TensorFlow MNIST案例代码

爱被打了一巴掌 2021-09-22 05:32 380阅读 0赞

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# 正文： #

看了极客学院官方中文版http://wiki.jikexueyuan.com/index.php/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist\_beginners.html的翻译之后所得，我用的是TensorFlow的GPU版本，GPU型号是NVIDIA M40

from \_\_future\_\_ import absolute\_import

from \_\_future\_\_ import division

from \_\_future\_\_ import print\_function

import gzip

import os

import tempfile

import numpy

from six.moves import urllib

from six.moves import xrange

import tensorflow as tf

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input\_data

mnist = input\_data.read\_data\_sets("MNIST\_data/", one\_hot=True)

\# from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read\_data\_sets

x = tf.placeholder(tf.float32, \[None, 784\])

w = tf.Variable(tf.zeros(\[784, 10\]))

b = tf.Variable(tf.zeros(\[10\]))

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, w) + b)

y\_ = tf.placeholder("float", \[None, 10\])

cross\_entropy = -tf.reduce\_sum(y\_\*tf.log(y))

train\_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross\_entropy)

init = tf.initialize\_all\_variables()

sess =tf.Session()

sess.run(init)

for i in range(1000):

batch\_xs, batch\_ys = mnist.train.next\_batch(100)

sess.run(train\_step,feed\_dict=\{x: batch\_xs, y\_ : batch\_ys\})

correct\_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y\_, 1))

accuracy = tf.reduce\_mean(tf.cast(correct\_prediction,"float"))

print (sess.run(accuracy, feed\_dict=\{x: mnist.test.images, y\_: mnist.test.labels\}))

[20200318220239494.png]: /images/20210920/940a33a96ebc49babc62c2b0c1974343.png

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