flask学习笔记（一）

ゝ一纸荒年。 2021-09-19 02:32 737阅读 0赞

思来想去，还是放弃用word记笔记的习惯吧，写了又不会回头看。

# 虚拟环境 #

每创建一个项目，就一定要给该项目创建一个虚拟环境。

虚拟环境用来隔离项目之间因为版本不同而产生的差异。

# Flask服务器搭建步骤 #

1、从flask包里面导入Flask类

![70][]

2、实例化Flask。

我们管falsk的实例化对象叫app。括号里面的\_\_name\_\_是flask实例化核心对象的一个标志。

![70 1][]

实例化时传入参数“\_\_name\_\_”的原因是让我们实例化的这个对象与其他对象有所区分（揣测的意思，以后看了源码可能会改）

（课下了解：基于类的视图——即插视图）

3、视图函数实现的功能复用性不高，get一个新名词 “基于类的视图——即插视图” ，传送门（打马，以后仔细看看）：

[http://docs.jinkan.org/docs/flask/views.html][http_docs.jinkan.org_docs_flask_views.html]

## **扩展知识：重定向** ##

将@app.route(/hello“)改成@app.route(/hello**/**“)就可以兼容用户输入网址时，末尾带“/”之后无法访问网页的弊端。

浏览器申请访问url1，服务器并没有把url1的资源返回给浏览器，而是返回一个url2的location，并把状态码（status code：301或者302）设置成301或者302。浏览器获得返回值时，会先看一下状态码，如果状态码是301或者302，他就知道服务器希望他做一次重定向，他会再一次向服务器发送请求，这个请求就是url2。

![70 2][]

Flask的实质是把末尾不带“/”的url重定向到“/”的url里面来。

重定向是为了保证每个资源都是唯一的url，否则不同的url可以访问相同的资源，会造成混乱

4、路由

在视图函数hello（）中，用装饰器@app.route(‘/hello’) 来注册路由的原因是因为Python支持这样的一种装饰器。

**路由注册的另一种方法**

![70 3][]

**如果你要使用基于类的视图（即插视图）的时候，你就要使用app.add\_url\_rule的方式来注册路由。**

@app.route在底层的作用就是调用上面的add\_url\_rule，flask封装出装饰器，就是为了让界面看起来更优雅。

装饰器可以解决很多问题，尤其是**代码耦合**的问题（不明觉厉）。

![70 4][]

如果只是写debug=True，那么你做的网页只能通过服务器所在的主机进行访问。

![70 5][]

host=‘0.0.0.0’代表我可以接受外网的访问。

port=81代表端口号为81。

5、生产模式时，不能开启debug=True。原因有二：

首先调试模式（即开启debug=True）时的性能比较差；其次，我们不能向用户展示我们任何服务器的详细信息

6、部署的基本原则是开发模式和生产模式要保持镜像关系（也就是说两份源代码是一模一样的）。这个问题的解决办法就是写**配置文件**

建议：配置文件里面的参数全部大写

### 导入配置文件的方法一 ###

导入我们写的配置文件（这里的语句是from config import DEBUG），导入之后，你就可以使用他了（把debug=True改成debug=DEBUG）

![70 6][]

### 导入配置文件的方法二 ###

由于config和Fisher在同一个文件夹里面，因此上面函数的路径就是‘config’

![70 7][]

### 读取配置文件的方式 ###

![70 8][]

config其实是Python dict（字典）的一个子类

![70 9][]

print函数可以在命令行里面输出东西，来查看我们的功能是否实现

注意：如果你是以“from\_object”的形式（即：![70 10][]）载入配置文件，flask要求变量的字母全部大写（因为小写字母会被自动忽略）。

补充：生产环境时，不使用flask自带的服务器，而是采用nginx+uwsgi（nginx作为前置服务器来接收浏览器发来的请求，之后请求会被转发给uwsgi）；启动服务器不再是“Python  \*\*\*.py”，而是由uwsgi加载模块，进而启动相关代码。在生产环境下，\*\*\*就不再是入口文件了，他只是被uwsgi加载的模块文件，因此在生产环境下，app.run()是根本就不会被执行的。

加了![70 11][] 之后，可以保证我们在生产环境下，不去启动flask自带的服务器（即：app.run()）

补充：视图函数和普通函数不同，视图函数除了返回return信息之外，他会还会返回一系列的附加信息：

a、status code  200  404   301

b、content-type ——放置于http header的属性中，它的作用是告诉浏览器的接收方如何解析我们return的主体内容。（在flask的默认值为text/html ）

7、**response对象**——flask会把你返回的东西作为响应的一个内容，同时会把主体内容和上面蓝字说的一些信息封装出一个对象，这个对象就叫做response对象。

创造response对象的流程：

首先导入**make\_response**函数来创建对象![70 12][]

然后在视图函数中作出相应的更改![70 13][]

如此，返回页面会显示出文字<html></html>(因为response的content-type为text/plain)

补充：状态码只是一个标志，他并不会影响你要返回的一个内容，比如上面的视图函数会返回状态码404,但是网页依旧会有显示的内容。

如果把response改成如图![70 14][]

访问我们的主页时，就会直接重定向跳转到bing的首页。

8、如何**返回json格式的内容**：

假如我们视图函数的接口是为我们的小程序或者移动端的app来提供数据的话，通常我们把他叫做api，而api的数据通常是json格式的，如何返回json格式的内容？——只要把**response对象的content-type的值改成  “application/json”**  即可。

![70 15][]

response返回对象的简写方式：![70 16][]

