相关阅读
相关 python 垃圾回收机制
首先我们要说是 以引用计数为主 标记清楚和分代回收为辅 接下来分以下几个方面解释 一 引用计数 每个对象内部都维护了一个值，该值记录这此对象被引用的次数，
缺乏、安全感相关 python垃圾回收机制
Python内存 None 和小整数池相似，python解释器启动就初始化好的 小整数池 当python解释器启动，就会在内存初始化一块保存-5到256的区域
相关 JVM垃圾回收（二） 垃圾回收算法
1. 标记清除算法 标记清除算法的优点在于速度足够快。但是缺点在于，对部分空间进行清除之后，这一整块的存储空间不连续，所以在这很容易造成内存碎片这种情况。 示意图如下：
相关 JVM垃圾回收二：分代垃圾回收
JVM垃圾回收二：分代垃圾回收 导语 > 不论是引用计数还是可达性分析（gcroot）,都是垃圾回收的一种策略，不同的是这两个都不能直接被用于jvm，都有他们的缺点
相关 垃圾回收策略（二）
垃圾回收： 即收集已经“死去”的对象。Java内存运行时数据区中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个部分的随线程而生，随线程而灭。每个栈帧中分配多少内存在类结构确定时就是
相关 Python——垃圾回收
小整数池 python为了优化速度，使用了小整数\[-5，257\]对象池，在这范围内的整数是提前建立好的，不会被垃圾回收。也就是说在一个python程序中，小整数都使用
相关 python垃圾回收机制
垃圾回收 Python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记－清除”解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过分代回收以空间换取时
相关 python垃圾回收二
由于循环引用的存在，我们在删除了a跟b之后，引用计数是1，这样，现有的垃圾回收机制是永远不可能把她们删除了。他们将永远存在于内存中。 我们当然不能对这种情况置之不理，于
向右看齐相关 Python垃圾回收机制
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可
红太狼
还没有评论，来说两句吧...