ElasticSearch教程——fielddata内存控制、预加载以及circuit breaker短路器

旧城等待， 2021-09-27 21:52 494阅读 0赞

**ElasticSearch汇总请查看：[ElasticSearch教程——汇总篇][ElasticSearch]**

# 1、fielddata核心原理 #

fielddata加载到内存的过程是lazy加载的，对一个analzyed field执行聚合时，才会加载，而且是field-level加载的  
一个index的一个field，所有doc都会被加载，而不是少数doc  
不是index-time创建，是query-time创建

# 2、fielddata内存限制 #

elasticsearch.yml： indices.fielddata.cache.size: 20%，超出限制，清除内存已有fielddata数据  
fielddata占用的内存超出了这个比例的限制，那么就清除掉内存中已有的fielddata数据  
默认无限制，限制内存使用，但是会导致频繁evict和reload，大量IO性能损耗，以及内存碎片和gc

# 3、监控fielddata内存使用 #

GET /\_stats/fielddata?fields=\*                                      //各个分片、索引的fielddata在内存中的占用情况  
GET /\_nodes/stats/indices/fielddata?fields=\*              //每个node的fielddata在内存中的占用情况  
GET /\_nodes/stats/indices/fielddata?level=indices&fields=\*    //每个node中的每个索引的fielddata在内存中的占用情况

# 4、fielddata filter的细粒度内存加载控制     #

POST /test_index/_mapping/my_type
    {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "text",
          "fielddata": { 
            "filter": {
              "frequency": { 
                "min": 0.01, 
                "min_segment_size": 500  
              }
            }
          }
        }
      }
    }

min：仅仅加载至少在1%的doc中出现过的term对应的fielddata  
比如说某个值，hello，总共有1000个doc，hello必须在10个doc中出现，那么这个hello对应的fielddata才会加载到内存中来

min\_segment\_size：少于500 doc的segment不加载fielddata  
加载fielddata的时候，也是按照segment去进行加载的，某个segment里面的doc数量少于500个，那么这个segment的fielddata就不加载

#    5、fielddata预加载 #

如果真的要对分词的field执行聚合，那么每次都在query-time现场生产fielddata并加载到内存中来，速度可能会比较慢我们是不是可以预先生成加载fielddata到内存中来？？？

POST /test_index/_mapping/test_type
    {
      "properties": {
        "test_field": {
          "type": "string",
          "fielddata": {
            "loading" : "eager" 
          }
        }
      }
    }

query-time的fielddata生成和加载到内存，变为index-time，建立倒排索引的时候，会同步生成fielddata并且加载到内存中来，这样的话，对分词field的聚合性能当然会大幅度增强序号标记预加载

# 6、全局标记预加载 #

主要针对有很多重复值的情况

global ordinal原理解释  
doc1: status1  
doc2: status2  
doc3: status2  
doc4: status1

有很多重复值的情况，会进行global ordinal标记  
status1 --> 0  
status2 --> 1  
doc1: 0  
doc2: 1  
doc3: 1  
doc4: 0

建立的fielddata也会是这个样子的，这样的好处就是减少重复字符串的出现的次数，减少内存的消耗

POST /test_index/_mapping/test_type
    {
      "properties": {
        "test_field": {
          "type": "string",
          "fielddata": {
            "loading" : "eager_global_ordinals" 
          }
        }
      }
    }

# 7、circuit breaker #

如果一次query load的feilddata超过总内存，就会oom （ 内存溢出）  
circuit breaker会估算query要加载的fielddata大小，如果超出总内存，就短路，query直接失败。

elasticsearch.yml：  
indices.breaker.fielddata.limit：fielddata的内存限制，默认60%  
indices.breaker.request.limit：执行聚合的内存限制，默认40%  
indices.breaker.total.limit：综合上面两个，限制在70%以内

[ElasticSearch]: https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82781731