JeeSite 4.0 简化MyBatis持久层开发

本是古典何须时尚 2021-09-20 03:00 333阅读 0赞

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## 引言 ##

在做这一方面研究的时候，本人参考了很多资料和框架，如MyBatis-Mapper、MyBatis-Plus等等，这些都做的很不错，本来想集成一个，尝试了下还是有多处地方不顺手，不易扩展，不能解决我的本意，既能使用方便又不能失灵活，所以决定自己试着完成一套Dao层架构，精简开发。

在此之前我先考虑API的写法，通俗易懂，大众思维。持久层实体类采用 @Table注解配置，自动生成增删改通用SQL，不需要在mapper.xml里写重复又费时的SQL，遇见复杂的情况下支持扩展。而报表统计分析的情况下又能支持mybatis原生写法，在写sql的时候，又能调用之前实体配置的一些参数。从而减少开发和后期维护成本。

众多的持久层框架@Column注解定义都是分布到get或属性上，或者干脆直接使用属性作为字段名，这在JeeSite是不推荐的，JeeSite的实体不仅仅是物理实体，它是与Model实体结合的一个产物，视乎记得JFinal作者也说过这一点，也是推荐的一个做法。总合考虑，将@Column所有定义到类头，而不是分布到各个属性或方法上，主要是有以下三点原因：

1.  可一览熟知该实体类对应的物理表结构是什么样，引领开发者思维从物理表结构到对象的映射转换，都是基于物理表结构的，@Column中的name指定物理字段名，而不是指定类上的属性名，也是这个原因；
2.  自动化生成的SQL和查询条件，是有序的，可方便核查定义，优化查询；
3.  方便@JoinTable关联表和其它扩展信息的设置，如果分布到类的属性上就需要来回滚动屏幕查找，不利于管理字段列。

## 下面举例说明，最后附上API： ##

以定义员工实体举例，配置如下：（注意代码上的注释）

@Table(name="${_prefix}sys_employee", alias="a", columns={
 		@Column(includeEntity=BaseEntity.class), // 支持Include
 		@Column(includeEntity=DataEntity.class), // 支持Include，如：自动导入status、create_by、create_date等字段
 		@Column(name="emp_code", label="员工编码", isPK=true), // 支持设置主键PK字段，调用get方法时自动加入主键唯一条件
 		@Column(name="emp_name", label="名称", queryType=QueryType.LIKE), // 支持设置查询字段类型，如LIKE自动在查询值前后加 % 符号。
 		@Column(name="emp_name_en", label="英文名", queryType=QueryType.LIKE),
 		@Column(name="emp_no", label="工号"), // 字段名到Java属性名的转换，采用驼峰命名法规则自动进行转换
 		// 驼峰命名法转换不了的，支持设置特殊对象属性，如mapper.xml的sql中 a.office_code AS "office.officeCode" 的写法
 		@Column(name="office_code", attrName="office.officeCode", label="机构编码"), 
 		@Column(name="office_name", attrName="office.officeName", label="机构名称", queryType=QueryType.LIKE),
 		@Column(name="company_code", attrName="company.companyCode", label="公司编码"),
 		@Column(name="company_name", attrName="company.companyName", label="公司名称", queryType=QueryType.LIKE),
 		@Column(name="sex", label="性别"),
 		@Column(name="birthday", label="生日"),
 		@Column(name="photo", label="员工照片", isQuery=false), // 支持设置非查询字段，添加查询条件时忽略该字段
 		@Column(name="email", label="电子邮件"),
 		@Column(name="mobile", label="手机号码"),
 		@Column(name="phone", label="办公电话"),
 		@Column(name="fax", label="传真号码"),
 		@Column(name="qq", label="QQ号"),
 		@Column(name="weixin", label="微信号"),
 		@Column(name="stations", label="岗位"),
 	},
 	// 支持联合查询，如左右连接查询，支持设置查询自定义关联表的返回字段列
 	joinTable={
 		@JoinTable(type=Type.LEFT_JOIN, entity=Office.class, alias="o", 
 			on="o.office_code = a.office_name",
 			columns={@Column(includeEntity=Office.class)}),
 		@JoinTable(type=Type.LEFT_JOIN, entity=Company.class, alias="c", 
 			on="c.company_code = a.company_name",
 			columns={@Column(includeEntity=Company.class)}),
 	},
 	// 支持扩展Column、Form、Where等，主要用于该注解实现不了的复杂情况，扩展SQL写法，这里设置的是sqlMap的key
 	extWhereKeys="dsfOffice, dsfCompany"
 	// 自动设置默认排序
 	orderBy="a.update_date DESC"
 )
 public class Employee extends DataEntity<Employee> {
 	private static final long serialVersionUID = 1L;
 	private String empCode;		// 员工编码
 	private String empName;		// 名称
 	private String empNameEn;	// 英文名
 	private String empNo;		// 工号
 	private Office office;	 // 机构编码
 	private Company company;	// 公司编码
 	private String sex;			// 性别
 	private Date birthday;		// 生日
 	private String photo;		// 员工照片
 	private String email;		// 电子邮件
 	private String mobile;		// 手机号码
 	private String phone;		// 办公电话
 	private String fax;			// 传真号码
 	private String qq;			// QQ号
 	private String weixin;		// 微信号
 	private String stations;	// 岗位
 	
