mysql数据库基本操作（五）

以你之姓@ 2021-09-19 13:14 386阅读 0赞

# 表纪录之查(单表查询)2 #

上一篇讲了4类查询的方式，现在接着上一篇继续看还有哪些方式。

### group by 分组查询 ###

顾名思义，分组查询要分组，因为mysql5.7之后默认不支持group by语句，需要改配置文件，我没有去改，如果需要用到group by的可以百度一下如何修改配置文件，再练习下面这个例子。

![复制代码][copycode.gif]

group by 分组查询：  
        CREATE TABLE order\_menu(  
             id INT PRIMARY KEY auto\_increment,  
             product\_name VARCHAR (20),  
             price FLOAT(6,2),  
             born\_date DATE,  
             class VARCHAR (20)  
                                );  
  
  
         INSERT INTO order\_menu (product\_name,price,born\_date,class) VALUES ("苹果",20,20170612,"水果"),  
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),  
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),  
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),  
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),  
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),  
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");  
  
  
            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录  
  
            -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。  
  
  
                    -- 按位置字段筛选  
                       select \* from order\_menu group by 5;  
  
                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和  
                       select class,SUM(price)from order\_menu group by class;  
  
                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品  
                       select class,SUM(price)from order\_menu group by class  
                                                        HAVING SUM(price)>150;  
  
  
  
                   /\*  
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：  
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；  
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换  
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。  
                   \*/  
  
  
            -- GROUP\_CONCAT() 函数  
            SELECT id,GROUP\_CONCAT(name),GROUP\_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY

![复制代码][copycode.gif]

###  聚合函数 ###

聚合函数感觉像python的内置函数，先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。(一般和分组查询配合使用)，直接开始吧，根据聚合函数功能不同，我们先看 统计表中所有记录的聚合函数：

**1.COUNT(列名)：统计行的个数**

我们可以用来统计学生个数吧：

select count(*) from result;

![1388201-20190521154640932-330483641.png][]

统计一下语文成绩80分以上同学的个数试试：

![ContractedBlock.gif][]

注意:count(\*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.比如我统计一下语文成绩的个数：

select count(chinese) from result;

![1388201-20190521155108028-1457153192.png][]

**2.SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和**

**       **求和函数在各种语言里面用的都还比较多，我们先求一个语文成绩的总分：

select sum(chinese) as 语文总成绩 from result;

![1388201-20190521155456612-522199361.png][]

各科成绩都求个总分吧：

select sum(chinese) as 语文总成绩,
        -> sum(english) as 英语总成绩,
        -> sum(math) as 数学总成绩 from result;

![1388201-20190521155700392-1401074069.png][]

有了总成绩，是不是可以求所有成绩和平均分啦？

select sum(chinese)/count(*) from result;     #包括Lily的
    select sum(chinese)/count(chinese) from result;    #不包括Lily的

**3. AVG(列名)：**

**     **求平均值，这个可以直接求平均值了，就不用sum那样了，试一下：

select AVG(chinese) from result;

![1388201-20190521160434785-1629342636.png][]

这个和sum求的不包括Lily的平均一样，说明AVG会自己去除null。

**4.Max、Min**

这个也很好理解了，最大值最小值。先看看英语最高分是多少：

select MAX(english) from result;

![1388201-20190521161208330-2089035324.png][]

不多说了，直接找到总分最高和最低的，注意两个最低分的区别。

select MAX(english+chinese+math) from result;
    select MIN(english+chinese+math) from result;
    select MIN(ifnull(english,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(math,0)) from result;

注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ifnull(Chinese,0)，其他的聚合函数就不做过多介绍了，用法都很简单。

### limit使用 ###

当数据很多是，我们只想显示部分，就可以用limit来控制，我只显示第一行：

select * from result limit 1;

![1388201-20190521162003730-390721775.png][]

看一下下面一条是什么意思：

select * from result limit 2,5;

![1388201-20190521162244744-2023802406.png][]

从结果得到答案，就是跳过前2行，再显示后面5行，用法很简单。

### 使用正则表达式查询 ###

在python中学过正则表达式模块re，在sql中同样存在正则，其实我们上一篇说where的时候，说的就是正则，这里再补充几个例子：

1.找名字以P开头的信息，这个和p%很像：

select * from result where name REGEXP '^p';

![1388201-20190521163439284-1387115144.png][]

2.找名字以y结尾的信息：

select * from result where name REGEXP 'y$';

![1388201-20190521163628586-1153125549.png][]

3.找名字以p开头且重复至少1次的所有数据，因为重复两次我们没有这样的数据嘛：

select * from result where name REGEXP 'p{1}';

![1388201-20190521163724841-1844758049.png][]

sql 的正则和python的用法其实很像的，掌握一种另一种就很容易明白，这里就不多讲了。还有一点需要注意的是where、order by、group by这些运行的先后顺序，Mysql在执行sql语句时的执行顺序：**from先于where先于select先于group by先于having先于order by**，了解了这个顺序，再看看那些报错就清晰很多了，这个还是需要记住的，很重要。

如果你对编程感兴趣或者想往编程方向发展，可以关注微信公众号**【筑梦编程】**，大家一起交流讨论！小编也会每天定时更新既有趣又有用的编程知识！

[copycode.gif]: /images/20210812/4f1d20d3e12445a7bcc73f976c71be14.png
[1388201-20190521154640932-330483641.png]: /images/20210812/5f89d2a7bef348e99124e42131cbe42a.png
[ContractedBlock.gif]: /images/20210812/15441edc95674403b645fcb2c2cb2bf9.png
[1388201-20190521155108028-1457153192.png]: /images/20210812/c3f4bfd9c839414cb2820ee1dfa949f1.png
[1388201-20190521155456612-522199361.png]: /images/20210812/dfdee171a689415bbe85fbd1d9681e71.png
[1388201-20190521155700392-1401074069.png]: /images/20210812/53c5589bdeb2465eb80f79cd24eafe87.png
[1388201-20190521160434785-1629342636.png]: /images/20210812/0f0b1cb75161452ea25000daf5ad0ab7.png
[1388201-20190521161208330-2089035324.png]: /images/20210812/82c69ed7f5bc41f0b87c64e99c48a984.png
[1388201-20190521162003730-390721775.png]: /images/20210812/4dca233fe8ca4cbeb36d161591a9fa11.png
[1388201-20190521162244744-2023802406.png]: /images/20210812/89c086a46497424582bfc67c45e4eddc.png
[1388201-20190521163439284-1387115144.png]: /images/20210812/a88c5a9af1e74218b1b96abeb1f7040a.png
[1388201-20190521163628586-1153125549.png]: /images/20210812/0eabe7dff6fe4ed1b0e4bc5e07a37689.png
[1388201-20190521163724841-1844758049.png]: /images/20210812/4c72d01f3a1d44ddb7b9f3109d7c7102.png