Spring Boot 之 Redis

╰半夏微凉° 2021-10-20 00:52 243阅读 0赞

## 一、pom.xml引入依赖 ##

<dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

## 二、修改application.yml ,在spring节点下添加配置 ##

redis:
        host: 127.0.0.1

## 三、修改Service 引入RedisTemplate ##

## 　　1、在 findById 方法中 添加Redis缓存 ##

@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    int i=1;
    
    　　/**
         * 根据ID查询实体
         * @param id
         * @return
         */
        public Article findById(String id) {
            System.out.println("查询次数:"+i++);
            //先从缓存中查询当前对象
            Article article=(Article)redisTemplate.opsForValue().get("article_"+id);
            //如果没有取到
            if(article==null){
                //从数据库中查询
                article=articleDao.findById(id).get();
                //存入到缓存中
                redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id,article);
            }
            return article;
        }

## 　　执行结果 ##

查询次数:1
    Hibernate: select article0_.id as id1_0_0_, article0_.channelid as channeli2_0_0_ from tb_article article0_ where article0_.id=?
    查询次数:2
    查询次数:3
    查询次数:4

## 　　2、在 update 和 deleteById 方法中 删除Redis缓存 ##

/**
         * 修改
         * @param article
         */
        public void update(Article article) {
            redisTemplate.delete("article_"+article.getId());
            articleDao.save(article);
        }
    
        /**
         * 删除
         * @param id
         */
        public void deleteById(String id) {
            redisTemplate.delete("article_"+id);
            articleDao.deleteById(id);
        }

##  　　操作流程：先修改 update 再查询 findById ， ##

## 　　　　　　　再修改 deleteById ，在查询 findById ， ##

## 　　执行结果： ##

查询次数:5
    Hibernate: update tb_article set channelid=?, columnid=?, comment=?, content=?, createtime=?, image=?, ispublic=?, istop=?, state=?, thumbup=?, title=?, type=?, updatetime=?, url=?, userid=?, visits=? where id=?
    查询次数:6
    Hibernate: select article0_.id as id1_0_0_, article0_.channelid as channeli2_0_0_ from tb_article article0_ where article0_.id=?
    查询次数:6
    查询次数:7
    查询次数:8
    查询次数:9 查询次数:10 Hibernate: delete from tb_article where id=? 查询次数:11
    Hibernate: select article0_.id as id1_0_0_, article0_.channelid as channeli2_0_0_ from tb_article article0_ where article0_.id=?

##  　　3、设置 Redis 过期时间 10秒 ##

/**
         * 根据ID查询实体
         * @param id
         * @return
         */
        public Article findById(String id) {
            System.out.println("查询次数:"+i++);
            //先从缓存中查询当前对象
            Article article=(Article)redisTemplate.opsForValue().get("article_"+id);
            //如果没有取到
            if(article==null){
                //从数据库中查询
                article=articleDao.findById(id).get();
                //存入到缓存中
                redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id,article,10, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return article;
        }

## 　　执行结果： ##

查询次数:1
    Hibernate: select article0_.id as id1_0_0_, article0_.channelid as channeli2_0_0_ from tb_article article0_ where article0_.id=?
    查询次数:2
    查询次数:3
    查询次数:4
    查询次数:5
    查询次数:6
    Hibernate: select article0_.id as id1_0_0_, article0_.channelid as channeli2_0_0_ from tb_article article0_ where article0_.id=?
    查询次数:7
    查询次数:8
    查询次数:9

前5次查询只有第一次访问了数据库，想个10秒后，

再次查询4次，只有第6次访问了数据库，后3次也没有访问数据库。

## 四、SpringDataRedis常用方法 ##

redisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间
    
    redisTemplate.opsForValue().get("test")//根据key获取缓存中的val
    
    redisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作
    
    redisTemplate.boundValueOps("test").increment(1);//val +1
    
    redisTemplate.getExpire("test")//根据key获取过期时间
    
    redisTemplate.getExpire("test",TimeUnit.SECONDS)//根据key获取过期时间并换算成指定单位
    
    redisTemplate.delete("test");//根据key删除缓存
    
    redisTemplate.hasKey("546545");//检查key是否存在，返回boolean值
    
    redisTemplate.expire("red_123",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS);//设置过期时间
    
    redisTemplate.opsForSet().add("red_123", "1","2","3");//向指定key中存放set集合
    
    redisTemplate.opsForSet().isMember("red_123", "1")//根据key查看集合中是否存在指定数据
    
    redisTemplate.opsForSet().members("red_123");//根据key获取set集合

# #

转载于:https://www.cnblogs.com/mww-NOTCOPY/p/11281187.html