 	/// 省略 get set 方法
 	
 }

请仔细看上面的代码和注释，其以上之外，还支持是否为插入字段，是否为更新字段等等。

再举一个例子，扩展上面介绍的Employee表，与用户表联合查询单独定义实体，用户员工实体：

@Table(name="${_prefix}sys_user", alias="a", columns={
    		@Column(includeEntity=User.class),
    	}, joinTable={
    		@JoinTable(type=Type.JOIN, entity=Employee.class, alias="e",
    			on="e.emp_code = a.ref_code AND a.user_type=#{USER_TYPE_EMPLOYEE}",
    			columns={@Column(includeEntity=Employee.class)}),
    		@JoinTable(type=Type.LEFT_JOIN, entity=Office.class, alias="o", 
    			on="o.office_code = a.office_name", attrName="employee.office",
    			columns={@Column(includeEntity=Office.class)}),
    		@JoinTable(type=Type.LEFT_JOIN, entity=Company.class, alias="c", 
    			on="c.company_code = a.company_name", attrName="employee.company",
    			columns={@Column(includeEntity=Company.class)}),
    	}, extWhereKeys="dsfOffice, dsfCompany", orderBy="a.update_date DESC"
    )
    public class EmpUser extends User {
    	private static final long serialVersionUID = 1L;
    	public EmpUser() {
    		this(null);
    	}
    	public EmpUser(String id){
    		super(id);
    	}
    	@Valid
    	public Employee getEmployee(){
    		Employee employee = (Employee)super.getRefObj();
    		if (employee == null){
    			employee = new Employee();
    		}
    		return employee;
    	}
    	public void setEmployee(Employee employee){
    		super.setRefObj(employee);
    	}
    }

注解配置完成了，下面看看如何使用

## 如何使用 ##

贴了这么多配置代码，下面介绍下用法。

你的Dao只需要继承CrudDao即可享受便捷体验，是不是特Easy，如下：

/**
 * 员工管理DAO接口
 * @author ThinkGem
 */
 @MyBatisDao(entity = Employee.class)
 public interface EmployeeDao extends CrudDao<Employee> {
 
 }

EmployeeDao继承CrudDao后，里面的方法你都可以调用，如下方法：

/**
 * DAO实现增删改接口
 * @author ThinkGem
 */
 public interface CrudDao<T> extends QueryDao<T> {
 
 	/**
 	 * 插入数据
 	 */
 	public int insert(T entity);
 	
 	/**
 	 * 批量插入数据
 	 */
 	public int insertBatch(List<T> entityList);
 
 	/**
 	 * 更新数据 By PK
 	 */
 	public int update(T entity);
 	
