如何控制缓存更新

短命女 2021-10-18 09:46 317阅读 0赞

## 背景       ##

计算机为了在性能上有一个倍数式的增长，引入了缓存设计，同时也间接引入了并发问题。抛开让人闻风丧胆的并发问题，缓存的引入，本质的问题是磁盘虽然硬件成本低，但是性能低效，而缓存则相反，成本高，但是性能极好，所以在二者权衡之下，选择折中的方案，两者相结合得最大性价比。系统架构同样也面临着性能问题，响应问题。

缓存带来的作用：由于redis的容量一般都只有几个G(那些大土豪请忽略)，如此宝贵的缓存当然是放最合适的数据！行业上有个说法是：冷热数据分离，可以考虑把热数据放置在redis中。当用户发起请求时，优先访问redis缓存层，由于缓存访问速度高效的特性，响应速度更好，体验更好，且多数请求不会直接流到数据层。

计算机加入高速缓存层后，出现了并发问题，系统架构中加入缓存后，同样出现了比如：缓存更新问题，缓存穿透，缓存雪崩，缓存一致性等等的一系列问题。缓存的数据会失效，所以需要一个更新策略，来保证缓存中的数据与数据库中的数据一致。今天我们就聊一聊缓存到的更新问题。

**缓存在系统部署中的位置：**

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## 如何控制缓存更新 ##

### 发现问题： ###

*  1、增加一个get方法，现在缓存中加载，加载不到时从数据库中加载，并更新缓存。

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*   2、现在有另一个客户端 insert（）了一条数据，在查询时发现缓存数据并没有更新，数据库数据已经更新：

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### 解决缓存数据一致性问题方案： ###

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**1、数据实时同步失效：**

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**这里需要注意几点：**

*  一定是先更新数据库，后淘汰缓存。如果反过来，在并发情况下会有问题：先淘汰缓存，此时恰好有一个get请求访问该数据，这时数据库还没有更新，那么缓存的还是淘汰的数据（脏数据），而后进行了数据库的更新。这就有缓存一致性的问题了。
 *  淘汰缓存，可能会出现缓存雪崩的问题，所以此时最好采取同步措施，来减少数据库的压力。推荐使用轻粒度锁，key值相同的竞争同一把锁。之后再从缓存中获取一次，使竞争失败的请求直接从缓存中获取，因为已经更新完成了。

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**2、数据准实时更新：**

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*  采取异步方式，先更新数据库，之后发送消息到MQ中。
    
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 *  监听MQ，通知Redis相应key值发生更新，redis从数据库中更新缓存。

参考文章：[https://www.jianshu.com/p/dd8d3c4b8282][https_www.jianshu.com_p_dd8d3c4b8282]

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