scikit-image库--查找局部最大值（十）

电玩女神 2021-10-15 09:45 559阅读 0赞

#### peak\_local\_max函数返回图像中局部峰值（maxima）的坐标。 ####

最大滤波器用于查找局部最大值。此操作将扩展原始图像，并合并相邻的局部最大值，使其小于扩展的大小。原始图像等于展开图像的位置将作为局部最大值返回。

###### peak\_local\_max (image, min\_distance=1, threshold\_abs=None, threshold\_rel=None, exclude\_border=True, indices=True, num\_peaks=inf, footprint=None, labels=None, num\_peaks\_per\_label=inf) ######

如果indices = True(行、列…)坐标的峰值。  
min\_distance : int,可选  
最小数量的像素分离地区的山峰2 \* min\_distance + 1(即山峰相隔至少min\_distance)。 发现峰的最大数量,使用min\_distance = 1

from scipy import ndimage as ndi
    import matplotlib.pyplot as plt
    from skimage.feature import peak_local_max
    from skimage import data, img_as_float
    %matplotlib inline
    im = img_as_float(data.coins())
    
    # image_max is the dilation of im with a 20*20 structuring element
    # It is used within peak_local_max function
    image_max = ndi.maximum_filter(im, size=20, mode='constant')
    
    # Comparison between image_max and im to find the coordinates of local maxima
    coordinates = peak_local_max(im, min_distance=20)  #返回[行，列]，即[y, x]
    #print(coordinates)
    # display results
    fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 6), sharex=True, sharey=True)
    ax = axes.ravel()
    ax[0].imshow(im, cmap=plt.cm.gray)
    ax[0].axis('off')
    ax[0].set_title('Original')
    
    ax[1].imshow(image_max, cmap=plt.cm.gray)
    ax[1].axis('off')
    ax[1].set_title('Maximum filter')
    
    ax[2].imshow(im, cmap=plt.cm.gray)
    ax[2].autoscale(False)
    #ax[2].plot(coordinates[:, 1], coordinates[:, 0], 'r.')
    ax[2].plot(73, 259, 'r.')
    ax[2].axis('off')
    ax[2].set_title('Peak local max')
    
    fig.tight_layout()
    
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODYzMjI0Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODYzMjI0Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211015/b2f34c95a3294d86a3cc29a5b9204907.png