Python函数绘图

我就是我 2021-10-26 13:00 318阅读 0赞

最近看数学，发现有时候画个图还真管用，对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数，相当直观，也有助于解题。  
本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，[Python][]基本就能实现。  
下面分别在二维三维举例说明。

## 1.      二维绘图 ##

1)       描述：  
绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分  
（没画的时候，我确实没看出r=2cosθ也是正圆）

2)       程序

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  import numpy as np  
2.  import matplotlib.pyplot as plt  
3.    
4.  plt.figure(1)  
5.  ax = plt.subplot(111)  
6.  x = np.linspace(0, np.pi \* 2, 200)  \# 在0到2pi之间，均匀产生200点的数组  
7.    
8.  \# r = 2cosθ  
9.  r = 2 \* np.cos(x)  \# 半径  
10. ax.plot(r \* np.cos(x), r \* np.sin(x))  
11.   
12. \# r = 1  
13. r = 1  
14. ax.plot(r \* np.cos(x), r \* np.sin(x))  
15.   
16. plt.show()

3)       运行结果  
![Center][]

## 2.      三维绘图 ##

1)       描述：  
绘制向量函数r(t)=(sint,cost,t)的图，即向量r的坐标x,y,z都是t的函数，分别是x(t)=sint, y(t)=cost, z(t)=t。可将函数视为“大黄蜂”的飞行曲线，即t时刻，它在空间中的位置是（x,y,z），以及它的导数（飞行速度）x’(t)=cost, y’(t)=-sint,z=1，即r’(t)=(cost,-sint,1)

2)       程序

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  import numpy as np  
2.  import matplotlib.pyplot as plt  
3.  from mpl\_toolkits.mplot3d import Axes3D  
4.    
5.  fig = plt.figure(1)  
6.  ax = fig.add\_subplot(1,1,1, projection='3d') \# 指定三维空间做图  
7.    
8.  t = np.linspace(0, 4, 200)  \# 在0到4之间，均匀产生200点的数组  
9.  theta = t \* 2 \* np.pi \# 角度  
10.   
11. \# r(t)=(sint,cost,t)  
12. z = t   
13. x = np.sin(theta)  
14. y = np.cos(theta)  
15. ax.plot(x, y, z, label='r(t)')  
16.   
17. \# r’(t)  
18. z = 1   
19. x = np.cos(theta)  
20. y = -np.sin(theta)  
21. ax.plot(x, y, z, label='r\\'(t)')  
22.   
23. ax.legend()  jpg521.com
24. plt.show()  www.feifanyule.cn

3)       运行结果  
![Center 1][]

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[Python]: http://lib.csdn.net/base/python
[view plain]: http://blog.csdn.net/xieyan0811/article/details/72528371#
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