；URL 的长度是受限制的（URL 的最大长度是 2048 个字符）。</td> 
 <td>无限制。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>对数据类型的限制</td> 
 <td>只允许 ASCII 字符。</td> 
 <td>没有限制。也允许二进制数据。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>安全性</td> 
 <td>与 POST 相比，GET 的安全性较差，因为所发送的数据是 URL 的一部分。 在发送密码或其他敏感信息时绝不要使用 GET ！</td> 
 <td>POST 比 GET 更安全，因为参数不会被保存在浏览器历史或 web 服务器日志中。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>可见性</td> 
 <td>数据在 URL 中对所有人都是可见的。</td> 
 <td>数据不会显示在 URL 中。</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  ### **get和post的使用场景的分析：** ###

post:表单提交（因为数据量可能过大超过浏览器规定的URL长度限制），登录（密码不能包含在URL中，为了用户安全）

get: 静态资源的获取（因为不涉及安全和URL长度限制的问题，而get请求的速度要快于post）

总结：只要不涉及URL长度和数据安全的情况都可以用get(速度快)。

*  ### **get速度快的原因：** ###

post在真正接收数据之前会先将请求头发送给服务器进行确认，然后才真正发送数据,get直接发送数据。

get会对静态资源或数据缓存（IE两者都缓存，其他chrom,火狐只缓存静态资源），下一次请求静态资源或数据将不用访问服务器。

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## 2.String,Stringbuffer,StringBudiler的区别。 ##

*  String:用final修饰的不可变对象(字符串发生变化会生成新的对象)，线程安全的，在字符串不经常发生变化的业务场景优先使用String。
 *  StringBuffer:线程安全的,字符串发生变化不会生成新的对象，在字符串经常发生变化且需要保证线程安全的业务场景优先使用String。
 *  StringBuilder:线程不安全的，字符串发生变化会生成新的对象，在字符串经常发生变化且需要保证线程安全的业务场景优先使用String。

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## 3.谈谈你对tomcat的理解 ##

*  tomcat是web网络服务器，是sevlet的容器，可以用来处理用户请求。

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## 4.关系型数据库和非关系型数据库的区别 ##

1.关系型数据库因为是从磁盘读取和写入数据，相比非关系型数据库从内存读取和写入数据，速度较慢。但是一旦非关系型数据库发生故障，数据将丢失。

2.关系型数据库严格保证数据的一致性，非关系型数据库部分支持。mongdb也能保证数据的一致性，但是redis不能保证原子性和持久性，从而不能保证一致性，只能保证最终一致性。

3.关系型数据库只支持基本类型的存储，而非关系型数据库支持多种数据形式的存储如：key-value(redis),文档型（mongdb),列型（hbase）,图型（graph），每一种都会解决相应的问题。

4.非关系型数据库有高可扩展性和分布式计算的特性

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>类型</td> 
 <td style="text-align:left;"> &nbsp; 部分代表 &nbsp; </td> 
 <td>特点</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>列存储</td> 
 <td> Hbase Cassandra Hypertable </td> 
 <td> 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 文档存储 </td> 
 <td> MongoDB CouchDB </td> 
 <td> 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> key-value存储 </td> 
 <td> Tokyo&nbsp;Cabinet&nbsp;/&nbsp;Tyrant Berkeley&nbsp;DB MemcacheDB Redis </td> 
 <td> 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 图存储 </td> 
 <td> Neo4J FlockDB </td> 
 <td> 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  ### ** 使用场景分析：** ###

1.对数据的安全性有较高要求要使用关系型数据库。如银行，债券等设计金融安全的业务。

2.对海量数据的存储和查询，多格式数据 的存储用非关系型数据库。如电商系统手机用户信息，做商品的推送。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

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## 5.泛型的理解 ##

*  ### 泛型的本质是参数化类型（只能是object类型不能是基本类型） ###

也就是说，泛型就是将所操作的数据类型作为参数的一种语法。

public class Paly<T>{
 T play(){}
 }

其中`T`就是作为一个类型参数在`Play`被实例化的时候所传递来的参数，比如：

Play<Integer> playInteger=new Play<>();

这里`T`就会被实例化为`Integer`

*  ### 泛型的作用 ###

\- 使用泛型能写出更加灵活通用的代码

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转载于:https://www.cnblogs.com/ll9507/p/11306481.html