range() 与 np.arange()

布满荆棘的人生 2021-09-22 06:06 254阅读 0赞

*  `range()`返回的是`range object`，而`np.nrange()`返回的是`numpy.ndarray()`   
    `range`尽可用于迭代，而`np.nrange`作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。
 *  `range()`不支持步长为小数，`np.arange()`支持步长为小数
 *  两者都可用于迭代
 *  两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列   
    某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。`[first, last)`或者不加严谨地写作`[first:step:last)`

>>>range(1,5)
    range(1,5)
    >>>tuple(range(1, 5))
    (1, 2, 3, 4)
    >>>list(range(1, 5))
    [1, 2, 3, 4]
    
    
    >>>r = range(1, 5)
    >>>type(r)
    <class 'range'>
    
    >>>for  i in range(1, 5):
    ...    print(i)
    1
    2
    3
    4
    
    >>> np.arange(1, 5)
    array([1, 2, 3, 4])
    
    >>>range(1, 5, .1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
    
    >>>np.arange(1, 5, .5)
    array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
    
    >>>range(1, 5, 2)
    >>>for i in range(1, 5, 2):
    ...    print(i)
    1
    3
    
    >>for i in np.arange(1, 5):
    ...    print(i)
    1
    2
    3
    4

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