scikit-image库-- RGB图像自适应灰度滤波器（十五）

迈不过友情╰ 2021-10-15 16:43 231阅读 0赞

有许多滤波器可用于处理灰度图像，但不适用于彩色图像。 为了简化创建可以适应RGB图像的函数的过程，scikit-image提供了adapt\_rgb装饰器。  
要实际使用adapt\_rgb装饰器，您必须决定如何调整RGB图像以与灰度滤镜一起使用。 有两个预定义的处理程序：  
each\_channel  
将每个RGB通道逐个传递到滤镜，然后将结果缝合回RGB图像。  
hsv\_value  
将RGB图像转换为HSV并将值通道传递给滤镜。 将滤波后的结果插回HSV图像并转换回RGB

from skimage.color.adapt_rgb import adapt_rgb, each_channel, hsv_value
    from skimage import filters
    
    
    @adapt_rgb(each_channel) #装饰器 adapt_rgb 封装sobel_each函数作为输入
    def sobel_each(image):
        return filters.sobel(image)
    
    
    @adapt_rgb(hsv_value)
    def sobel_hsv(image):
        return filters.sobel(image)
    
    from skimage import data
    from skimage.exposure import rescale_intensity
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    image = data.astronaut()
    
    fig, (ax_each, ax_hsv) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(14, 7))
    
    # We use 1 - sobel_each(image) but this won't work if image is not normalized
    ax_each.imshow(rescale_intensity(1 - sobel_each(image)))
    ax_each.set_xticks([]), ax_each.set_yticks([])
    ax_each.set_title("Sobel filter computed\n on individual RGB channels")
    
    # We use 1 - sobel_hsv(image) but this won't work if image is not normalized
    ax_hsv.imshow(rescale_intensity(1 - sobel_hsv(image)))
    ax_hsv.set_xticks([]), ax_hsv.set_yticks([])
    ax_hsv.set_title("Sobel filter computed\n on (V)alue converted image (HSV)")

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