补充：如果你想在客户端生成cookie，就调用response的set\_cookie方法就可以了。

# 数据与flask路由 #

搜索图书数据需要调用外部的api来获取图书检索数据

## 一、获取图书信息的两种方式： ##

### 1、关键字搜索：![70 17][] ###

### 2、isbn搜索：![70 18][] ###

补充：api一定要设置访问频率的控制，否则很容易被人搞瘫痪。

补充：编写网站和编写api没有太大的区别，只要搞清楚网站返回的是什么，api返回的是什么即可。

## 二、传递参数的方式 ##

### 1、在url路径里传递参数 ###

当中url里面加入了"<>"，那么尖括号中的内容会被识别为是传入的参数，而不是固定的字符串

![70 19][]

补充：Python里面的函数isdigit()可以自动识别参数是不是数字

用法：  **if  q.isdigit():**

**编程知识——看源代码的方法：分层去看，首先理清代码的结构线索即可，了解各个函数的功能即可，无需依次查看函数的源码；当你需要看源码的时候再去看函数的源码即可。**

### 2、在Python里面调用api ###

创建文件——http.py

将http请求封装在http模块里

**在Python中，发送和http请求有两种方案**

**1、使用Python自带的urllib模块来发送http请求（比较难用）**

**2、用requests这样一个第三方的库来发送http请求（推荐）。**

### **用requests这样一个第三方的库来发送http请求的**方法： ###

首先需要安装requests包

补充：api的地址——url

**返回json格式的api的通用返回方法：**

![70 20][]

**兼容返回json格式和字符串格式的api**

![70 21][]

**简化if else 的方法**

1、三元表达式：

![70 22][]

2、巧妙的用if +  return 来简化代码

3、把if和else里面的内容再提取成一个函数，然后再if和else里面调用我们的函数。

补充：Python爬虫可以用  scrapy（适合并发或者多线程的爬虫）  或者  requests+beautiful soap

## Python静态方法 ##

1、@staticmethod

![70 23][]

2、@classmethod——如果没有用到类里面相关的类变量时，没必要使用classmethod

补充：把方法封装到http对象里（如上图，函数被封装到class  HTTP里），是为了以后便于扩展。

补充：在Python3里面**class HTTP(object):**和**class HTTP:**没有区别。在Python2里面，有经典类和新式类的区别。

## 三、从api获取数据 ##

![70 24][]

补充：json在Python里面会被准换成一个dict，也就是字典。

**封装一个class，把获取的数据拼合出url，调用htp.py，获取json格式的返回值数据**

![70 25][]

**在主函数中调用封装好的类，如此，实现输入一个关键词，返回json格式的数据**

![70 26][]

## 四、使用jsonify ##

jsonify是flask的一个功能，用之前要import一下

![70 27][]

此时我们将json格式的数据返回到了客户端。

## 五 、深入了解flask路由 ##

**flask的路由机制图解**

![70 28][]

不传endpoint，视图函数依然可以被找到，这是因为flask里面，如果不传endpoint，会把视图函数的函数名作为endpoint的默认值。

补充：flask调试模式如果启动，他会把你的代码执行两次，会有一个restart的过程（这也就是debug的默认值为什么是false的缘故）

装饰器在底层会调用add\_url\_rule函数  ![70 29][]

### 循环引入流程分析 ###

下面两个代码互相import对方

![70 30][]![70 31][]

book模块的导入用蓝线标示

![70 32][]

由于第二次判断if语句的时候，name不等于main（因为这个模块是有book模块导入的），因此不会执行app.run()方法。

book模块会执行一次，为什么Fisher会执行两次？原因就是启动Fisher时，我们没有把Fisher当成模块导入，而是当作启动文件，因此他一共执行两次（启动时一次，导入时一次）。

补充：查看对象地址的方法（比如，查看app核心对象的地址：![70 33][]）

# 应用、蓝图与视图函数 #

## 蓝图 ##

![70 34][]

蓝图不能独立存在，他要插入到flask核心对象里。每一个蓝图又可以插入很多视图函数，蓝图还可以指定他自己的静态文件夹和模板文件夹。

**思路——视图函数注册到蓝图里，蓝图注册到核心对象app里**

![70 35][]

补充：让一个文件夹成为一个包的方法——在文件夹下面（不是里面）加一个\_init\_.py文件 ![70 36][]

该文件用于核心对象的初始化工作。

## ##

### 应用级别的初始化工作 ###

1、在\_init\_.py中初始化实例对象

![70 37][]

2、在主执行程序里面调用函数来创建实例化对象：

![70 38][]

### 蓝图的基本用法 ###

蓝图的初始化工作会放到蓝图文件夹里面的\_init\_.py中进行

![70 39][]

1、实例化蓝图对象（不再使用app来注册路由，我们使用蓝图来注册路由）

![70 40][]

2、把视图函数注册到蓝图上

![70 41][]

3、把蓝图注册到app里

![70 42][]

蓝图的特性：蓝图不能替代视图函数核心对象，两个不是同一回事。

## ##

### 蓝图分模块管理——把不同的视图函数拆分到不同的文件 ###

1、实例化蓝图

![70 43][]

2、将蓝图导入并注册路由

![70 44][]

![70 45][]

3、将视图函数的模块导入执行

![70 46][]

## ##

### 防止循环导入的方法： ###

1、把init.py里面的数理化导入到blueprint里面

![70 47][]

![70 48][]

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[http_docs.jinkan.org_docs_flask_views.html]: http://docs.jinkan.org/docs/flask/views.html
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