关于对“数据”进行分库分表性能优化解决方案设计

柔情只为你懂 2021-10-09 09:14 194阅读 0赞

1.水平拆分方法

（1）范围法（自增长唯一标识进行数据拆分）

（2）hash法（通过对数据的唯一标识进行计算取模，路由到对应的库表）

2.水平拆分后碰到问题

1.对于只通过唯一标识进行查询业务，很好解决，直接哈希 唯一标识即可，但是通过非 “主属性” 进行 查询就有问题了。无法进行路由选择。

2.那么问题产生的具体业务是什么？举例说明：用户登录：可能输入账户号、邮箱号、手机号进行登录。但是这些都不属于 主属性。那么业务服务发起查询请求的时候，怎么给其路由到对应的分库中呢？这就是需要设计解决方案了。管理类业务：基本上不关注具体某个用户的数据，通常来说，都是站在某个维度进行访问数据。例如，管理员需要查询状态为屏蔽的用户有哪些？管理员需要查询最近七天活跃的用户有哪些？这些角度都是站在纵向的角度进行操作。那么就导致了一个问题，产生了分库分表操作后，业务将不能进行。

3.解决方案

建立起 非主属性 与主属性之间的关系。产生关系映射。那么建立一张表，这张表中 存储了 用户ID与 用户状态、用户最近活跃时间。那么我们就可以通过查询 “禁用”的状态的 用户ID有哪些？就可以查询出“近期活跃”的用户ID有哪些？然后进行正常的业务操作了。

那么说到这个地方，那可能有童鞋会疑问，通常来说，正常人的思维不都是 以 ID 查询 NAME吗？这里为什么用NAME查询 ID？合适吗？方便吗？那么这个使用就可以使用 “倒排索引”的概念了。 依照之前写的一篇文章：什么是 ES？什么是倒排索引。那篇文章解释了，看一下你就会回来说，诶，是这么个道理诶。

4.线上环境如何 优雅的扩容（PS：不停服，更新？？？）

王者荣耀，刺激战场，很火爆。相信很多人都会在不同的时间段进行玩这个游戏。那服务器怎么扩容呢？随着用户量的激增，那么数据库的读写性能也会随着降低，怎么解决呢?需要扩容的话，怎么做到用户无感知扩容呢？相信很多老玩家肯定碰到过“王者荣耀更新公告：不停机升级。” ”王者荣耀更新公告：停服 0:00 ~ 23:59，升级“。那么停服升级，我们可以很好理解，停服升级嘛：构建N个新的库，结构一致，那么将路由扫描进行添加这N个库，就可以取模运算到N库中。然后将对应的原Old库中的数据，重新取模运算，如果是其他库的，将进行数据迁移。将老数据进行新的均衡分配。那么再重新启动服务，那就完成了数据库的升级扩容，并且解决了老数据迁移问题。

但是有个问题：停服扩容固然好用。但是不够优雅，对于用户角度来说，只是一个升级扩容，不是什么大动作。直接停服了。那用户体验很差。那下面就说一下 优雅扩容的 解决方案：

1.  举例说明：原 2个库，现准备增加 2个库。
2.  那么原 2个库 中有 5个用户了。 用户1、用户3、用户5 原先路由到db1; 用户2、用户4 原先路由到db2;
3.  那现在 第一步；先搭建好 对应的2 个库。建立为对应，分别建立同步关系（触发器） db3 同步 db1 中数据； db4 同步 db2 中的数据；然后现在情况是：用户1、用户3、用户5使用 db1 中的 数据， 那么db3可以理解为从库，保持与db1中的数据一致。 同理：db2 与 db4;
4.  然后，修改服务的配置，将2个库改为4个库，重启业务服务，那新的路由策略生效，用户1、用户3路由到db1; 用户2原先路由到db2; 用户5路由到db3; 用户4原先路由到db4; 业务正常进行
5.  再断开db3对主库的同步、断开db4对主库的同步。保证其他脏数据不再增涨，然后将四个库中属于其他库的数据全部清空。那么完成数据收缩操作。
6.  完成优雅的数据库扩容操作。其他操作也同理。

思路来自互联网中某个大佬，用自己的语言描述了一下