python绘图基础-1

以你之姓@ 2021-09-26 19:30 383阅读 0赞

1.所需的包matplotlib  
导入`import matplotlib.pyplot as plt`  
2.2维坐标图：  
在以下例子中添加相关说明：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
    # 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字
    # 返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。
    x = np.linspace(0, 10, 1000)
    y = np.sin(x)
    z = np.cos(x**2)
    #figsize指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，每英寸像素点默认为80
    plt.figure(figsize=(8,4))#调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。
    #label曲线的名字，color 曲线指定的颜色 linewidth 曲线的宽度
    plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
    #'b--'指定曲线的颜色和线型 b表示蓝色 '--'表示虚线 “plt.plot?”可以查看格式化字符串的详细配置
    plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
    #设置x轴的文字
    plt.xlabel("Time(s)")
    #设置y轴的文字
    plt.ylabel("Volt")
    #设置图表的标题
    plt.title("PyPlot First Example")
    #ylim设置y轴的范围
    plt.ylim(-1.2,1.2)
    #显示图例（如xlabel等）
    plt.legend()
    #显示出创建的所有对象
    plt.show()

结果展示：

![这里写图片描述][70]

3.同时绘制条线

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = np.arange(0,20, 0.01)
    # 同时绘制sin和cos曲线，lines是一个有两个Line2D对象的列表
    lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x))
    # 调用setp函数同时配置多个Line2D对象的多个属性值
    plt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0)
    plt.show()

![这里写图片描述][70 1]

参考网站：[matplotlib-绘制精美的图表][matplotlib-]

[70]: /images/20210923/b1bbf559c6764ec5bf2c8a82e4259781.png
[70 1]: /images/20210923/cc9a600b31ba4970bf1e9f03598094dd.png
[matplotlib-]: http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html