MongoDB find命令匹配数据，匹配内容和检索条件不一致

港控/mmm° 2021-09-22 15:16 381阅读 0赞

# 一、问题 #

使用Pymongo操作MongoDB:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3Mzc4NjIx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

最后一位随便输一个数，就匹配这一条。

问题描述：今天计划将tweet\_id设置为集合的唯一索引，出现一条数据报错。报错对应的tweet\_id为“255837612277911555”，在pymongo查找这条数据发现出现的结果和查询内容最后一位不一致。于是修改最后一位发现，改为其他数字仍然匹配该数据。

# 二、解决 #

\----------------------------------2018.12.03更新------------------------------------------------------------

根据文档（1）[点击跳转][Link 1] （2）[英文文档地址][Link 2]的说明，初步判断是因为MongoDB长整型和整型数据检索的区别：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3Mzc4NjIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**即需要使用find(\{'tweet\_id':NumberLong("255837612277911552")\})**

类似的，若果使用update命令进行更新某个字段为整型值为1，若使用db.getCollection('test').update(\{\}, \{'$set':**\{'test\_field':1\}**\})，会发现被更新的字段为float型。于是，我们需要使用“**NumberInt(1)**”替换上述test\_field的属性“1”

# 三、扩展 #

附：统一化某个字段数据类型可参见：[点击这里][Link 3]

示例：

db.getCollection('total_user_20181119').find({'id':{$type:16}}).forEach(function(x){
        x.id = NumberLong(x.id);
        db.getCollection('total_user_20181119').save(x)})

若果数据量过大，可自行遍历（以下代码为python程序）：

total_data = data_col_from.find({'user.id': {'$type': 16}}, no_cursor_timeout=True)
        for data in total_data:
            data_user_id = long(data['user']['id'])
            tweet_id = data['id']
            print "user.id:", data_user_id, "\tid:", tweet_id
            data['user']['id'] = data_user_id
            data_col_from.save(data)

**MongoDB字段类型编号:**

1 —— Double 浮点型   
2 ——String UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据   
3 ——Object 对象，嵌套另外的文档   
4 ——Array 值的集合或者列表可以表示成数组   
5 ——Binary data 二进制   
7 —— Object id 对象id是文档的12字节的唯一 ID 系统默认会自动生成   
8 ——Boolean 布尔类型有两个值TRUE和FALSE   
9 —— Date 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区   
10 ——Null 用于表示空值或者不存在的字段   
11 —— Regular expression 采用js 的正则表达式语法   
13 ——JavaScript code 可以存放Javasript 代码   
14 ——Symbol 符号   
15 ——JavaScript code with scope   
16 ——32-bit integer 32位整数类型 （NumberInt）  
17 ——Timestamp 特殊语义的时间戳数据类型   
18 ——64-bit integer 64位整数类型（NumberLong）

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3Mzc4NjIx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210920/34ac091c16d64876bb4ac9cb37556a2f.png
[Link 1]: https://mongodb-documentation.readthedocs.io/en/latest/core/shell-types.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
[Link 2]: https://docs.mongodb.com/manual/reference/mongodb-extended-json/index.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3Mzc4NjIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210920/753ee8089d0f45fabf5f87b311209492.png
[Link 3]: https://blog.csdn.net/xiongzaiabc/article/details/81909771