 	/**
 	 * 更新数据 By Entity
 	 */
 	public int updateByEntity(T entity, T whereEntity);
 	
 	/**
 	 * 更新状态数据 By PK
 	 */
 	public int updateStatus(T entity);
 	
 	/**
 	 * 更新状态数据 By Entity
 	 */
 	public int updateStatusByEntity(T entity, T whereEntity);
 	
 	/**
 	 * 删除数据 By PK（如果有status字段，则为逻辑删除，更新status字段为1，否则物理删除）
 	 */
 	public int delete(T whereEntity);
 	
 	/**
 	 * 删除数据 By Entity（如果有status字段，则为逻辑删除，更新status字段为1，否则物理删除）
 	 */
 	public int deleteByEntity(T whereEntity);
 
 	/**
 	 * 获取单条数据
 	 * @param entity
 	 * @return entity
 	 */
 	public T get(T entity);
 	
 	/**
 	 * 获取单条数据
 	 * @param entity
 	 * @return entity
 	 */
 	public T getByEntity(T entity);
 	
 	/**
 	 * 查询数据列表，如果需要分页，请设置分页对象，如：entity.setPage(new Page<T>(pageNo, pageSize));
 	 * @param entity
 	 * @return
 	 */
 	public List<T> findList(T entity);
 	
 	/**
 	 * 查询数据总数
 	 * @param entity
 	 * @return
 	 */
 	public long findCount(T entity);
 	
 }

调用举例：

// 查询一条，更新
 Employee employee = new Employee();
 employee.setEmpCode('E001');
 employee = employeeDao.get(employee);
 employee.setMobile('18666666666');
 employeeDao.update(employee);
 
 // 列表查询、统计
 Employee employee = new Employee();
 employee.setEmpName('小王');
 employee.setPage(new Page(1, 20)); // 分页查询
 List<Employee> list = employeeDao.findList(employee);
 Long count = employeeDao.findCount(employee);
 
 // 批量插入
 employeeDao.insertBatch(list);

是不是有种事半功倍的感觉，小小的配置，可以实现几乎可以完成原来需要写代码的80%时间。

也许你会觉着配置复杂，难以理解，只要你用上了相信你就会爱不释手。

还有一个惊喜，这些配置也可以通过代码生成工具快速生成，喜欢不喜欢。

嗯！基本增删改查，批量操作，按实体属性查询，按实体属性更新，以及统计都有了 ↓↓↓ 可是 ↓↓↓

## 可是 ##

这么多还是还不够，比如，我们想实现，日期范围查询怎么办？某个实体属性，实现双重查询（如那么既能eq又能like）怎么办？想实现or、is null，括号查询怎么办？这些都么关系，已经替你考虑了，如下：

// 日期范围查询，gte，lte 
    
    public Date getCreateDate_gte(){
    	return sqlMap.getWhere().getValue("create_date", QueryType.GTE);
    }
    
    public void setCreateDate_gte(Date createDate){
    	createDate = DateUtils.getOfDayFirst(createDate); // 将日期的时间改为0点0分0秒
    	sqlMap.getWhere().and("create_date", QueryType.GTE, createDate);
    }
    
    public Date getCreateDate_lte(){
    	return sqlMap.getWhere().getValue("create_date", QueryType.LTE);
    }
    
    public void setCreateDate_lte(Date createDate){
    	createDate = DateUtils.getOfDayLast(createDate); // 将日期的时间改为23点59分59秒
    	sqlMap.getWhere().and("create_date", QueryType.LTE, createDate);
    }
    
    // 双重字段查询，支持eq，支持like 
    
    public String getTableName() {
    	return StringUtils.lowerCase(tableName);
    }
    
    public void setTableName(String tableName) {
    	this.tableName = tableName;
    }
    
    public String getTableName_like() {
    	return sqlMap.getWhere().getValue("table_name", QueryType.LIKE);
    }
    
    public void setTableName_like(String tableName) {
    	sqlMap.getWhere().and("table_name", QueryType.LIKE, tableName);
    }
    
