发表评论取消回复
相关阅读
相关 Pandas数据离散化
为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构,数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具 扔掉一些信息,可以让模型
相关 python离散化方法_python中字符串离散化的例子
''' 问题: 1、假设DataFrame中有一列名为type,其字段中内容为a,b,c 等用,隔开的值,如: type a,b,c a,f,x b,c,e ..
相关 离散化模板
对于很大的数据进行离散化 比如:1、2、5000、9999999、6 离散化为:1、2、4、5、3 目的:对于一些只比较数字大小而不关注具体数时,离散化方便存储。
相关 【离散化】【转载】
如果说今年这时候OIBH问得最多的问题是二分图,那么去年这时候问得最多的算是离散化了。对于“什么是离散化”,搜索帖子你会发现有各种说法,比如“排序后处理”、“对坐标的近似处理”
相关 离散化板子
include<iostream> include<algorithm> include<vector> using namespace std
相关 python 变量离散化
![1722024-20190724170121588-1048062137.png][] ![1722024-20190724170129757-1828403986.pn
还没有评论,来说两句吧...