【Java】Java队列Queue使用详解

Love The Way You Lie 2021-09-27 10:24 365阅读 0赞

Queue是java中实现队列的接口，它总共只有6个方法，我们一般只用其中3个就可以了。Queue的实现类有LinkedList和PriorityQueue。最常用的实现类是LinkedList。

Queue的6个方法分类：

### 压入元素(添加)：add()、offer() ###

相同：未超出容量，从队尾压入元素，返回压入的那个元素。  
区别：在超出容量时，add()方法会对抛出异常，offer()返回false

### 弹出元素(删除)：remove()、poll() ###

相同：容量大于0的时候，删除并返回队头被删除的那个元素。  
区别：在容量为0的时候，remove()会抛出异常，poll()返回false

### 获取队头元素(不删除)：element()、peek() ###

相同：容量大于0的时候，都返回队头元素。但是不删除。  
区别：容量为0的时候，element()会抛出异常，peek()返回null。

队列除了基本的 Collection 操作外，还提供特有的插入、提取和检查操作(如上)。每个方法都存在两种形式：一种抛出异常（操作失败时），另一种返回一个特殊值（null 或 false，具体取决于操作）。插入操作的后一种形式是用于专门为有容量限制的 Queue 实现设计的；在大多数实现中，插入操作不会失败。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td align="CENTER"><b>抛出异常</b></td> 
   <td align="CENTER"><b>返回特殊值</b></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><b>插入</b></td> 
   <td>add(e)</td> 
   <td>offer(e)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><b>删除</b></td> 
   <td>remove()</td> 
   <td>poll()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><b>检查</b></td> 
   <td>element()</td> 
   <td>peek()</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

队列通常（但并非一定）以 FIFO（先进先出）的方式排序各个元素。不过优先级队列和 LIFO 队列（或堆栈）例外，前者根据提供的比较器或元素的自然顺序对元素进行排序，后者按 LIFO（后进先出）的方式对元素进行排序。无论使用哪种排序方式，队列的头 都是调用 remove() 或 poll() 所移除的元素。在 FIFO 队列中，所有的新元素都插入队列的末尾。其他种类的队列可能使用不同的元素放置规则。每个 Queue 实现必须指定其顺序属性。

如果可能，offer 方法可插入一个元素，否则返回 false。这与 Collection.add 方法不同，该方法只能通过抛出未经检查的异常使添加元素失败。offer 方法设计用于正常的失败情况，而不是出现异常的情况，例如在容量固定（有界）的队列中。

remove() 和 poll() 方法可移除和返回队列的头。到底从队列中移除哪个元素是队列排序策略的功能，而该策略在各种实现中是不同的。remove() 和 poll() 方法仅在队列为空时其行为有所不同：remove() 方法抛出一个异常，而 poll() 方法则返回 null。

element() 和 peek() 返回但不移除队列的头。

Queue 接口并未定义阻塞队列的方法，而这在并发编程中是很常见的。BlockingQueue 接口定义了那些等待元素出现或等待队列中有可用空间的方法，这些方法扩展了此接口。

Queue 实现通常不允许插入 null 元素，尽管某些实现（如 LinkedList）并不禁止插入 null。即使在允许 null 的实现中，也不应该将 null 插入到 Queue 中，因为 null 也用作 poll 方法的一个特殊返回值，表明队列不包含元素。

Queue 实现通常未定义 equals 和 hashCode 方法的基于元素的版本，而是从 Object 类继承了基于身份的版本，因为对于具有相同元素但有不同排序属性的队列而言，基于元素的相等性并非总是定义良好的。

看一个简单的示例：

public class QueueTest { 
        public static void main(String[] args) { 
            Queue<String> queue = new LinkedList();
            queue.offer("元素A");
            queue.offer("元素B");
            queue.offer("元素C");
            queue.offer("元素D");
            queue.offer("元素E");
            while (queue.size() > 0) { 
                String element = queue.poll();
                System.out.println(element);
            }
        }
    }

输出结果：

元素A
    元素B
    元素C
    元素D
    元素E
    
    Process finished with exit code 0

可以看到，queue是一个先进先出的队列。