确定序列中出现频率最高的项

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-10-30 07:48 304阅读 0赞

collections模块有一个类，专门用于统计序列中各个元素出现的次数，叫做Counter。  
Counter实际上是dict的一个子类。并提供了额外的一些专门用于统计次数的方法：most\_common()。

words = [
        'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
        'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
        'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
        'my', 'eyes', "you're", 'under'
    ]
    from collections import Counter 
    word_counts = Counter(words)
    top_three = word_counts.most_common(3) 
    print(top_three)
    # Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

Counter对象的一个很少被知道的特性是其实现了对象的相关数学操作，如下：

>>> a = Counter(words)
    >>> b = Counter(morewords)
    >>> a
    Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
                 "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
    >>> b
    Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
                 'my': 1, 'why': 1})
    >>> # Combine counts
    >>> c = a + b
    >>> c
    Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
                 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
                 'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
    >>> # Subtract counts
    >>> d = a - b
    >>> d
    Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
                 "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
    >>>

毋庸置疑，Counter对象对于几乎任何需要制表和计数数据的问题都是非常有用的工具。 相比涉及字典的手动操作的解决方案，你应该优先考虑使用Counter对象。

转载于:https://www.cnblogs.com/jeffrey-yang/p/11300200.html