Hive 常用的存储格式/压缩格式/创建lzo索引

深碍√TFBOYSˉ_ 2021-09-25 03:20 631阅读 0赞

## 常用的存储格式 ##

### 1.Textfile ###

Hive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。

可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。

在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。

### 2.RCFile ###

存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：

首先，RCFile 保证同一行的数据位于同一节点，因此元组重构的开销很低

其次，像列存储一样，RCFile 能够利用列维度的数据压缩，并且能跳过不必要的列读取

数据追加：RCFile不支持任意方式的数据写操作，仅提供一种追加接口，这是因为底层的 HDFS当前仅仅支持数据追加写文件尾部。

行组大小：行组变大有助于提高数据压缩的效率，但是可能会损害数据的读取性能，因为这样增加了 Lazy 解压性能的消耗。而且行组变大会占用更多的内存，这会影响并发执行的其他MR作业。 考虑到存储空间和查询效率两个方面，Facebook 选择 4MB 作为默认的行组大小，当然也允许用户自行选择参数进行配置。

### 3.ORCFile ###

存储方式：数据按行分块，每块按照列存储。

压缩快，可切分，快速列存取。效率比rcfile高，是rcfile的改良版本。

支持各种复杂的数据类型，比如datetime,decimal,以及复杂的struct

### 4.Sequence Files ###

压缩数据文件可以节省磁盘空间，但Hadoop中有些原生压缩文件的缺点之一就是不支持分割。支持分割的文件可以并行的有多个mapper程序处理大数据文件，大多数文件不支持可分割是因为这些文件只能从头开始读。Sequence File是可分割的文件格式，支持Hadoop的block级压缩。

Hadoop API提供的一种二进制文件，以key-value的形式序列化到文件中。存储方式：行存储。

sequencefile支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record压缩率低，RECORD是默认选项，通常BLOCK会带来较RECORD更好的压缩性能。

优势是文件和hadoop api中的MapFile是相互兼容的

注：建表时默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。SequenceFile、RCFile、ORC格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到TextFile格式的表中，然后再从TextFile表中用insert导入到SequenceFile、RCFile表中。

### 5.parquet ###

Parquet也是一种列式存储，同时具有很好的压缩性能；同时可以减少大量的表扫描和反序列化的时间。

[https://www.cnblogs.com/dangjf/p/10071946.html][https_www.cnblogs.com_dangjf_p_10071946.html]

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[https://zhuanlan.zhihu.com/p/257917645][https_zhuanlan.zhihu.com_p_257917645]

## Hive支持的压缩格式 ##

*  Hive支持的压缩格式为Gzip、Bzip2、lzo、snappy

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[https://www.cnblogs.com/sx66/p/12039248.html][https_www.cnblogs.com_sx66_p_12039248.html]

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lzo文件加上index之后可以做分割解压。  
单独一个lzo文件在没有index的情况下，mapreduce执行时是一个map处理。

[http://wenda.chinahadoop.cn/question/1006][http_wenda.chinahadoop.cn_question_1006]

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创建lzo索引：

hadoop jar /opt/hadoopgpl/lib/hadoop-lzo.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer /data/rawlog/your_log_file.lzo

[https://blog.51cto.com/slaytanic/1162287][https_blog.51cto.com_slaytanic_1162287] 《hive启用lzo压缩和创建lzo索引》

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另外：

hive优化-文件存储格式和压缩方法  [https://blog.csdn.net/mrzhangbaby/article/details/94163834][https_blog.csdn.net_mrzhangbaby_article_details_94163834]

hadoop，hive启用lzo压缩和创建lzo索引  [https://blog.51cto.com/slaytanic/1162287][https_blog.51cto.com_slaytanic_1162287]

也很好。

[https_www.cnblogs.com_dangjf_p_10071946.html]: https://www.cnblogs.com/dangjf/p/10071946.html
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[http_wenda.chinahadoop.cn_question_1006]: http://wenda.chinahadoop.cn/question/1006
[https_blog.51cto.com_slaytanic_1162287]: https://blog.51cto.com/slaytanic/1162287
[https_blog.csdn.net_mrzhangbaby_article_details_94163834]: https://blog.csdn.net/mrzhangbaby/article/details/94163834