Python 绘图与可视化 matplotlib text 与transform

ゝ一世哀愁。 2021-10-19 04:26 424阅读 0赞

## Text ##

为plots添加文本或者公式，反正就是添加文本了

参考链接：[https://matplotlib.org/api/\_as\_gen/matplotlib.pyplot.text.html\#matplotlib.pyplot.text][https_matplotlib.org_api_as_gen_matplotlib.pyplot.text.html_matplotlib.pyplot.text]

参考链接（应用）：[https://matplotlib.org/tutorials/text/text\_intro.html\#sphx-glr-tutorials-text-text-intro-py][https_matplotlib.org_tutorials_text_text_intro.html_sphx-glr-tutorials-text-text-intro-py]

### 补充： ###

获取设置的text：

参考链接：[https://matplotlib.org/3.1.1/api/text\_api.html][https_matplotlib.org_3.1.1_api_text_api.html]

**　　get\_text:**

print( frames_names['text%s'%algorithm_list[i].__name__].get_text)#注意没加括号也能

**　　![1248430-20190729223555716-1805517235.png][]**

get\_text()

print( frames_names['text%s'%algorithm_list[i].__name__].get_text())

![1248430-20190729223739996-1736019757.png][]

### **简单使用：**（更多例子见应用） ###

#参数介绍：
    matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>, **kwargs)
    s：添加的文本
    time_text = ax.text(0.1, 0.9, '', transform=ax.transAxes)
    #替换文本时可以
    time_text.set_text(time_template %(0.1*i))
    其中time_template = 'time = %.1fs'，这样是为了替换时方便一些，若是只添加一次的话，直接在上面写全就好

### 出现的问题： ###

\*）下面代码不显示添加的text，最后查看原因发现是axs.cla()的原因，所以在animate里直接添加axs.text(....)

time_template='time=%.2fs'
        time_text=axs.text(0.1,0.90,"",transform=axs.transAxes)
        # def init():
        #     time_text.set_text("")
        #     return time_text
        frames=bidirectional_bubble_sort(original_data_object)
        def animate(fi):
            bars=[]
            if len(frames)>fi:
                axs.cla()
                # axs.text(0.1,0.90,time_template%(0.1*fi),transform=axs.transAxes)#所以这样
                time_text.set_text(time_template%(0.1*fi))#这个必须没有axs.cla()才行
    
                axs.set_title('bubble_sort_visualization')
                axs.set_xticks([])
                axs.set_yticks([])
                bars=axs.bar(list(range(Data.data_count)),#个数
                             [d.value for d in frames[fi]],#数据
                             1,                             #宽度
                             color=[d.color for d in frames[fi]]#颜色
                             ).get_children()
            return bars
        anim=animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=len(frames), interval=frame_interval,repeat=False)

## transform ##

transform就是转换的意思，是不同坐标系的转换

参考链接：[https://matplotlib.org/users/transforms\_tutorial.html][https_matplotlib.org_users_transforms_tutorial.html]

拿上面的例子来讲，在为plots添加text时，就用到了坐标转换

xs.text(0.1,0.90,time_template%(0.1*fi),transform=axs.transAxes)#这里的,transform=axs.transAxes就是轴坐标，大概意思就是左边距离横坐标轴长的0.1倍，下面距离纵坐标轴的0.90倍，如果不写的话默认就是data坐标
    ，即0.1代表横轴的0.1个单位，即坐标点

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转载于:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/11256974.html

[https_matplotlib.org_api_as_gen_matplotlib.pyplot.text.html_matplotlib.pyplot.text]: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html#matplotlib.pyplot.text
[https_matplotlib.org_tutorials_text_text_intro.html_sphx-glr-tutorials-text-text-intro-py]: https://matplotlib.org/tutorials/text/text_intro.html#sphx-glr-tutorials-text-text-intro-py
[https_matplotlib.org_3.1.1_api_text_api.html]: https://matplotlib.org/3.1.1/api/text_api.html
[1248430-20190729223555716-1805517235.png]: /images/20211018/7f7ad039215a4558b435abfa7aea34d8.png
[1248430-20190729223739996-1736019757.png]: /images/20211018/4bbd2cd263334df3b3ee28ee76a182eb.png
[https_matplotlib.org_users_transforms_tutorial.html]: https://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html
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