Python运行报错FileNotFoundError [Errno 2] File b‘xxx.csv’ does not exist b‘xxx.csv’

快来打我* 2021-09-24 08:22 296阅读 0赞

学习时，用python编写代码，学习数据可视化的时候，遇到了一些问题。

调用Pandas包的函数读取csv文件报错，错误信息如下

FileNotFoundError [Errno 2] File b'xxx.csv' does not exist b'xxx.csv'

### 文章目录 ###

*   *   *  一、 问题描述
         *  二、 问题分析
         *  三、 解决方法
         *   *  3.1 方法一
             *  3.2 方法二

### 一、 问题描述 ###

运行代码的时候，弹出以下错误提示

self._reader = parsers.TextReader(src, kwds)
      File pandas_libsparsers.pyx, line 387, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
      File pandas_libsparsers.pyx, line 705, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
    FileNotFoundError [Errno 2] File b'xxx.csv' does not exist b'xxx.csv'

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDY5Mjc5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 二、 问题分析 ###

刚开始，*csv* 文件是放在这个目录下的 **data** 文件夹内，而 *.py* 文件则是直接创建在这个目录下，如下图所示，*.py* 文件是与 *data* 文件夹是同级的。

运行一下代码，报错了，根据错误提示，应该是文件的路径出现了问题

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDY5Mjc5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

接着，将 *csv* 文件从 *data* 文件夹中剪切出来，与 *.py* 文件放在同一个目录下，再运行试试

运行成功，是路径的问题了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDY5Mjc5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 三、 解决方法 ###

#### 3.1 方法一 ####

**方法一：** 检查自己的代码，给需要读取的数据加上 **绝对路径** 。

打开本地目录，找到代码所需要读取的 *csv* 文件，复制这个路径  
![在这里插入图片描述][20200529015046498.png]  
这一步需要 **注意** ，复制过去后，斜杆是 \\ 右斜的，要把它改为 / 左斜，然后用引号把整个路径引住，看下自己代码要不要加上一个 / 左斜杆 （还有就是，是以 **+** 相连的，不是逗号-。-）

路径修改如下图所示，修改完测试，问题解决。  
![在这里插入图片描述][20200529015717425.png]

#### 3.2 方法二 ####

**方法二：** 如果 *csv* 文件所在的目录（*csv*文件的上一级目录，即存放*csv*文件的文件夹），与 *.py* 文件 是在同一个目录下的话，则可以用这个方法操作（如下图所示，因为data和.py文件处于同一个目录下）。

如下图，*csv* 文件放在 **data** 文件中，在读取 *csv*文件的时候，就可以如下图输入，

![在这里插入图片描述][20200529020706913.png]  
这个`./`指的是在 **data** 这个文件的上一层目录中（这个上一层目录，也是 *.py* 文件的上一层目录），查找一个名字为 *data* 的文件，进行读取。  
![在这里插入图片描述][20200529020322690.png]  
如果是 `../`的话，表示的是上两层。

另外，在路径的位置，可以如下图所示，在输入的时候，引号内直接不加 ./ 也不报错，不过前提还是 **方法二** 的前提，就是 *.py* 文件 是和存放 *csv* 的文件，是在同一个目录下，并且是同级的。

![在这里插入图片描述][20200529021415210.png]

好了，继续学习。

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