    // 实现 or、is null，括号 
    
    public String getParentTableName_isNull() {
    	return this.getParentTableName();
    }
    
    public void setParentTableName_isNull(String parentTableName) {
    	if (StringUtils.isBlank(parentTableName)){
    		sqlMap.getWhere().andBracket("parent_table_name", QueryType.IS_NULL, null, 2)
    			.or("parent_table_name", QueryType.EQ_FORCE, "", 3).endBracket();
    		this.setParentTableName(null);
    	}else{
    		this.setParentTableName(parentTableName);
    	}
    }

还有一种情况，如所有的配置都配置好了，我只需要在sql返回值里加一个简单的统计数，多返回一列，你可以这样写：

// 实体类定义
 @Table(name="${_prefix}gen_table", alias="a", columns={
 	// @Column 。。。此处省略 。。。
 },
 // 扩展Column里指定一个Key名字，类里并定义一个需要返回的属性和get set
 extColumnKeys="extColumn"
 )
 public class GenTable extends DataEntity<GenTable> {
 	private Long childNum;				// 子表个数
 	public Long getChildNum() {
 		return childNum;
 	}
 	public void setChildNum(Long childNum) {
 		this.childNum = childNum;
 	}
 }
 
 // Service 里，通过sqlMap设置你刚定义的Key即可，如下
 public Page<GenTable> findPage(Page<GenTable> page, GenTable genTable) {
 	// 添加扩展列，查询子表个数
 	String extColumn = "(SELECT count(1) FROM "+MapperHelper.getTableName(genTable)
 		+" WHERE parent_table_name=a.table_name) AS \"childNum\"";
 	genTable.getSqlMap().add("extColumn", extColumn);
 	return super.findPage(page, genTable);
 }

如果以上仍得不到你的满足，怎么办，那你可以写Mapper.xml了，比如EmployeeDao.xml一些通用的字段、条件，你就不需要在xml再写一遍了，你只需要补充SQL即可（相同id,如id="findList"则会自动覆盖默认设置）：

<select id="findList" resultType="Employee">
 	SELECT ${sqlMap.column.toSql('a')}
 	FROM ${_prefix}sys_employee a
 	<where>
 		${sqlMap.where.toSql('a')}
 	</where>
 	ORDER BY ${sqlMap.order.toSql('a')}
 </select>

这样的Dao，你满意吗？编码原来如此简单，提高了效率，又不损失灵活，是不是很有趣呢。

## 附：API ##

### @Table ###

/**
 * 指定实体的物理表属性 
 * @author ThinkGem
 */
 public @interface Table {
 
 	/**
 	 * 物理表名
 	 */
 	String name() default "";
 	
 	/**
 	 * 当前表别名
 	 */
 	String alias() default "a";
 	
 	/**
 	 * 表列定义
 	 */
 	Column[] columns();
 	
 	/**
 	 * 查询，关联表
 	 */
 	JoinTable[] joinTable() default {};
 	
 	/**
 	 * 指定排序
 	 */
 	String orderBy() default "";
 	
 	/**
 	 * 表说明
 	 */
 	String comment() default "";
 	
 	/**
 	 * 扩展ColumnSQL，在这里指定sqlMap的key。 
 	 * 例如：\@Table(extColumnKeys="dataScopeColumn"); 
 	 * Service里设置：sqlMap.put("extColumn", "column_name AS \"columnName\""); 
 	 * 在执行查询的时候，该语句放到自动会加到Where最后并执行。 
 	 * 注意：如果设置，必须后台代码中设置，否则可能造成sql注入漏洞 
 	 */
 	String extColumnKeys() default "";
 	
 	/**
 	 * 扩展FromSQL，在这里指定sqlMap的key。 
 	 * 例如：\@Table(extFromKeys="dataScopeFrom"); 
 	 * Service里设置：sqlMap.put("dataScopeFrom", "JOIN table_name t on t.pk=a.pk"); 
 	 * 在执行查询的时候，该语句放到自动会加到Where最后并执行。 
 	 * 注意：如果设置，必须后台代码中设置，否则可能造成sql注入漏洞 
 	 */
 	String extFromKeys() default "";
 	
