狂神说MyBatis07：缓存

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2021-09-24 10:06 494阅读 0赞

> 狂神说MyBatis系列连载课程，通俗易懂，基于MyBatis3.5.2版本，欢迎各位狂粉转发关注学习，视频同步文档。未经作者授权，禁止转载

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缓存

> 简介

1、什么是缓存 \[ Cache \]？

*  存在内存中的临时数据。
 *  将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

*  减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

*  经常查询并且不经常改变的数据。

> Mybatis缓存

*  MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
 *  MyBatis系统中默认定义了两级缓存：**一级缓存**和**二级缓存**
    
     *  默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
     *  二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
     *  为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

> 一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

*  与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
 *  以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

> 测试

1、在mybatis中加入日志，方便测试结果

2、编写接口方法

//根据id查询用户
    User queryUserById(@Param("id") int id);

3、接口对应的Mapper文件

<select id="queryUserById" resultType="user">
        select * from user where id = #{id}
    </select>

4、测试

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user==user2);
    
        session.close();
    }

5、结果分析

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> 一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；

一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！

1、sqlSession不同

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        User user2 = mapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user==user2);
    
        session.close();
        session2.close();
    }

观察结果：发现发送了两条SQL语句！

结论：**每个sqlSession中的缓存相互独立**

2、sqlSession相同，查询条件不同

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        User user2 = mapper2.queryUserById(2);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user==user2);
    
        session.close();
    }

观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解

结论：**当前缓存中，不存在这个数据**

3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！

增加方法

//修改用户
    int updateUser(Map map);

编写SQL

<update id="updateUser" parameterType="map">
        update user set name = #{name} where id = #{id}
    </update>

测试

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
    
        HashMap map = new HashMap();
        map.put("name","kuangshen");
        map.put("id",4);
        mapper.updateUser(map);
    
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
    
        System.out.println(user==user2);
    
        session.close();
    }

观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了

结论：**因为增删改操作可能会对当前数据产生影响**

4、sqlSession相同，手动清除一级缓存

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
    
        session.clearCache();//手动清除缓存
    
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
    
        System.out.println(user==user2);
    
        session.close();
    }

一级缓存就是一个map

> 二级缓存

*  二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
 *  基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
 *  工作机制
    
     *  一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
     *  如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
     *  新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
     *  不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

> 使用步骤

1、开启全局缓存 【mybatis-config.xml】

2、去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

<cache/>
    
    官方示例=====>查看官方文档
    <cache
      eviction="FIFO"
      flushInterval="60000"
      size="512"
      readOnly="true"/>
    这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3、代码测试

*  所有的实体类先实现序列化接口
 *  测试代码

@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
    
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        session.close();
    
        User user2 = mapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user==user2);
    
        session2.close();
    }

> 结论

*  只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
 *  查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
 *  只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

> 缓存原理图

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> EhCache

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第三方缓存实现--EhCache: 查看百度百科

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

<dependency>
        <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
        <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>

在mapper.xml中使用对应的缓存即可

编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
             updateCheck="false">
        
        <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
        
        <defaultCache
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="259200"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
     
        <cache
                name="cloud_user"
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="5000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="1800"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
        
        
    
    </ehcache>

合理的使用缓存，可以让我们程序的性能大大提升！

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end

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视频同步更新，这次一定！

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[format_png 3]: /images/20210923/1a8de18a8edf48d5b97d1796ea3b16a9.png
[format_png 4]: /images/20210923/cdf03a173aaa444e9716aacd67d2e63a.png
[format_png 5]: /images/20210923/73f69f9693d14bcaad9295114a39ce31.png
[format_png 6]: /images/20210923/85f32f1825a54023a5472e7618a81178.png
[format_png 7]: /images/20210923/18d8c323a6e14d60b48c02623363655c.png