unittest学习（二）

Myth丶恋晨 2021-09-25 09:04 336阅读 0赞

> 学习笔记-unittest
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> 昨天下了雨，今天刮了风，明天太阳就出来了

*  HTML测试报告
 *  数据驱动

**一： HTML测试报告**

HTMLTestRunner是unittest的一个扩展，用于生成报告

HTMLTestRunner:[http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html][http_tungwaiyip.info_software_HTMLTestRunner.html]，不支持py3（下面使用的是修改版，支持py3）

（1）将HTMLTestRunner放入python下的lib，当成第三方库使用

报错的话就再加\_\_init\_\_.py

![20210519002526941.png][]

（2）直接放项目中使用（用这种好）

这里使用TextTestRunner类替代HTMLTestRunner去生成测试报告

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

stream：指定生成HTML测试报告的文件，必填

verbosity：日志级别，默认是1，更详细日志可设置为2

titie：测试用例标题，默认None

description：测试用例描述，默认是None

这段代码是设置那些标题啊描述啊这些东西

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

这里会生成HTML报告在test\_report目录下，使用了时间，这样生成的报告不会被覆盖

常见的时间使用方法

import datetime
    import time
    
    # 2021-05-25 11:55:04.196642
    # 当前日期
    print(datetime.datetime.now())
    
    # 1621914904.1966426
    # 当前时间戳
    print(time.time())
    
    # Tue May 25 11:55:04 2021
    # 当前时间的字符串形式
    print(time.ctime())
    
    # time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=5, tm_mday=25, tm_hour=11, tm_min=55, tm_sec=4, tm_wday=1, tm_yday=145, tm_isdst=0)
    # 当前时间的sstruct_time形式
    print(time.localtime())
    
    # 2021-05-25 11-55-04
    # 获取当前时间，可以将时间格式化为字符串
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))

报告的样式：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

注释有两种，一种是comment(用于普通注释)，一种是doc string（用于描述函数、类和方法），下面这种是使用了doc string，在报告可以看到

![20210525135826328.png][]

**二：数据驱动**

（1）数据驱动，如：

![20210525140416420.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

这里不把数据读取这快放test方法中，是因为unittest是以“test”开头的测试方法来划分测试用例的，这样三条数据都会被当成一条测试用例了，只要有1个失败，执行结果就是失败，这样就不合理了（代码是test\_a注释的那一块）

而类似上图这种，执行结果

![20210525150152738.png][]

类似这种不是很好self.dy(self.test\_data\[0\]\[1\])，如果在csv中途插入数据，那执行就可能有问题了，而且大量数据一般场景很少

PS:在执行过程中报错文件找不到，是因为我路径不一致，所以在这里是..，在另一边是.，统一成项目根目录，使用.

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

（2）python中有一个参数化库Parameterized，支持unittest、Nose、pytest单元测试框架

# 安装
    pip install parameterized

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

（3）DDT

DDT（Data-Driven Tests）是针对unittest设计的扩展库，允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例

pip install ddt

（1）三种参数化使用方式：列表、元组、字典

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

（2）支持文件参数化

![20210525165200843.png][]

（3）支持yaml格式数据文件

pip install pyyaml

![20210525165228674.png][]

[https_blog.csdn.net_weixin_42717928_article_details_114343085]: https://blog.csdn.net/weixin_42717928/article/details/114343085
[http_tungwaiyip.info_software_HTMLTestRunner.html]: http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
[20210519002526941.png]: /images/20210923/482e26290266434b90a56503a452642a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210923/703905e05bd44771a8004c9f62c814c2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210923/be7bd959298e4b0587e033f652007b8d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210923/532330f3c1d04c1292a1029e62bcc129.png
[20210525135826328.png]: /images/20210923/7f44eb3286cb4192a0b6ad45d1c652e0.png
[20210525140416420.png]: /images/20210923/e93e38250c864c36980adffcc0c49d6e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210923/0f8fa9877a844f7888eb9746ec2d7a4a.png
[20210525150152738.png]: /images/20210923/6c96db8436584b108f306b5c795d4f13.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20210923/b4920e0e86bb426fbec3a4c32b1a4d40.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20210923/3a2cf5f92e44410ab20c00fdadfec059.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20210923/56fc6ddbf6fa4e5db4516d6889c94b7a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjcxNzkyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20210923/ec830722dfc046e28ab6f064e1be805e.png
[20210525165200843.png]: /images/20210923/d145b10973f046dc994dcb2bf25516c4.png
[20210525165228674.png]: /images/20210923/813fec5aef1243b1a3f9642f04f18029.png