 	/**
 	 * 扩展WhereSQL，在这里指定sqlMap的key。 
 	 * 例如：\@Table(extWhereKeys="dataScopeWhere"); 
 	 * Service里设置：sqlMap.put("dataScopeWhere", "AND column_name='value'"); 
 	 * 在执行查询的时候，该语句放到自动会加到Where最后并执行。 
 	 * 注意：如果设置，必须后台代码中设置，否则可能造成sql注入漏洞 
 	 */
 	String extWhereKeys() default "";
 	
 }

### @Column ###

/**
 * 定义物理表列属性（不继承父类注解）
 * @author ThinkGem
 */
 public @interface Column {
 
 	/**
 	 * 字段名（例如：config_key）
 	 */
 	String name() default "";
 
 	/**
 	 * 属性名，若不指定，则根据name()字段名进行驼峰命名法转换（例如：config_key 转换为 configKey）
 	 */
 	String attrName() default "";
 
 	/**
 	 * 属性名，定义的类型
 	 */
 	Class<?> type() default Class.class;
 	
 	/**
 	 * 标签名
 	 */
 	String label() default "";
 	
 	/**
 	 * 字段备注
 	 */
 	String comment() default "";
 
 	/**
 	 * 是否主键（update、delete时的条件）
 	 */
 	boolean isPK() default false;
 	
 	/**
 	 * 是否插入字段
 	 */
 	boolean isInsert() default true;
 	
 	/**
 	 * 是否更新字段
 	 */
 	boolean isUpdate() default true;
 	
 	/**
 	 * 是否是查询字段
 	 */
 	boolean isQuery() default true;
 	
 	/**
 	 * 查询类型
 	 */
 	QueryType queryType() default QueryType.EQ;
 	
 	/**
 	 * 包含嵌入一个实体
 	 */
 	Class<?> includeEntity() default Class.class;
 }

### @JoinTable ###

/**
 * 指定实体的物理表的关联表属性 
 * @author ThinkGem
 */
 public @interface JoinTable {
 	
 	/**
 	 * 连接类型
 	 */
 	Type type() default Type.JOIN;
 	public enum Type{
 		JOIN("JOIN"), // INNER JOIN
 		LEFT_JOIN("LEFT JOIN"),
 		RIGHT_JOIN("RIGHT JOIN");
 		private final String value;
 		Type(String value) { this.value = value; }
 		public String value() { return this.value; }
 	}
 	
 	/**
 	 * 连接的表，指定实体Class
 	 */
 	Class<?> entity();
 	
 	/**
 	 * 当前表别名
 	 */
 	String alias();
 	
 	/**
 	 * 连接表条件
 	 */
 	String on();
 	
 	/**
 	 * 对应主表中对应的属性名，若不指定，则根据entity()进行首字母小写得到属性名（例如：Config 转换为 config）
 	 */
 	String attrName() default "";
 	
 	/**
 	 * 连接表，返回的列，若不指定，则读取entity()的所有列。
 	 */
 	Column[] columns() default {};
 	
 }

### QueryType ###

/**
 * 查询类型
 * @author ThinkGem
 */
 public enum QueryType{
 	
 	EQ("="),
 	NE("!="),
 	GT(">"),
 	GTE(">="),
 	LT("<"),
 	LTE("<="),
 	IN("IN"),
 	NOT_IN("NOT IN"),
 	LIKE("LIKE", "%", "%"),
 	LEFT_LIKE("LIKE", "%", ""),
 	RIGHT_LIKE("LIKE", "", "%"),
 	IS_NULL("IS NULL"),
 	IS_NOT_NULL("IS NOT NULL"),
 	
 	// 强制条件，不管值是不是空字符串都加载这个查询条件
 	EQ_FORCE("=", true),
 	NE_FORCE("!=", true),
 	
 	;
 }

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