classification-evaluation 比眉伴天荒 2021-09-29 16:38 260阅读 0赞 对于分类问题的评测 评价指标通常有５个，分别是ma,acc,pre,recall,f1 ma：一个既关注正样本，又关注负样本的评测指标 正样本recall ＋ 负样本recall / 2, ![870865-20190327124133562-954089963.jpg][] acc: 只关注正样本，但是属于pre和recall的结合体 acc=TP / PUT U:取并集，虽然我觉得这个指标没什么大用处 pre: 只关注正样本 pre=TP / P recall: 只关注正样本 recall=TP / T f1 : f1=2\*(pre\*rec)/(pre+rec) 阈值：是判断的依据 也可以画图理解 ![870865-20190327125410573-379084197.jpg][] 转载于:https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10606310.html [870865-20190327124133562-954089963.jpg]: /images/20210725/747afbcb520a42ab98a510d470b718b4.png [870865-20190327125410573-379084197.jpg]: /images/20210725/6bc808c5f36b4d30b77fc6776624d229.png
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